AI kasutamine kolonoskoopia ajal suurendab polüüpide tuvastamise määra ja vähendab kulusid

AI kasutamine kolonoskoopia ajal suurendab polüüpide tuvastamise määra ja vähendab kulusid

Polüüp on väike koe moodustumine käärsooles, mis võib areneda käärsoolevähiks. Polüüpidega patsientidel on suurem risk tulevikus vähki haigestuda.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

Kolonoskoopias kasutatav AI tööriist põhineb samal tehnoloogial nagu mobiiltelefonide näotuvastus. Märkides polüübid punastesse või rohelistesse kastidesse, abistab tööriist arste kolonoskoopia ajal ja aitab neil tuvastada polüüpe, mida nad muidu ei oleks märganud.

"Tehnoloogia on kasulik, kui polüübid on väikesed või võib-olla raskesti tuvastatavad, " ütleb Mori.

Suurema arvu patsientide puhul on soovitatav läbi viia kolonoskoopia kontroll iga kolme aasta järel

Uue tehnoloogia võimalik negatiivne külg on see, et arstid kasutavad seda tööriista väikeste, kahjutute polüüpide tuvastamiseks, mis tuleb seejärel eemaldada. Isegi kui väikeste polüüpide eemaldamine ei põhjusta suuri kõrvalnähte, tekib ühel tuhandest eemaldamise ajal verejooks või väike käärsoole rebend.

Mori ja kaasuurijad võrdlesid tulemusi pärast kolorektaalse vähi sõeluuringuid tehisintellekti kasutamisega ja ilma. Uuringusse kaasati umbes 5800 patsienti.

– Tehisintellekti tööriistade kasutamine kolonoskoopia ajal tõi Euroopas kaasa polüüpidega patsientide arvu suurenemise 20 protsenti, keda soovitati sõeluuringul iga kolme aasta tagant, ütleb Mori. Tavaliselt soovitatakse patsientidel käia kontrollis iga 10 aasta järel.

Uuring avaldati ajakirjas Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance after Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Suurem läbivaatus võib viia ülediagnoosimiseni

Kuna patsiendid läbivad rohkem uuringuid, võib tehisintellekti kasutamine kolonoskoopia ajal põhjustada ülediagnoosimist, koormata patsiente ja suurendada tervishoiuteenuste rahalisi kulusid. Mõnedel patsientidel on kolonoskoopia ebamugav. Lahtistite võtmine ja kahe kuni kolme liitri selge vedeliku joomine enne eksamit võib olla keeruline.

Me ei tea, kas rohkem kolonoskoopiaid vähendab aja jooksul käärsoolevähki haigestumise riski või suurendab see lihtsalt haiglate rahalist koormust. See nõuab kliinilise efektiivsuse pikisuunalisi uuringuid ja tehisintellekti kolonoskoopiates kasutamise rahaliste kulude uuringuid.

Yuichi Mori, Oslo ülikooli kliinilise efektiivsuse uurimisrühma arst ja dotsent

Madalamad kulud tehisintellekti sõeluuringul kasutamisel

Teises uues artiklis on Mori ja tema kaasuurijad uurinud, kas tehisintellekti kasutamine kolorektaalse vähi sõeluuringus toob kaasa tervishoiuteenuste suuremad rahalised kulud. Uuring näitab, et AI-vahendite kasutamine kolorektaalse vähi sõeluuringus USA-s vähendas kulusid 57 dollari võrra inimese kohta.

– Tehisintellekti kasutamine sõeluuringu ajal võib Ameerika elanikkonnas ära hoida ligikaudu 7200 kolorektaalse vähi juhtumit ja ligikaudu 2000 sellega seotud surmajuhtumit. See säästab ühiskonnale 290 miljonit dollarit aastas pikaajaliste kulude eest. Uuring põhineb modelleerimisel ja me ei tea veel, kas hinnangud on õiged. Selle väljaselgitamiseks vajame suuremahulisi kliinilisi uuringuid, ütleb Mori.

Uuring avaldati ajakirjas "Tehisintellekti kuluefektiivsus kolonoskoopia skriinimiseks: modelleerimisuuring".

Mori töötab praegu EL-i rahastatava uurimisprojekti OperaA kallal, mis koosneb suuremahulistest kliinilistest uuringutest, mis käsitlevad tehisintellekti kasutamise pikaajalisi mõjusid sõeluuringu ajal.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Uus käärsoolevähi sõeluuringuprogramm Norras

Norra võttis hiljuti kasutusele riikliku sõeluuringuprogrammi kolorektaalse vähi tuvastamiseks. Alates sügisest pakutakse 55-aastastele meestele ja naistele sõeluuringut kolonoskoopia või väljaheiteproovide abil.

"Mul on hea meel, et Norra juurutab nüüd kolorektaalse vähi sõeluuringuprogrammi ja ma loodan, et see aitab vähki vähendada," ütleb Mori.

"Me ei tea veel, kas tehisintellekt võib aidata sõeluuringuid muuta, kuid ma loodan, et seda kasutatakse siis, kui see võib olla kasulik," järeldab ta.

Allikas:

Oslo ülikooli arstiteaduskond

Viited:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.