Sveikatos draudimo išmokų duomenys gali padėti numatyti vaikų autizmo tikimybę

Sveikatos draudimo išmokų duomenys gali padėti numatyti vaikų autizmo tikimybę

Sveikatos draudimo išmokos galėtų padėti ne tik padėti susimokėti už sveikatos problemas; Remiantis naujais Penn State tarpdisciplininės tyrimų grupės išvadomis, paskelbtomis BMJ Health & Care Informatics, jie galėtų padėti juos numatyti. Tyrėjai sukūrė mašininio mokymosi modelius, kurie įvertina ryšį tarp šimtų klinikinių kintamųjų, įskaitant apsilankymus pas gydytojus ir sveikatos paslaugas dėl iš pažiūros nesusijusių būklių, kad būtų galima numatyti autizmo spektro sutrikimo tikimybę mažiems vaikams.

Draudimo išmokų duomenys, anonimizuoti ir plačiai prieinami rinkodaros skenavimo duomenų rinkiniuose, suteikia išsamią, išilginę medicininę informaciją apie pacientą. Šios srities mokslinėje literatūroje teigiama, kad vaikams, turintiems autizmo spektro sutrikimą, taip pat dažnai dažniau pasireiškia klinikiniai simptomai, tokie kaip: B. įvairios infekcijos, virškinimo trakto problemos, traukuliai ir elgesio problemos. Šie simptomai nėra autizmo priežastis, bet būdingi autizmu sergantiems vaikams, ypač jauname amžiuje. Štai kodėl mes buvome įkvėpti apibendrinti medicininę informaciją, kad būtų galima kiekybiškai įvertinti ir numatyti šią susijusią tikimybę.

Qiushi Chen, atitinkamas autorius, pramonės ir gamybos inžinerijos docentas, Penn State College of Engineering

Tyrėjai įtraukė duomenis į mašininio mokymosi modelius ir išmokė juos įvertinti šimtus kintamųjų, kad surastų sąsajas, susijusias su padidėjusia autizmo spektro sutrikimo tikimybe.

"Autizmo spektro sutrikimas yra vystymosi sutrikimas", - sakė bendraautorius Guodong Liu, visuomenės sveikatos mokslų, psichiatrijos ir elgesio sveikatos bei pediatrijos docentas Penn State College of Medicine. "Gydytojui reikia stebėjimų ir daugybės tyrimų, kad nustatytų diagnozę. Procesas paprastai yra ilgas ir daugelis vaikų nepatenka į ankstyvos intervencijos langą – tai yra veiksmingiausias būdas pagerinti rezultatus."

Viena iš dažniausiai naudojamų atrankos priemonių mažiems vaikams, kuriems yra padidėjusi autizmo spektro sutrikimo tikimybė, yra Modifikuotas mažų vaikų autizmo kontrolinis sąrašas (M-CHAT), kuris paprastai pateikiamas įprastų vaikų apsilankymų metu 18 ir 24 mėnesių amžiaus. Jį sudaro 20 klausimų, kuriuose pagrindinis dėmesys skiriamas elgesiui, susijusiam su akių kontaktu, socialine sąveika ir kai kuriais fiziniais etapais, pavyzdžiui, vaikščiojimu. Globėjai atsako remdamiesi savo pastebėjimais, tačiau Chen teigia, kad tokio amžiaus vystymasis labai skiriasi, kad įrankis gali klaidingai identifikuoti vaikus. Dėl to vaikai dažnai oficialiai diagnozuojami tik jiems sulaukę ketverių ar penkerių metų, o tai reiškia, kad jie daugelį metų praleidžia galimą ankstyvą intervenciją.

„Mūsų naujasis modelis, kuris kiekybiškai įvertina nustatytų rizikos veiksnių sumą, kad būtų nustatytas tikimybės lygis, jau yra palyginamas su esamu atrankos įrankiu, o kai kuriais atvejais net šiek tiek geresnis“, – sakė Chenas. „Jei modelį derinsime su atrankos įrankiu, gydytojai turės daug žadantį požiūrį.

Liu teigimu, būtų praktiškai įmanoma integruoti modelį į klinikinio naudojimo atrankos įrankį.

