يمكن أن تساعد بيانات مطالبات التأمين الصحي في التنبؤ باحتمالية إصابة الأطفال بالتوحد

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

يمكن لمطالبات التأمين الصحي أن تفعل أكثر من مجرد المساعدة في دفع تكاليف المشاكل الصحية؛ ويمكن أن يساعدوا في التنبؤ بها، وفقًا للنتائج الجديدة التي توصل إليها فريق بحث متعدد التخصصات في ولاية بنسلفانيا ونشرت في BMJ Health & Care Informatics. طور الباحثون نماذج للتعلم الآلي تقيم العلاقات بين مئات المتغيرات السريرية، بما في ذلك زيارات الطبيب والخدمات الصحية لحالات تبدو غير ذات صلة، للتنبؤ باحتمالية اضطراب طيف التوحد لدى الأطفال الصغار. توفر بيانات مطالبات التأمين، مجهولة المصدر والمتاحة على نطاق واسع في مجموعات بيانات المسح التسويقي، تفاصيل طبية شاملة وطولية عن المريض. وتشير الأدبيات العلمية في هذا المجال إلى أن الأطفال الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد هم في كثير من الأحيان أكثر عرضة...

Krankenversicherungsansprüche könnten mehr bewirken, als nur zur Begleichung gesundheitlicher Probleme beizutragen; Sie könnten helfen, sie vorherzusagen, so die neuen Erkenntnisse eines interdisziplinären Forschungsteams aus Penn State, die in BMJ Health & Care Informatics veröffentlicht wurden. Die Forscher entwickelten Modelle für maschinelles Lernen, die die Zusammenhänge zwischen Hunderten klinischer Variablen, einschließlich Arztbesuchen und Gesundheitsdiensten bei scheinbar nicht zusammenhängenden Erkrankungen, bewerten, um die Wahrscheinlichkeit einer Autismus-Spektrum-Störung bei kleinen Kindern vorherzusagen. Versicherungsanspruchsdaten, die anonymisiert und in Marketing-Scan-Datensätzen weithin verfügbar sind, liefern umfassende medizinische Längsschnittdetails über den Patienten. Die wissenschaftliche Literatur auf diesem Gebiet legt nahe, dass Kinder mit Autismus-Spektrum-Störung häufig auch häufiger an …
يمكن لمطالبات التأمين الصحي أن تفعل أكثر من مجرد المساعدة في دفع تكاليف المشاكل الصحية؛ ويمكن أن يساعدوا في التنبؤ بها، وفقًا للنتائج الجديدة التي توصل إليها فريق بحث متعدد التخصصات في ولاية بنسلفانيا ونشرت في BMJ Health & Care Informatics. طور الباحثون نماذج للتعلم الآلي تقيم العلاقات بين مئات المتغيرات السريرية، بما في ذلك زيارات الطبيب والخدمات الصحية لحالات تبدو غير ذات صلة، للتنبؤ باحتمالية اضطراب طيف التوحد لدى الأطفال الصغار. توفر بيانات مطالبات التأمين، مجهولة المصدر والمتاحة على نطاق واسع في مجموعات بيانات المسح التسويقي، تفاصيل طبية شاملة وطولية عن المريض. وتشير الأدبيات العلمية في هذا المجال إلى أن الأطفال الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد هم في كثير من الأحيان أكثر عرضة...

يمكن أن تساعد بيانات مطالبات التأمين الصحي في التنبؤ باحتمالية إصابة الأطفال بالتوحد

يمكن لمطالبات التأمين الصحي أن تفعل أكثر من مجرد المساعدة في دفع تكاليف المشاكل الصحية؛ ويمكن أن يساعدوا في التنبؤ بها، وفقًا للنتائج الجديدة التي توصل إليها فريق بحث متعدد التخصصات في ولاية بنسلفانيا ونشرت في BMJ Health & Care Informatics. طور الباحثون نماذج للتعلم الآلي تقيم العلاقات بين مئات المتغيرات السريرية، بما في ذلك زيارات الطبيب والخدمات الصحية لحالات تبدو غير ذات صلة، للتنبؤ باحتمالية اضطراب طيف التوحد لدى الأطفال الصغار.

