Korištenje umjetne inteligencije tijekom kolonoskopije povećava stope otkrivanja polipa i smanjuje troškove

Korištenje umjetne inteligencije tijekom kolonoskopije povećava stope otkrivanja polipa i smanjuje troškove

Polip je mala izraslina tkiva u debelom crijevu koja se može razviti u rak debelog crijeva. Bolesnici s polipima imaju veći rizik od razvoja raka u budućnosti.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

AI alat koji se koristi u kolonoskopiji temelji se na istoj tehnologiji kao i prepoznavanje lica na mobilnim telefonima. Označavanjem polipa u crvenim ili zelenim okvirima, alat pomaže liječnicima tijekom kolonoskopije i pomaže im u otkrivanju polipa koje bi inače propustili.

"Tehnologija je korisna kada su polipi mali ili ih je teško otkriti", kaže Mori.

Za veći broj bolesnika preporučuje se kontrolna kolonoskopija svake tri godine

Mogući nedostatak nove tehnologije je to što će liječnici koristiti alat za otkrivanje više malih, bezopasnih polipa, koje zatim treba ukloniti. Čak i ako uklanjanje malih polipa ne izazove veće nuspojave, jedan od tisuća će tijekom uklanjanja doživjeti krvarenje ili manje puknuće debelog crijeva.

Mori i suistraživači usporedili su rezultate nakon probira raka debelog crijeva sa i bez upotrebe AI. U studiju je bilo uključeno oko 5800 pacijenata.

– Korištenje AI alata tijekom kolonoskopije dovelo je do 20-postotnog povećanja u Europi pacijenata s polipima kojima je preporučen probir svake tri godine, kaže Mori. Obično se pacijentima preporučuje kontrola svakih 10 godina.

Istraživanje je objavljeno u Utjecaj umjetne inteligencije na nadzor kolonoskopije nakon uklanjanja polipa: Objedinjena analiza randomiziranih ispitivanja.

Više probira može dovesti do pretjerane dijagnoze

Kako se pacijenti podvrgavaju većem broju pretraga, korištenje AI tijekom kolonoskopije može dovesti do pretjerane dijagnoze, opterećenja pacijenata i većih financijskih troškova za zdravstvene usluge. Neki pacijenti također smatraju da je kolonoskopija neugodna. Uzimanje laksativa i pijenje dvije do tri litre bistre tekućine prije pregleda može biti teško.

Ne znamo dovodi li više kolonoskopija do manjeg rizika od razvoja raka debelog crijeva tijekom vremena ili samo povećava financijski teret za bolnice. To zahtijeva longitudinalne studije kliničke učinkovitosti i studije financijskih troškova korištenja umjetne inteligencije u kolonoskopijama.”

Yuichi Mori, doktor i izvanredni profesor, Grupa za istraživanje kliničke učinkovitosti, Sveučilište u Oslu

Niži troškovi pri korištenju umjetne inteligencije u probiru

U drugom novom radu, Mori i njegovi suistraživači ispitali su dovodi li upotreba umjetne inteligencije u probiru raka debelog crijeva doista do većih financijskih troškova za zdravstvene usluge. Studija pokazuje da je korištenje AI alata u probiru raka debelog crijeva u SAD-u smanjilo troškove za 57 USD po osobi.

– Korištenje umjetne inteligencije tijekom probira može spriječiti približno 7200 slučajeva raka debelog crijeva i približno 2000 povezanih smrti u američkoj populaciji. Ovo će društvu uštedjeti 290 milijuna dolara godišnje u dugoročnim troškovima. Studija se temelji na modeliranju i još ne znamo jesu li procjene točne. Kako bismo to otkrili, potrebna su nam klinička ispitivanja velikih razmjera, kaže Mori.

Istraživanje je objavljeno u "Isplativost umjetne inteligencije za probir kolonoskopije: studija modeliranja".

Mori trenutačno radi na istraživačkom projektu OperA koji financira EU, portfelju velikih kliničkih ispitivanja o dugoročnim učincima korištenja umjetne inteligencije tijekom probira.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Novi program probira raka debelog crijeva u Norveškoj

Norveška je nedavno uvela nacionalni program probira za otkrivanje raka debelog crijeva. Počevši od jeseni, 55-godišnjim muškarcima i ženama ponudit će se probir pomoću kolonoskopije ili uzoraka stolice.

“Drago mi je što Norveška sada uvodi program probira raka debelog crijeva i nadam se da će pomoći u smanjenju raka”, kaže Mori.

"Još ne znamo može li umjetna inteligencija pomoći napraviti razliku u probiru, ali nadam se da će se koristiti kada bude mogla biti korisna", zaključuje.

Izvor:

Sveučilište u Oslu, Medicinski fakultet

Reference:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.