"Unikalus šio darbo pranašumas yra tai, kad šį klinikinės informatikos metodą galima lengvai integruoti į klinikinę darbo eigą", - sakė Liu. „Prognozuojamasis modelis galėtų būti įtrauktas į ligoninės elektroninių medicininių įrašų sistemą, naudojamas pacientų sveikatai registruoti, kaip klinikinių sprendimų palaikymo priemonė, skirta didelės rizikos vaikams pažymėti, leidžianti gydytojams ir šeimoms imtis veiksmų anksčiau.

Šis darbas, finansuojamas Nacionalinių sveikatos institutų, Peno valstijos socialinių mokslų tyrimų instituto ir Peno valstijos inžinerijos koledžo, yra pagrindas naujai 460 000 USD dotacijai Chenui ir Whitney Guthrie, klinikiniams psichologams iš Filadelfijos vaikų ligoninės Autizmo tyrimų centro ir Nacionalinio Permaneno medicinos instituto psichiatrijos ir Pediatrijos instituto docentui. Psichikos sveikata.

Jie naudoja naują dotaciją, kad tiksliai išanalizuoti, kaip gerai kombinuoti ligoninių įrašai ir atrankos rezultatai prognozuoja autizmo diagnozes, taip pat tiria kitas galimas patikros priemones, kurios galėtų geriau aprūpinti gydytojus padėti savo pacientams.

„Naudojant dabartinį įrankį daugelis autizmo spektro vaikų praleidžiami ne tik, bet ir daugelis vaikų, atpažintų pagal mūsų patikros priemones, turi ilgus laukimo sąrašus dėl ribotų diagnostinių galimybių“, – sakė Guthrie. "Nors M-CHAT aptinka daug vaikų, jame taip pat yra labai daug klaidingų teigiamų ir klaidingų neigiamų rezultatų, o tai reiškia, kad daugelis autistiškų vaikų praleidžiami, o kiti vaikai nukreipiami atlikti autizmo įvertinimą, kai jiems to nereikia. Abu." Dėl problemų tenka ilgai laukti – dažnai daug mėnesių ar net metų – tolesnio įvertinimo. Pasekmės vaikams, į kurias neatsižvelgiama taikant mūsų dabartines patikros priemones, yra ypač svarbios, nes uždelsta diagnozė dažnai lemia, kad vaikai visiškai praleidžia ankstyvos intervencijos langą. Pediatrams reikia geresnių atrankos priemonių, kad būtų galima kuo anksčiau tiksliai nustatyti visus vaikus, kuriems reikia autizmo įvertinimo.

Dalis problemos yra ribotas psichologų, vystymosi pediatrų ir kitų vaikų vystymosi ekspertų, galinčių diagnozuoti autizmo spektro sutrikimą, skaičius. Anot Cheno, sprendimas galėtų slypėti pramonės inžinerijoje.

„Pagrindinė idėja yra pagerinti išteklių naudojimo būdą“, – sakė Chenas. „Turėdami gydytojo Guthrie klinikinę patirtį ir mano grupės modeliavimo įgūdžius, norime sukurti įrankį, kurį galėtų naudoti pirminės sveikatos priežiūros gydytojai, neturintys specializuoto išsilavinimo, kad galėtų patikimai įvertinti vaikų diagnozę kuo anksčiau, kad jie kuo greičiau gautų reikiamą priežiūrą. įmanoma“.

Kiti prisidedantys autoriai yra pirmasis autorius Yu-Hsin Chen, pramonės ir gamybos inžinerijos doktorantas, kuris taip pat parašys savo disertaciją apie stipendiją; ir bendraautorius Lan Kongas, visuomenės sveikatos mokslų profesorius Penn State College of Medicine.

Šaltinis:

Penn State

Nuoroda:

Chen, YH. ir kt. (2022) Ankstyvas autizmo spektro sutrikimo nustatymas mažiems vaikams naudojant mašininį mokymąsi, naudojant medicininių teiginių duomenis. BMJ sveikatos ir priežiūros informatika. doi.org/10.1136/bmjhci-2022-100544.

.