L’utilisation de l’IA pendant la coloscopie augmente les taux de détection des polypes et réduit les coûts

L’utilisation de l’IA pendant la coloscopie augmente les taux de détection des polypes et réduit les coûts

Un polype est une petite excroissance de tissu dans le côlon qui peut évoluer en cancer du côlon. Les patients atteints de polypes courent un risque plus élevé de développer un cancer à l’avenir.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

L’outil d’IA utilisé en coloscopie repose sur la même technologie que la reconnaissance faciale sur les téléphones mobiles. En marquant les polypes dans des cases rouges ou vertes, l'outil assiste les médecins lors de la coloscopie et les aide à détecter des polypes qu'ils auraient autrement manqués.

"La technologie est utile lorsque les polypes sont petits ou difficiles à détecter", explique Mori.

Pour un plus grand nombre de patients, une coloscopie de contrôle est recommandée tous les trois ans.

Un inconvénient possible de la nouvelle technologie est que les médecins utiliseront l’outil pour détecter davantage de polypes petits et inoffensifs, qui devront ensuite être retirés. Même si l’ablation de petits polypes n’entraîne pas d’effets secondaires majeurs, une personne sur mille subira un saignement ou une rupture mineure du côlon lors de l’ablation.

Mori et ses co-chercheurs ont comparé les résultats des dépistages du cancer colorectal avec et sans utilisation de l'IA. Environ 5 800 patients ont été inclus dans l’étude.

– L’utilisation d’outils d’IA pendant la coloscopie a entraîné une augmentation de 20 pour cent en Europe du nombre de patients atteints de polypes pour lesquels un dépistage a été recommandé tous les trois ans, explique Mori. Il est normalement recommandé aux patients de subir des contrôles tous les 10 ans.

La recherche a été publiée dans Impact of Artificial Intelligence on Coloscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Un dépistage accru peut conduire à un surdiagnostic

À mesure que les patients subissent davantage d’examens, l’utilisation de l’IA pendant la coloscopie peut entraîner un surdiagnostic, un fardeau pour les patients et des coûts financiers plus élevés pour les services de santé. Certains patients trouvent également la coloscopie inconfortable. Prendre des laxatifs et boire deux à trois litres de liquides clairs avant l’examen peut s’avérer difficile.

Nous ne savons pas si davantage de coloscopies entraînent une diminution du risque de développer un cancer du côlon au fil du temps, ou si cela ne fait qu'augmenter le fardeau financier des hôpitaux. Cela nécessite des études longitudinales sur l’efficacité clinique et des études sur les coûts financiers de l’utilisation de l’IA dans les coloscopies.

Yuichi Mori, docteur et professeur agrégé, groupe de recherche sur l'efficacité clinique, Université d'Oslo

Réduire les coûts lors de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le dépistage

Dans un autre nouvel article, Mori et ses co-chercheurs ont examiné si l'utilisation de l'IA dans le dépistage du cancer colorectal entraînait réellement des coûts financiers plus élevés pour les services de santé. L'étude montre que l'utilisation d'outils d'IA pour le dépistage du cancer colorectal aux États-Unis a réduit les coûts de 57 dollars par personne.

– L’utilisation de l’IA lors du dépistage peut prévenir environ 7 200 cas de cancer colorectal et environ 2 000 décès associés dans la population américaine. Cela permettra à la société d’économiser 290 millions de dollars par an en coûts à long terme. L'étude est basée sur une modélisation et nous ne savons pas encore si les estimations sont correctes. Pour le savoir, nous avons besoin d’essais cliniques à grande échelle, explique Mori.

La recherche a été publiée dans « Coût-efficacité de l’intelligence artificielle pour la coloscopie de dépistage : une étude de modélisation ».

Mori travaille actuellement sur le projet de recherche OperA, financé par l'UE, un portefeuille d'essais cliniques à grande échelle sur les effets à long terme de l'utilisation de l'IA lors du dépistage.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nouveau programme de dépistage du cancer du côlon en Norvège

La Norvège a récemment introduit un programme national de dépistage du cancer colorectal. Dès l'automne, les hommes et les femmes de 55 ans se verront proposer un dépistage par coloscopie ou par prélèvement de selles.

« Je suis heureux que la Norvège mette en place un programme de dépistage du cancer colorectal et j'espère que cela contribuera à réduire le cancer », déclare Mori.

« Nous ne savons pas encore si l’IA peut contribuer à faire une différence en matière de dépistage, mais j’espère qu’elle sera utilisée lorsqu’elle pourra être utile », conclut-il.

Source:

Université d'Oslo, Faculté de médecine

Références :

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.