توفر بيانات مطالبات التأمين، مجهولة المصدر والمتاحة على نطاق واسع في مجموعات بيانات المسح التسويقي، تفاصيل طبية شاملة وطولية عن المريض. تشير الأدبيات العلمية في هذا المجال إلى أن الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد غالبًا ما يعانون أيضًا من معدلات أعلى من الأعراض السريرية مثل: ب. أنواع مختلفة من الالتهابات، ومشاكل الجهاز الهضمي، والنوبات المرضية، والمشاكل السلوكية. هذه الأعراض ليست سببا للتوحد، ولكنها شائعة عند الأطفال المصابين بالتوحد، وخاصة في سن مبكرة. ولهذا السبب ألهمنا تلخيص المعلومات الطبية لتحديد هذه الاحتمالية المرتبطة والتنبؤ بها.

تشيوشي تشين، المؤلف المقابل، أستاذ مساعد في الهندسة الصناعية والتصنيع، كلية الهندسة في ولاية بنسلفانيا

قام الباحثون بتغذية البيانات في نماذج التعلم الآلي وقاموا بتدريبهم على تقييم مئات المتغيرات للعثور على الارتباطات المرتبطة بزيادة احتمال الإصابة باضطراب طيف التوحد.

وقال المؤلف المشارك جودونج ليو، الأستاذ المشارك في علوم الصحة العامة والطب النفسي والصحة السلوكية وطب الأطفال في كلية الطب بولاية بنسلفانيا: "اضطراب طيف التوحد هو اضطراب في النمو". "يحتاج الطبيب إلى ملاحظات وفحوصات متعددة لإجراء التشخيص. عادة ما تكون العملية طويلة ويفتقد العديد من الأطفال فرصة التدخل المبكر - وهي الطريقة الأكثر فعالية لتحسين النتائج."

إحدى أدوات الفحص الأكثر استخدامًا لتحديد الأطفال الصغار الذين لديهم احتمالية متزايدة للإصابة باضطراب طيف التوحد هي القائمة المرجعية المعدلة للتوحد لدى الأطفال الصغار (M-CHAT)، والتي يتم تقديمها عادةً في الزيارات الروتينية للأطفال في عمر 18 و24 شهرًا. ويتكون من 20 سؤالًا تركز على السلوكيات المتعلقة بالتواصل البصري والتفاعلات الاجتماعية وبعض المعالم الجسدية مثل المشي. يستجيب الأوصياء بناءً على ملاحظاتهم، لكن تشين يقول إن النمو يختلف كثيرًا في هذا العمر لدرجة أن الأداة قد تخطئ في التعرف على الأطفال. ونتيجة لذلك، لا يتم تشخيص الأطفال رسميًا في كثير من الأحيان حتى يبلغوا أربع أو خمس سنوات من العمر، مما يعني أنهم يفتقدون التدخلات المبكرة المحتملة لسنوات.

وقال تشين: "إن نموذجنا الجديد، الذي يحدد مجموع عوامل الخطر المحددة لتحديد مستوى الاحتمالية، يمكن مقارنته بالفعل بأداة الفحص الحالية، وفي بعض الحالات أفضل قليلاً منها". "إذا قمنا بدمج النموذج مع أداة الفحص، فسنحصل على نهج واعد للأطباء".

ووفقا لليو، سيكون من الممكن عمليا دمج النموذج في أداة الفحص للاستخدام السريري.

وقال ليو: "إن القوة الفريدة لهذا العمل هي أنه يمكن دمج نهج المعلوماتية السريرية هذا بسهولة في سير العمل السريري". "يمكن دمج النموذج التنبؤي في نظام السجلات الطبية الإلكترونية بالمستشفى، والذي يستخدم لتسجيل صحة المرضى، كأداة لدعم القرار السريري لتحديد الأطفال المعرضين للخطر الشديد، مما يسمح لكل من الأطباء والأسر باتخاذ الإجراءات في وقت مبكر."

