Az új csillagos besorolási rendszer célja, hogy segítse a személyes egészségügyi döntések meghozatalát és iránymutatást adjon a jövőbeli kutatásoknak
Egy új metaanalízis-sorozat rávilágít azokra a gyakran összetett és egymásnak ellentmondó egészségügyi irányelvekre, amelyek bizonyos diétákat, viselkedéseket és állapotokat betegségekhez kapcsolnak. A Washingtoni Egyetem Orvostudományi Karának Egészségügyi Metrikák és Értékelési Intézetének (IHME) kutatói által végzett elemzéseket ma tették közzé a Nature Medicine folyóiratban. Az IHME 180 pár kockázati tényező és egészségügyi kimenetel – például dohányzás és tüdőrák, zöldségszegény étrend és 2-es típusú cukorbetegség, magas szisztolés vérnyomás és ischaemiás szívbetegség – bizonyítékait elemezte. Az eredményeket egy könnyen érthető csillagbesorolási rendszerben mutatják be, amely megmutatja az egyes linkekre vonatkozó bizonyítékok erősségét. A…

Az új csillagos besorolási rendszer célja, hogy segítse a személyes egészségügyi döntések meghozatalát és iránymutatást adjon a jövőbeli kutatásoknak
Egy új metaanalízis-sorozat rávilágít azokra a gyakran összetett és egymásnak ellentmondó egészségügyi irányelvekre, amelyek bizonyos diétákat, viselkedéseket és állapotokat betegségekhez kapcsolnak. A Washingtoni Egyetem Orvostudományi Karának Egészségügyi Metrikák és Értékelési Intézetének (IHME) kutatói által végzett elemzéseket ma tették közzé a Nature Medicine folyóiratban. Az IHME 180 pár kockázati tényező és egészségügyi kimenetel – például dohányzás és tüdőrák, zöldségszegény étrend és 2-es típusú cukorbetegség, magas szisztolés vérnyomás és ischaemiás szívbetegség – bizonyítékait elemezte. Az eredményeket egy könnyen érthető csillagbesorolási rendszerben mutatják be, amely megmutatja az egyes linkekre vonatkozó bizonyítékok erősségét. Az új csillagos minősítési rendszer célja, hogy segítse az embereket a személyes egészségügyi döntések meghozatalában, tájékozódjon az egészségügyi politikáról, és iránymutatást nyújtson a jövőbeli kutatásokhoz.
Kiterjedt kutatás folyik a különféle kockázatok és egészségügyi következmények közötti összefüggésekről, de az eredmények gyakran nagyon eltérőek a különböző tanulmányokban. Ennek az új csillagos besorolási rendszernek az egyik célja, hogy kiküszöbölje a zűrzavart, és segítse a fogyasztókat tájékozott döntések meghozatalában az étrenddel, a testmozgással és más olyan tevékenységekkel kapcsolatban, amelyek hosszú távú hatással lehetnek egészségükre.
Dr. Christopher Murray, az Institute for Health Metrics and Evaluation igazgatója és a tanulmány vezető szerzője
Az IHME számos területen azt találta, hogy a kockázati tényező és az egészségügyi kimenetel közötti összefüggés gyengébb, mint azt egyesek hinnék. A vizsgált kockázat-eredmény párok csaknem kétharmada – 180-ból 112 – csak egy-két csillagos értékelést kapott. Ezek közé tartoznak az olyan gyakori kombinációk, mint a feldolgozatlan vörös húsban gazdag étrend és az ischaemiás stroke (egy csillag). Más esetekben az IHME elemzése megerősítette a széles körben elterjedt konszenzust. Nyolc kockázat-eredmény pár kapott ötcsillagos értékelést, köztük a dohányzás és a tüdőrák, valamint a magas szisztolés vérnyomás és az ischaemiás szívbetegség. A csillagos értékelések listája adatvizualizációs eszközzel is megtalálható az IHME honlapján. A közeljövőben további csillagbesorolások jelennek meg.
Az elemzés figyelembe veszi mind a korábbi vizsgálatokban kimutatott kockázat mértékét, mind az eredmények konzisztenciáját e vizsgálatok között. A csillagos értékelések a rendelkezésre álló bizonyítékok legkonzervatívabb értelmezésén alapulnak, hogy korlátozzák az alapul szolgáló adatokban előforduló hibák vagy torzítások hatását. Az egycsillagos értékelés azt jelzi, hogy nem biztos, hogy valódi kapcsolat van a viselkedés vagy állapot és az egészségi állapot között. A két csillag azt jelenti, hogy a viselkedés vagy állapot legalább 0-15%-os változást jelent az egészségügyi kimenetel valószínűségében, míg a három csillag legalább 15-50%-os, a négy csillag legalább 50-85%-os, az öt csillag pedig 85%-nál nagyobb változást jelent.
Például a dohányzás és a tüdőrák ötcsillagos besorolása azt jelenti, hogy a dohányzás több mint 85%-kal növeli a tüdőrák kialakulásának vagy az abban való elhalálozásnak az esélyét. A skála másik végén, a vörös hús és az ischaemiás stroke egycsillagos értékelése azt jelenti, hogy nincs összefüggés – ebben az esetben ugyanis az összefüggésre vonatkozó vizsgálatok ellentmondásos eredményeket hoztak.
A tanulmányból származó figyelemre méltó vélemények a következők:
„Elemzésünk nemcsak a fogyasztókat segíti, hanem a döntéshozóknak is segíthet olyan egészségügyi és wellness oktatási programok kidolgozásában, amelyek az egészségre a legnagyobb hatást kiváltó kockázati tényezőkre összpontosítanak” – mondta Dr. Emmanuela Gakidou, az Egészségügyi Metrics and Evaluation Intézet egészségügyi metrika tudományok professzora és a tanulmány vezető szerzője. "Az egészségügyi kutatók ezt az elemzést arra is használhatják, hogy azonosítsák azokat a területeket, ahol a jelenlegi bizonyítékok gyengék, és határozottabb vizsgálatokra van szükség." Az IHME kutatói azt is megjegyzik, hogy bár a jelen tanulmányban alkalmazott metaanalitikus megközelítés nem helyettesítheti a szakértői tanácsokat, hasznos inputot jelenthet a hivatalos egészségpolitikai ajánlásokat megfogalmazó szakértői bizottságoknak és tanácsadó csoportoknak.
Az IHME elemzése a mérföldkőnek számító Global Burden of Disease tanulmányon alapul, amely idén ünnepli fennállásának 30. évfordulóját, és rendszeresen frissítik. A folyamatosan fejlődő kutatások miatt a csillagbesorolás módosulhat, amint több adat válik elérhetővé. Ez különösen igaz a korlátozott vagy ellentmondó kutatások miatt alacsony csillagos értékelésű párosításokra. Másrészt a magas csillagos értékelések valószínűleg nem változnak jelentősen, mivel a bizonyítékok már most meggyőzőek.
Forrás:
Egészségügyi Mérési és Értékelési Intézet
Referencia:
Zheng, P. és mtsai. (2022) The Burden of Proof Studies: Assessing the Risk Evidence. Természetes gyógymód. doi.org/10.1038/s41591-022-01973-2.
.