Nytt projekt säkrar NIH-finansiering för att ta itu med kroniska hälsoskillnader

Nytt projekt säkrar NIH-finansiering för att ta itu med kroniska hälsoskillnader

Kroniska sjukdomar som diabetes, hjärtsjukdomar och cancer drabbar oproportionerligt mycket ras och etniska minoriteter. Av de 45 procent av amerikanerna som lider av en eller flera kroniska sjukdomar, är underbetjänade befolkningar tre till sex gånger mer benägna att ha en kronisk sjukdom än vita.

Forskare vid Florida Atlantic University Schmidt College of Medicine, i samarbete med Caridad Center, Inc. och University of Miami Miller School of Medicine, har fått ett anslag på 500 000 USD från National Institutes of Health (NIH) för ett projekt för att ta itu med kroniska hälsoskillnader genom användning av elektroniska hälsojournaler (EHR), artificiell intelligens/internet, (I the AI ​​the Internet) och maskininlärning.

Projektet "Utveckla ett exakt, lokaliserat, gemenskapsfokuserat ramverk för befolkningshälsa i en FQHC för att tackla kroniska sjukdomsskillnader genom EHR-data" är en del av NIH-VORAUS "Konsortium för artificiell intelligens/maskininlärning för att främja hälsojämlikhet och forskardiversitet (AIM)." Detta projekt möjliggörs av NIH Other Transaction Agreement Number 1OT2OD032581.

AIM-AHEAD:s programmål är att bygga ömsesidigt fördelaktiga, samordnade och pålitliga partnerskap för att öka deltagandet och representationen av forskare och samhällen som för närvarande är underrepresenterade i utvecklingen av AI/ML-modeller och att främja kapaciteten hos denna framväxande teknologi, med början med användningen av EPJ och utvidgning till andra olika data, för att hantera hälsoskillnader.

AIM-AHEAD-programmet består av fyra kärnor: partnerskap, forskning, infrastruktur och utbildning i datavetenskap – och dessa samarbeten faller under infrastrukturkärnan, som leds av Nick Tsinoremas, Ph.D., vice provost för forskning, data och informatik vid University of Miami och grundare av Institute for Data Science and Computing (IDSC), som fungerar som huvudinvesterare.

En stor återkommande utmaning för organisationer som vill använda sina egna institutionella EPJ-data för forskning är att skapa en lämplig forskningsmiljö där patientpopulationen kan profileras och forskningskohorter identifieras. Att ta itu med denna utmaning är det första nödvändiga steget för att möjliggöra samhällsfokuserade, EPJ-baserade forskningsprojekt som syftar till att tillämpa AI/ML eller andra metoder på dessa datamängder.

FAU:s Schmidt College of Medicine och dess anslutna hälsokliniker, tillsammans med Caridad Health Center - Floridas största kostnadsfria hälsoklinik grundad 1989 - och University of Miami, utvecklar detta pilotprogram som en nationell modell för att implementera AI/ML i kommunala hälsocenter och federalt kvalificerade hälsocenter för att förbättra deras AI/ML-leverans och forskningsaktiviteter.

Lite har gjorts för att aktivt integrera data från elektroniska journaler från federalt kvalificerade vårdcentraler och samhällscentra som ger direkt vård till underrepresenterade och missgynnade grupper som belastas av hälsoskillnader. Tyvärr, även om dessa centra fungerar som en primär källa till medicinsk vård för samhällen som påverkas av hälsoskillnader, saknar de tillräckliga data, artificiell intelligens och maskininlärningskapacitet som är nödvändig för att samla in, sammanställa och analysera betydande mängder patientdata."

Janet Robishaw, Ph.D., huvudforskare, ordförande för Institutionen för biomedicinska vetenskaper, biträdande dekan för forskning och professor i biomedicinska vetenskaper vid FAU Schmidt College of Medicine

Projektet leds av Robishaw; Laura Kallus, verkställande direktör för Caridad Center, Inc.; och Azizi Seixas, Ph.D., docent vid institutionen för psykiatri och beteendevetenskap vid Miller School of Medicine och chef för Population Health Informatics Program vid IDSC.

Med detta anslag kommer forskare att ta itu med dessa hälsoskillnader genom att implementera ett forskningsverktyg utvecklat av University of Miami med finansiering från NIH:s Clinical and Translational Science Award Program. University Research Informatics Data Environment, även känd som URIDE, är en webbaserad plattform som aggregerar och visualiserar anonymiserad data från flera kliniska sjukvårdssystem inom organisationen. URIDE tillåter kliniska forskare och deras team att enkelt utforska demografi, diagnoser, procedurer, vitala tecken, mediciner, laborationer, anteckningar, allergier, samsjukligheter och annan information.

URIDE har tidigare fått finansiering från NIH Clinical and Translational Science Award-programmet. Detta nya pilotprogram kommer att öka användningen av URIDE genom en mycket bredare expansion av användningen av denna cyberinfrastrukturplattform.

"Vi är glada över att samarbeta med FAU och Caridad för att utöka URIDE-plattformen och skapa en mer representativ gemenskap med detta banbrytande hälsoinformatikverktyg", säger Tsinoremas.

Projektgruppen kommer att etablera en forskningsmiljö för att stödja identifieringen av forskarkohorter. Med URIDE och integrationen av AI/ML och IoT kommer de att kunna utföra hälsoövervakning på distans. Patienter med kardiometabola hälsotillstånd som högt blodtryck och diabetes övervakas på distans, vilket gör att Caridad Center kan implementera en anpassad AI/ML-fråge- och analysplattform i sin EHR och utföra personliga frågor i sina forskningsfrågor för att ta itu med kroniska sjukdomar i sin patientpopulation.

"Som en samhällsmedicinsk skola och för samhället är vi glada över att samarbeta med Caridad Center och University of Miami för att samla experter och resurser för att främja målen för National Institutes of Healths AIM-AHEAD-program." sa Julie Pilitsis, M.D., Ph.D., dekan och vicepresident för medicinska frågor, Schmidt College of Medicine. "AI och maskininlärning är kraftfulla verktyg som hjälper oss att optimera vården och driva innovation inom vården."

Källa:

Florida Atlantic University

.