Uusi tähtiluokitusjärjestelmä on tarkoitettu auttamaan henkilökohtaisten terveyspäätösten tekemisessä ja ohjaamaan tulevaa tutkimusta
Uusi meta-analyysien sarja korostaa usein monimutkaisia ja ristiriitaisia terveysohjeita, jotka yhdistävät tietyt ruokavaliot, käyttäytymiset ja sairaudet. Washingtonin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun Health Metrics and Evaluation -instituutin (IHME) tutkijoiden tekemät analyysit julkaistiin tänään Nature Medicine -lehdessä. IHME analysoi todisteiden vahvuutta 180 riskitekijäparista ja terveysvaikutuksista - kuten tupakoinnista ja keuhkosyövästä, vähärasvaisesta ruokavaliosta ja tyypin 2 diabeteksesta sekä korkeasta systolisesta verenpaineesta ja iskeemisestä sydänsairaudesta. Tulokset esitetään helposti ymmärrettävässä tähtiluokitusjärjestelmässä, joka osoittaa kunkin linkin todisteiden vahvuuden. The…

Uusi tähtiluokitusjärjestelmä on tarkoitettu auttamaan henkilökohtaisten terveyspäätösten tekemisessä ja ohjaamaan tulevaa tutkimusta
Uusi meta-analyysien sarja korostaa usein monimutkaisia ja ristiriitaisia terveysohjeita, jotka yhdistävät tietyt ruokavaliot, käyttäytymiset ja sairaudet. Washingtonin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun Health Metrics and Evaluation -instituutin (IHME) tutkijoiden tekemät analyysit julkaistiin tänään Nature Medicine -lehdessä. IHME analysoi todisteiden vahvuutta 180 riskitekijäparista ja terveysvaikutuksista - kuten tupakoinnista ja keuhkosyövästä, vähärasvaisesta ruokavaliosta ja tyypin 2 diabeteksesta sekä korkeasta systolisesta verenpaineesta ja iskeemisestä sydänsairaudesta. Tulokset esitetään helposti ymmärrettävässä tähtiluokitusjärjestelmässä, joka osoittaa kunkin linkin todisteiden vahvuuden. Uusi tähtiluokitusjärjestelmä on suunniteltu auttamaan ihmisiä tekemään henkilökohtaisia terveyspäätöksiä, tiedottamaan terveyspolitiikasta ja ohjaamaan tulevaa tutkimusta.
Erilaisten riskien ja terveysvaikutusten välisiä suhteita on tutkittu laajasti, mutta tulokset vaihtelevat usein suuresti tutkimusten välillä. Yksi tämän uuden tähtiluokitusjärjestelmän tavoitteista on poistaa hämmennystä ja auttaa kuluttajia tekemään tietoisia päätöksiä ruokavaliosta, liikunnasta ja muista toiminnoista, joilla voi olla pitkäaikaista vaikutusta heidän terveyteensä.
Tri Christopher Murray, Institute for Health Metrics and Evaluation johtaja ja tutkimuksen johtava kirjoittaja
Monilla alueilla IHME havaitsi, että yhteys riskitekijän ja terveydellisen tuloksen välillä oli heikompi kuin jotkut saattavat uskoa. Lähes kaksi kolmasosaa tutkituista riski-tulos-pareista – 112/180 – sai vain yhden tai kahden tähden arvosanan. Näitä ovat yleiset yhdistelmät, kuten runsaasti käsittelemätöntä punaista lihaa sisältävä ruokavalio ja iskeeminen aivohalvaus (yksi tähti). Muissa tapauksissa IHME:n analyysi vahvisti laajan konsensuksen. Kahdeksan riskitulosparia sai viiden tähden arvosanan, mukaan lukien tupakointi ja keuhkosyöpä sekä korkea systolinen verenpaine ja iskeeminen sydänsairaus. IHME:n verkkosivuilta löytyy luettelo tähtiluokituksista ja tietojen visualisointityökalu. Lisää tähtiluokituksia lisätään lähitulevaisuudessa.
Analyysissa otetaan huomioon sekä aikaisemmissa tutkimuksissa osoitettu riskin laajuus että tulosten johdonmukaisuus näiden tutkimusten välillä. Tähtiarviot perustuvat saatavilla olevan näytön konservatiivisimpaan tulkintaan, jotta voidaan rajoittaa taustalla olevien tietojen virheiden tai harhojen vaikutusta. Yhden tähden luokitus osoittaa, että käyttäytymisen tai tilan ja terveydentilan välillä ei välttämättä ole todellista yhteyttä. Kaksi tähteä tarkoittaa, että käyttäytymiseen tai tilaan liittyy vähintään 0–15 % muutos terveydellisen tuloksen todennäköisyydessä, kolme tähteä tarkoittaa vähintään 15–50 % muutosta, neljä tähteä vähintään 50–85 % muutosta ja viisi tähteä yli 85 % muutosta.
Esimerkiksi tupakoinnin ja keuhkosyövän viiden tähden luokitus tarkoittaa, että tupakointi lisää mahdollisuutta sairastua keuhkosyöpään tai kuolla siihen yli 85 prosenttia. Asteikon toisessa päässä punaisen lihan ja iskeemisen aivohalvauksen yhden tähden luokitus tarkoittaa, että yhteyttä ei ehkä ole - tässä tapauksessa, koska yhteyttä koskevat tutkimukset ovat tuottaneet epäjohdonmukaisia tuloksia.
Huomattavia arvioita tutkimuksesta ovat mm.
"Analyysimme ei ainoastaan auta kuluttajia, vaan se voi myös auttaa päättäjiä kehittämään terveys- ja hyvinvointikasvatusohjelmia keskittymään riskitekijöihin, joilla on suurin vaikutus terveyteen", sanoi tohtori Emmanuela Gakidou, terveysmetriikkatieteen professori Institute for Health Metrics and Evaluation -instituutista ja tutkimuksen johtava kirjoittaja. "Terveystutkijat voivat myös käyttää tätä analyysiä tunnistaakseen alueita, joilla nykyinen näyttö on heikkoa ja tarvitaan tarkempia tutkimuksia." IHME:n tutkijat huomauttavat myös, että vaikka tässä tutkimuksessa käytetty meta-analyyttinen lähestymistapa ei saisi korvata asiantuntijaneuvoja, se voi tarjota hyödyllistä tietoa asiantuntijakomiteoille ja neuvoa-antaville ryhmille, jotka tekevät virallisia terveyspoliittisia suosituksia.
IHME-analyysi perustuu maamerkkiin Global Burden of Disease -tutkimukseen, joka täyttää tänä vuonna 30 vuotta ja jota päivitetään säännöllisesti. Jatkuvasti kehittyvän tutkimuksen vuoksi tähtiluokitukset voivat muuttua, kun lisää tietoa tulee saataville. Tämä pätee erityisesti pariliitoksille, joiden tähtiluokitukset ovat alhaiset rajallisen tai ristiriitaisen tutkimuksen vuoksi. Toisaalta korkeat tähtiluokitukset eivät todennäköisesti muutu merkittävästi, koska todisteet ovat jo vakuuttavia.
Lähde:
Terveysmittaus- ja arviointiinstituutti
Viite:
Zheng, P., et ai. (2022) Todistustaakka -tutkimukset: Riskitodistusten arviointi. Luonnonlääketiede. doi.org/10.1038/s41591-022-01973-2.
.