Brug af AI under koloskopi øger polypperdetektionshastigheden og reducerer omkostningerne

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

En polyp er en lille vækst af væv i tyktarmen, der kan udvikle sig til tyktarmskræft. Patienter med polypper har en højere risiko for at udvikle kræft i fremtiden. Brug af kunstig intelligens (AI) under koloskopi, en endoskopisk undersøgelse ved hjælp af et kamera, kan være nyttig til at opdage forstadier til kræftpolypper, siger Yuichi Mori, en læge og lektor i Clinical Effectiveness Research Group ved Universitetet i Oslo. AI-værktøjet, der bruges i koloskopi, er baseret på samme teknologi som ansigtsgenkendelse på mobiltelefoner. Ved at markere polypperne i røde eller grønne felter, støtter værktøjet læger under koloskopi og hjælper...

Ein Polyp ist eine kleine Gewebewucherung im Dickdarm, die sich zu Darmkrebs entwickeln kann. Patienten mit Polypen haben ein höheres Risiko, in Zukunft an Krebs zu erkranken. Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo. Das bei der Koloskopie eingesetzte KI-Tool basiert auf der gleichen Technologie wie die Gesichtserkennung auf Mobiltelefonen. Durch die Markierung der Polypen in roten oder grünen Kästchen unterstützt das Tool Ärzte bei der Koloskopie und hilft …
En polyp er en lille vækst af væv i tyktarmen, der kan udvikle sig til tyktarmskræft. Patienter med polypper har en højere risiko for at udvikle kræft i fremtiden. Brug af kunstig intelligens (AI) under koloskopi, en endoskopisk undersøgelse ved hjælp af et kamera, kan være nyttig til at opdage forstadier til kræftpolypper, siger Yuichi Mori, en læge og lektor i Clinical Effectiveness Research Group ved Universitetet i Oslo. AI-værktøjet, der bruges i koloskopi, er baseret på samme teknologi som ansigtsgenkendelse på mobiltelefoner. Ved at markere polypperne i røde eller grønne felter, støtter værktøjet læger under koloskopi og hjælper...

Brug af AI under koloskopi øger polypperdetektionshastigheden og reducerer omkostningerne

En polyp er en lille vækst af væv i tyktarmen, der kan udvikle sig til tyktarmskræft. Patienter med polypper har en højere risiko for at udvikle kræft i fremtiden.

  • Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

AI-værktøjet, der bruges i koloskopi, er baseret på samme teknologi som ansigtsgenkendelse på mobiltelefoner. Ved at markere polypperne i røde eller grønne felter hjælper værktøjet læger under koloskopi og hjælper dem med at opdage polypper, som de ellers ville være gået glip af.

"Teknologien er nyttig, når polypperne er små eller måske svære at opdage," siger Mori.

Til flere patienter anbefales en kontrolkoloskopi hvert tredje år

En mulig ulempe ved den nye teknologi er, at lægerne vil bruge værktøjet til at opdage flere små, harmløse polypper, som så skal fjernes. Selvom fjernelse af små polypper ikke forårsager nogen større bivirkninger, vil én ud af tusinde opleve blødning eller en mindre bristning af tyktarmen under fjernelse.

Mori og co-forskere sammenlignede resultaterne efter screeninger for kolorektal cancer med og uden brug af AI. Omkring 5.800 patienter blev inkluderet i undersøgelsen.

- Brugen af ​​AI-værktøjer under koloskopi førte til en stigning på 20 procent i Europa hos patienter med polypper, som blev anbefalet screening hvert tredje år, siger Mori. Normalt anbefales patienterne til kontrol hvert 10. år.

Forskningen blev offentliggjort i Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Mere screening kan føre til overdiagnosticering

Efterhånden som patienterne gennemgår flere undersøgelser, kan brugen af ​​AI under koloskopi føre til overdiagnosticering, belastning for patienter og højere økonomiske omkostninger til sundhedsydelser. Nogle patienter synes også, at koloskopien er ubehagelig. Det kan være svært at tage afføringsmidler og drikke to til tre liter klar væske før eksamen.

Vi ved ikke, om flere koloskopier fører til en lavere risiko for at udvikle tyktarmskræft over tid, eller om det blot øger den økonomiske byrde på hospitalerne. Dette kræver longitudinelle undersøgelser af klinisk effektivitet og undersøgelser af de økonomiske omkostninger ved at bruge AI i koloskopier."

Yuichi Mori, læge og lektor, Clinical Effectiveness Research Group, Universitetet i Oslo

Lavere omkostninger ved brug af kunstig intelligens i screening

I et andet nyt papir har Mori og hans medforskere undersøgt, om brugen af ​​kunstig intelligens til screening af tyktarmskræft faktisk fører til højere økonomiske omkostninger for sundhedsydelser. Undersøgelsen viser, at brugen af ​​AI-værktøjer til screening af tyktarmskræft i USA reducerede omkostningerne med $57 pr. person.

– Brugen af ​​kunstig intelligens under screening kan forhindre cirka 7.200 tilfælde af tyktarmskræft og cirka 2.000 relaterede dødsfald i den amerikanske befolkning. Dette vil spare samfundet 290 millioner dollars om året i langsigtede omkostninger. Undersøgelsen er baseret på modellering, og vi ved endnu ikke, om estimaterne er korrekte. For at finde ud af det har vi brug for store kliniske forsøg, siger Mori.

Forskningen blev offentliggjort i "Cost-effectiveness of Artificial Intelligence for Screening Colonoscopy: a Modeling Study."

Mori arbejder i øjeblikket på det EU-finansierede forskningsprojekt OperA, en portefølje af storskala kliniske forsøg om de langsigtede virkninger af at bruge AI under screening.

  • Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nyt screeningprogram for tyktarmskræft i Norge

Norge indførte for nylig et nationalt screeningprogram for at opdage tyktarmskræft. Fra efteråret vil 55-årige mænd og kvinder blive tilbudt screening ved hjælp af koloskopi eller afføringsprøver.

"Jeg er glad for, at Norge nu indfører et screeningprogram for tyktarmskræft, og jeg håber, det vil være med til at reducere kræft," siger Mori.

"Vi ved endnu ikke, om AI kan være med til at gøre en forskel i screening, men jeg håber, det vil blive brugt, når det kan være nyttigt," slutter han.

Kilde:

Universitetet i Oslo, Det medicinske fakultet

Referencer:

  • Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
  • Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.