Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της κολονοσκόπησης αυξάνει τα ποσοστά ανίχνευσης πολυπόδων και μειώνει το κόστος

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της κολονοσκόπησης αυξάνει τα ποσοστά ανίχνευσης πολυπόδων και μειώνει το κόστος

Ένας πολύποδας είναι μια μικρή ανάπτυξη ιστού στο κόλον που μπορεί να εξελιχθεί σε καρκίνο του παχέος εντέρου. Οι ασθενείς με πολύποδες έχουν υψηλότερο κίνδυνο να αναπτύξουν καρκίνο στο μέλλον.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

Το εργαλείο AI που χρησιμοποιείται στην κολονοσκόπηση βασίζεται στην ίδια τεχνολογία με την αναγνώριση προσώπου στα κινητά τηλέφωνα. Σημειώνοντας τους πολύποδες σε κόκκινα ή πράσινα πλαίσια, το εργαλείο βοηθά τους γιατρούς κατά τη διάρκεια της κολονοσκόπησης και τους βοηθά να εντοπίσουν πολύποδες που διαφορετικά θα είχαν χάσει.

«Η τεχνολογία είναι χρήσιμη όταν οι πολύποδες είναι μικροί ή ίσως δύσκολο να εντοπιστούν», λέει ο Mori.

Για περισσότερους ασθενείς, συνιστάται κολονοσκόπηση ελέγχου κάθε τρία χρόνια

Ένα πιθανό μειονέκτημα της νέας τεχνολογίας είναι ότι οι γιατροί θα χρησιμοποιήσουν το εργαλείο για να ανιχνεύσουν περισσότερους μικρούς, αβλαβείς πολύποδες, οι οποίοι στη συνέχεια πρέπει να αφαιρεθούν. Ακόμα κι αν η αφαίρεση μικρών πολύποδων δεν προκαλεί σημαντικές παρενέργειες, ένας στους χιλιάδες θα εμφανίσει αιμορραγία ή μια μικρή ρήξη του παχέος εντέρου κατά την αφαίρεση.

Ο Mori και οι συν-ερευνητές συνέκριναν τα αποτελέσματα μετά από προληπτικούς ελέγχους για τον καρκίνο του παχέος εντέρου με και χωρίς τη χρήση AI. Στη μελέτη συμπεριλήφθηκαν περίπου 5.800 ασθενείς.

– Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της κολονοσκόπησης οδήγησε σε αύξηση 20% στην Ευρώπη σε ασθενείς με πολύποδες στους οποίους συνιστώνταν έλεγχος κάθε τρία χρόνια, λέει ο Mori. Κανονικά, συνιστάται στους ασθενείς να κάνουν τσεκ-απ κάθε 10 χρόνια.

Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Περισσότερος έλεγχος μπορεί να οδηγήσει σε υπερδιάγνωση

Καθώς οι ασθενείς υποβάλλονται σε περισσότερες εξετάσεις, η χρήση AI κατά τη διάρκεια της κολονοσκόπησης μπορεί να οδηγήσει σε υπερδιάγνωση, επιβάρυνση των ασθενών και υψηλότερο οικονομικό κόστος για τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης. Μερικοί ασθενείς βρίσκουν επίσης την κολονοσκόπηση άβολη. Η λήψη καθαρτικών και η κατανάλωση δύο έως τριών λίτρων διαυγών υγρών πριν από την εξέταση μπορεί να είναι δύσκολη.

Δεν γνωρίζουμε αν περισσότερες κολονοσκοπήσεις οδηγούν σε χαμηλότερο κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του παχέος εντέρου με την πάροδο του χρόνου ή αν απλώς αυξάνουν την οικονομική επιβάρυνση των νοσοκομείων. Αυτό απαιτεί διαχρονικές μελέτες κλινικής αποτελεσματικότητας και μελέτες του οικονομικού κόστους της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στις κολονοσκοπήσεις».

Yuichi Mori, γιατρός και αναπληρωτής καθηγητής, ομάδα έρευνας κλινικής αποτελεσματικότητας, Πανεπιστήμιο του Όσλο

Χαμηλότερο κόστος κατά τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο

Σε μια άλλη νέα εργασία, ο Mori και οι συν-ερευνητές του εξέτασαν εάν η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του παχέος εντέρου οδηγεί πράγματι σε υψηλότερο οικονομικό κόστος για τις υπηρεσίες υγείας. Η μελέτη δείχνει ότι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του παχέος εντέρου στις ΗΠΑ μείωσε το κόστος κατά 57 δολάρια ανά άτομο.

– Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης κατά τον προσυμπτωματικό έλεγχο μπορεί να αποτρέψει περίπου 7.200 περιπτώσεις καρκίνου του παχέος εντέρου και περίπου 2.000 σχετικούς θανάτους στον αμερικανικό πληθυσμό. Αυτό θα εξοικονομήσει την κοινωνία 290 εκατομμύρια δολάρια ετησίως σε μακροπρόθεσμο κόστος. Η μελέτη βασίζεται σε μοντελοποίηση και δεν γνωρίζουμε ακόμη αν οι εκτιμήσεις είναι σωστές. Για να το μάθουμε, χρειαζόμαστε κλινικές δοκιμές μεγάλης κλίμακας, λέει ο Mori.

Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο "Cost-effectiveness of Artificial Intelligence for Screening Colonoscopy: a Modeling Study".

Η Mori εργάζεται επί του παρόντος στο ερευνητικό έργο OperaA που χρηματοδοτείται από την ΕΕ, ένα χαρτοφυλάκιο κλινικών δοκιμών μεγάλης κλίμακας σχετικά με τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια του προσυμπτωματικού ελέγχου.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Νέο πρόγραμμα προσυμπτωματικού ελέγχου για τον καρκίνο του παχέος εντέρου στη Νορβηγία

Η Νορβηγία εισήγαγε πρόσφατα ένα εθνικό πρόγραμμα προσυμπτωματικού ελέγχου για την ανίχνευση του καρκίνου του παχέος εντέρου. Από το φθινόπωρο, σε άνδρες και γυναίκες 55 ετών θα προσφέρεται προληπτικός έλεγχος με κολονοσκόπηση ή δείγματα κοπράνων.

«Είμαι ικανοποιημένος που η Νορβηγία εισάγει τώρα ένα πρόγραμμα προσυμπτωματικού ελέγχου για τον καρκίνο του παχέος εντέρου και ελπίζω ότι θα βοηθήσει στη μείωση του καρκίνου», λέει ο Mori.

«Δεν γνωρίζουμε ακόμη εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να κάνει τη διαφορά στον έλεγχο, αλλά ελπίζω ότι θα χρησιμοποιηθεί όταν μπορεί να είναι χρήσιμη», καταλήγει.

Πηγή:

Πανεπιστήμιο του Όσλο, Ιατρική Σχολή

Παραπομπές:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.