Použití AI během kolonoskopie zvyšuje míru detekce polypů a snižuje náklady

Použití AI během kolonoskopie zvyšuje míru detekce polypů a snižuje náklady

Polyp je malý růst tkáně v tlustém střevě, který se může vyvinout v rakovinu tlustého střeva. Pacienti s polypy mají v budoucnu vyšší riziko vzniku rakoviny.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

Nástroj AI používaný v kolonoskopii je založen na stejné technologii jako rozpoznávání obličeje na mobilních telefonech. Označením polypů do červených nebo zelených políček tento nástroj pomáhá lékařům při kolonoskopii a pomáhá jim odhalit polypy, které by jinak přehlédli.

"Tato technologie je užitečná, když jsou polypy malé nebo možná obtížně detekovatelné," říká Mori.

U více pacientů se doporučuje kontrolní kolonoskopie každé tři roky

Možnou nevýhodou nové technologie je, že lékaři budou pomocí tohoto nástroje detekovat více malých, neškodných polypů, které je pak třeba odstranit. I když odstranění malých polypů nezpůsobí žádné velké vedlejší účinky, u jednoho z tisíce dojde během odstraňování ke krvácení nebo menší ruptuře tlustého střeva.

Mori a spoluřešitelé porovnávali výsledky po screeningu kolorektálního karcinomu s použitím AI a bez něj. Do studie bylo zahrnuto kolem 5800 pacientů.

„Používání nástrojů umělé inteligence během kolonoskopie vedlo v Evropě k 20procentnímu nárůstu počtu pacientů s polypy, kterým byl doporučen screening každé tři roky, říká Mori. Obvykle se pacientům doporučují kontroly každých 10 let.

Výzkum byl publikován v Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Více screeningu může vést k nadměrné diagnóze

Vzhledem k tomu, že pacienti absolvují více vyšetření, může použití AI při kolonoskopii vést k přediagnostikování, zátěži pacientů a vyšším finančním nákladům na zdravotnické služby. Některým pacientům je také kolonoskopie nepříjemná. Užívání laxativ a pití dvou až tří litrů čirých tekutin před vyšetřením může být obtížné.

Nevíme, zda více kolonoskopií vede k nižšímu riziku vzniku rakoviny tlustého střeva v průběhu času, nebo zda jen zvyšuje finanční zátěž nemocnic. To vyžaduje dlouhodobé studie klinické účinnosti a studie finančních nákladů na použití AI při kolonoskopii.“

Yuichi Mori, doktor a docent, skupina pro výzkum klinické účinnosti, University of Oslo

Nižší náklady při použití umělé inteligence ve screeningu

V dalším novém článku Mori a jeho spoluřešitelé zkoumali, zda použití AI při screeningu kolorektálního karcinomu skutečně vede k vyšším finančním nákladům na zdravotní služby. Studie ukazuje, že používání nástrojů AI při screeningu kolorektálního karcinomu v USA snížilo náklady o 57 USD na osobu.

– Použití AI během screeningu může zabránit přibližně 7 200 případům kolorektálního karcinomu a přibližně 2 000 souvisejícím úmrtím v americké populaci. Společnosti to ušetří 290 milionů dolarů ročně na dlouhodobých nákladech. Studie je založena na modelování a zatím nevíme, zda jsou odhady správné. Abychom to zjistili, potřebujeme rozsáhlé klinické studie, říká Mori.

Výzkum byl publikován v „Cost-Effectiveness of Artificial Intelligence for Screening Colonoscopy: a Modeling Study“.

Mori v současné době pracuje na výzkumném projektu OperA financovaném EU, portfoliu rozsáhlých klinických studií o dlouhodobých účincích používání umělé inteligence během screeningu.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nový program screeningu rakoviny tlustého střeva v Norsku

Norsko nedávno zavedlo národní screeningový program pro detekci kolorektálního karcinomu. Od podzimu bude 55letým mužům a ženám nabízen screening pomocí kolonoskopie nebo vzorků stolice.

„Jsem rád, že Norsko nyní zavádí program screeningu rakoviny tlustého střeva a konečníku, a doufám, že to pomůže snížit výskyt rakoviny,“ říká Mori.

„Zatím nevíme, zda umělá inteligence může pomoci změnit screening, ale doufám, že bude použita, až bude užitečná,“ uzavírá.

Zdroj:

Univerzita v Oslu, Lékařská fakulta

Reference:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.