A kolonoszkópia során használt mesterséges intelligencia növeli a polipok észlelési arányát és csökkenti a költségeket

A kolonoszkópia során használt mesterséges intelligencia növeli a polipok észlelési arányát és csökkenti a költségeket

A polip a vastagbélben lévő kis szöveti növekedés, amely vastagbélrákká fejlődhet. A polipokban szenvedő betegeknél nagyobb a rák kialakulásának kockázata a jövőben.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

A kolonoszkópiában használt mesterséges intelligencia eszköz ugyanazon a technológián alapul, mint a mobiltelefonok arcfelismerése. Azáltal, hogy a polipokat piros vagy zöld mezőkben jelöli, az eszköz segíti az orvosokat a kolonoszkópia során, és segít felismerni azokat a polipokat, amelyeket egyébként nem fogadtak volna el.

„A technológia akkor hasznos, ha a polipok kicsik, vagy esetleg nehezen észlelhetők” – mondja Mori.

Több beteg esetében háromévente javasolt a kolonoszkópia ellenőrzése

Az új technológia lehetséges hátulütője, hogy az orvosok az eszközzel további apró, ártalmatlan polipokat észlelnek, amelyeket aztán el kell távolítani. Még ha a kisméretű polipok eltávolítása nem is okoz jelentős mellékhatásokat, ezerből egy vérzést vagy kisebb vastagbélrepedést tapasztal az eltávolítás során.

Mori és kutatótársai összehasonlították a kolorektális rákszűrések eredményeit mesterséges intelligencia alkalmazásával és anélkül. Körülbelül 5800 beteget vontak be a vizsgálatba.

– A mesterséges intelligencia eszközök használata a kolonoszkópia során 20 százalékkal növelte Európában a polipos betegek számát, akiknek háromévente javasolták a szűrést – mondja Mori. Normális esetben a betegeknek 10 évente ajánlott ellenőrzést végezni.

A kutatást az Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polip Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials című kiadványban tették közzé.

A több szűrés túldiagnózishoz vezethet

Mivel a betegek egyre több vizsgálaton esnek át, a mesterséges intelligencia kolonoszkópia során történő alkalmazása túldiagnózishoz, a betegek terhére és az egészségügyi szolgáltatások magasabb pénzügyi költségeihez vezethet. Egyes betegek a kolonoszkópiát is kényelmetlennek találják. Hashajtó szedése és két-három liter tiszta folyadék fogyasztása a vizsgálat előtt nehéz lehet.

Nem tudjuk, hogy a több kolonoszkópia csökkenti-e a vastagbélrák kialakulásának kockázatát idővel, vagy csak növeli a kórházak anyagi terheit. Ehhez longitudinális vizsgálatokra van szükség a klinikai hatékonyságról, valamint a mesterséges intelligencia kolonoszkópiában való alkalmazásának pénzügyi költségeiről.”

Yuichi Mori, orvos és docens, Klinikai Hatékonyság Kutatócsoport, Oslói Egyetem

Alacsonyabb költségek mesterséges intelligencia szűrésben történő alkalmazásakor

Egy másik új tanulmányban Mori és kutatótársai azt vizsgálták, hogy a mesterséges intelligencia használata a vastag- és végbélrák szűrésében valóban magasabb pénzügyi költségekhez vezet-e az egészségügyi szolgáltatások számára. A tanulmány azt mutatja, hogy az AI-eszközök használata a vastag- és végbélrák szűrésében az Egyesült Államokban személyenként 57 dollárral csökkentette a költségeket.

– A mesterséges intelligencia szűrés során történő alkalmazása körülbelül 7200 vastag- és végbélrákos esetet és hozzávetőleg 2000 összefüggő halálesetet képes megelőzni az amerikai lakosság körében. Ezzel a társadalom évente 290 millió dollárt takarít meg hosszú távú költségeken. A tanulmány modellezésen alapul, és még nem tudjuk, hogy a becslések helyesek-e. Ahhoz, hogy ezt megtudjuk, nagyszabású klinikai vizsgálatokra van szükségünk – mondja Mori.

A kutatást a „Mesterséges intelligencia költséghatékonysága a kolonoszkópia szűréséhez: modellező tanulmány” című kiadványban tették közzé.

Mori jelenleg az EU által finanszírozott OperA kutatási projekten dolgozik, amely nagyszabású klinikai vizsgálatokból álló portfólió a mesterséges intelligencia szűrés során történő használatának hosszú távú hatásairól.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Új vastagbélrák-szűrési program Norvégiában

Norvégia nemrégiben nemzeti szűrőprogramot vezetett be a vastag- és végbélrák kimutatására. Ősztől az 55 éves férfiak és nők számára kolonoszkópiával vagy székletmintával történő szűrést kínálnak.

„Örülök, hogy Norvégia most bevezeti a vastag- és végbélrák szűrőprogramját, és remélem, hogy ez segíteni fog a rák csökkentésében” – mondja Mori.

„Még nem tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia segíthet-e a szűrés változásában, de remélem, hogy akkor fogják használni, amikor hasznos lehet” – összegzi.

Forrás:

Oslói Egyetem Orvostudományi Kara

Referenciák:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.