Използването на AI по време на колоноскопия увеличава честотата на откриване на полипи и намалява разходите

Използването на AI по време на колоноскопия увеличава честотата на откриване на полипи и намалява разходите

Полипът е малък растеж на тъкан в дебелото черво, който може да се развие в рак на дебелото черво. Пациентите с полипи имат по-висок риск от развитие на рак в бъдеще.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

AI инструментът, използван в колоноскопията, се основава на същата технология като лицевото разпознаване на мобилни телефони. Чрез маркиране на полипите в червени или зелени полета, инструментът помага на лекарите по време на колоноскопия и им помага да открият полипи, които иначе биха пропуснали.

„Технологията е полезна, когато полипите са малки или може би трудно се откриват“, казва Мори.

За повече пациенти се препоръчва контролна колоноскопия на всеки три години

Възможен недостатък на новата технология е, че лекарите ще използват инструмента за откриване на повече малки, безвредни полипи, които след това трябва да бъдат отстранени. Дори ако отстраняването на малки полипи не причини сериозни странични ефекти, един на хиляди ще получи кървене или леко разкъсване на дебелото черво по време на отстраняването.

Мори и съ-изследователите сравняват резултатите след скрининг на колоректален рак със и без използването на AI. В проучването са включени около 5800 пациенти.

– Използването на AI инструменти по време на колоноскопия доведе до 20 процента увеличение в Европа на пациенти с полипи, на които се препоръчва скрининг на всеки три години, казва Мори. Обикновено пациентите се препоръчват прегледи на всеки 10 години.

Изследването е публикувано в „Въздействие на изкуствения интелект върху наблюдението на колоноскопията след отстраняване на полип: сборен анализ на рандомизирани проучвания“.

Повече скрининг може да доведе до свръхдиагностика

Тъй като пациентите се подлагат на повече прегледи, използването на AI по време на колоноскопия може да доведе до свръхдиагностика, тежест за пациентите и по-високи финансови разходи за здравни услуги. Някои пациенти също смятат, че колоноскопията е неудобна. Приемането на лаксативи и пиенето на два до три литра чисти течности преди прегледа може да бъде трудно.

Не знаем дали повече колоноскопии водят до по-нисък риск от развитие на рак на дебелото черво с течение на времето или просто увеличават финансовата тежест за болниците. Това изисква надлъжни проучвания на клиничната ефективност и проучвания на финансовите разходи за използване на AI при колоноскопии.

Юичи Мори, доктор и доцент, Група за изследване на клиничната ефективност, Университет на Осло

По-ниски разходи при използване на изкуствен интелект при скрининг

В друга нова статия Мори и неговите съизследователи проучиха дали използването на AI при скрининг на колоректален рак действително води до по-високи финансови разходи за здравни услуги. Проучването показва, че използването на AI инструменти при скрининг на колоректален рак в САЩ намалява разходите с $57 на човек.

– Използването на AI по време на скрининг може да предотврати приблизително 7200 случая на колоректален рак и приблизително 2000 свързани смъртни случая сред американското население. Това ще спести на обществото 290 милиона долара годишно в дългосрочни разходи. Проучването се основава на моделиране и все още не знаем дали оценките са верни. За да разберем, имаме нужда от широкомащабни клинични изпитвания, казва Мори.

Изследването е публикувано в „Ефективност на разходите за изкуствен интелект за скринингова колоноскопия: проучване за моделиране“.

В момента Мори работи върху финансирания от ЕС изследователски проект OperA, портфолио от широкомащабни клинични изпитвания за дългосрочните ефекти от използването на AI по време на скрининг.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Нова програма за скрининг на рак на дебелото черво в Норвегия

Норвегия наскоро въведе национална програма за скрининг за откриване на колоректален рак. От есента на 55-годишните мъже и жени ще бъде предложен скрининг чрез колоноскопия или проби от изпражнения.

„Доволен съм, че Норвегия вече въвежда програма за скрининг на колоректален рак и се надявам, че това ще помогне за намаляване на рака“, казва Мори.

„Все още не знаем дали AI може да помогне да се направи разлика в скрининга, но се надявам, че ще бъде използван, когато може да бъде полезен“, заключава той.

източник:

Университет в Осло, Факултет по медицина

препратки:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.