هذا العمل، الذي تموله المعاهد الوطنية للصحة، ومعهد أبحاث العلوم الاجتماعية في ولاية بنسلفانيا وكلية الهندسة في ولاية بنسلفانيا، هو الأساس لمنحة جديدة بقيمة 460 ألف دولار لتشن وويتني جوثري، عالم النفس السريري في مستشفى الأطفال في مركز فيلادلفيا لأبحاث التوحد والأستاذ المساعد للطب النفسي وطب الأطفال في كلية الطب بجامعة بنسلفانيا بيرلمان في المعهد الوطني للصحة العقلية.

إنهم يستخدمون المنحة الجديدة لتحليل مدى دقة سجلات المستشفى ونتائج الفحص المجمعة في التنبؤ بتشخيص مرض التوحد، ويستكشفون أيضًا أدوات فحص محتملة أخرى يمكنها تجهيز الأطباء بشكل أفضل لمساعدة مرضاهم.

قال جوثري: "لا يقتصر الأمر على عدم استفادة العديد من الأطفال المصابين بالتوحد من الأداة الحالية فحسب، بل إن العديد من الأطفال الذين تم تحديدهم بواسطة أدوات الفحص لدينا لديهم أيضًا قوائم انتظار طويلة بسبب قدرتنا التشخيصية المحدودة". "على الرغم من أن M-CHAT يكتشف العديد من الأطفال، إلا أنه يحتوي أيضًا على معدل مرتفع جدًا من النتائج الإيجابية الكاذبة والسلبيات الكاذبة، مما يعني إغفال العديد من الأطفال المصابين بالتوحد وإحالة أطفال آخرين لتقييم التوحد عندما لا يحتاجون إلى تقييم التوحد. كلاهما." وتؤدي المشاكل إلى انتظار طويل - في كثير من الأحيان عدة أشهر أو حتى سنوات - لإجراء مزيد من التقييم. إن العواقب التي قد تترتب على الأطفال والتي لا تعالجها أدوات الفحص الحالية لدينا لها أهمية خاصة، حيث أن التشخيص المتأخر غالبًا ما يؤدي إلى فقدان الأطفال تمامًا لنافذة التدخل المبكر. يحتاج أطباء الأطفال إلى أدوات فحص أفضل لتحديد جميع الأطفال الذين يحتاجون إلى تقييم التوحد في أقرب وقت ممكن بدقة.

جزء من المشكلة هو العدد المحدود من علماء النفس وأطباء الأطفال التنمويين وغيرهم من خبراء تنمية الأطفال الذين يمكنهم تشخيص اضطراب طيف التوحد. ووفقا لتشن، يمكن أن يكمن الحل في الهندسة الصناعية.

وقال تشين: "الفكرة الأساسية هي تحسين الطريقة التي نستخدم بها الموارد". "من خلال الخبرة السريرية للدكتور غوثري ومهارات مجموعتي في النمذجة، نريد تطوير أداة يمكن لأطباء الرعاية الأولية الذين ليس لديهم تدريب متخصص استخدامها لإجراء تقييمات موثوقة لتشخيص الأطفال في أقرب وقت ممكن حتى يتمكنوا من الحصول على الرعاية التي يحتاجون إليها في أسرع وقت ممكن." ممكن."

ومن بين المؤلفين المساهمين الآخرين المؤلف الأول يو-هسين تشين، طالبة الدكتوراه في الهندسة الصناعية والتصنيعية والتي ستكتب أيضًا أطروحتها حول الزمالة؛ والمؤلف المشارك لان كونغ، أستاذ علوم الصحة العامة في كلية الطب بولاية بنسلفانيا.

مصدر:

ولاية بنسلفانيا

مرجع:

تشن، YH، وآخرون. (2022) الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد لدى الأطفال الصغار من خلال التعلم الآلي باستخدام بيانات المطالبات الطبية. BMJ معلوماتية الصحة والرعاية. doi.org/10.1136/bmjhci-2022-100544.

.