AI naudojimas kolonoskopijos metu padidina polipų aptikimo dažnį ir sumažina išlaidas

AI naudojimas kolonoskopijos metu padidina polipų aptikimo dažnį ir sumažina išlaidas

Polipas yra mažas gaubtinės žarnos audinio augimas, kuris gali išsivystyti į gaubtinės žarnos vėžį. Polipais sergantys pacientai turi didesnę riziką susirgti vėžiu ateityje.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

Kolonoskopijoje naudojamas AI įrankis yra pagrįstas ta pačia technologija kaip ir veido atpažinimas mobiliuosiuose telefonuose. Pažymėdamas polipus raudonais arba žaliais langeliais, įrankis padeda gydytojams kolonoskopijos metu ir padeda aptikti polipus, kurių jie kitu atveju būtų nepastebėję.

"Ši technologija yra naudinga, kai polipai yra maži arba galbūt sunku juos aptikti", - sako Mori.

Daugiau pacientų rekomenduojama kas trejus metus atlikti kolonoskopiją

Galimas naujos technologijos trūkumas yra tas, kad gydytojai naudos šį įrankį norėdami aptikti daugiau mažų, nekenksmingų polipų, kuriuos vėliau reikės pašalinti. Net jei mažų polipų pašalinimas nesukelia didesnio šalutinio poveikio, vienas iš tūkstančio pašalinimo metu patirs kraujavimą arba nedidelį gaubtinės žarnos plyšimą.

Mori ir bendradarbiai palygino rezultatus po gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžio atrankos su AI ir be jo. Į tyrimą buvo įtraukta apie 5800 pacientų.

– AI priemonių naudojimas kolonoskopijos metu lėmė, kad Europoje 20 procentų padaugėjo polipais sergančių pacientų, kuriems buvo rekomenduojama tikrintis kas trejus metus, sako Mori. Paprastai pacientams rekomenduojama tikrintis kas 10 metų.

Tyrimas buvo paskelbtas "Dirbtinio intelekto poveikis kolonoskopijos stebėjimui po polipų pašalinimo: atsitiktinių tyrimų bendra analizė".

Daugiau patikrinimų gali sukelti per didelę diagnozę

Kadangi pacientams atliekama daugiau tyrimų, AI naudojimas kolonoskopijos metu gali sukelti per didelę diagnozę, naštą pacientams ir didesnes finansines sveikatos priežiūros paslaugų išlaidas. Kai kuriems pacientams kolonoskopija taip pat yra nepatogi. Prieš egzaminą gali būti sunku išgerti vidurius laisvinančius vaistus ir išgerti nuo dviejų iki trijų litrų skaidraus skysčio.

Mes nežinome, ar daugiau kolonoskopijų sumažina gaubtinės žarnos vėžio išsivystymo riziką laikui bėgant, ar tai tik padidina ligoninių finansinę naštą. Tam reikalingi išilginiai klinikinio veiksmingumo tyrimai ir AI naudojimo kolonoskopijose finansinės išlaidos.

Yuichi Mori, Oslo universiteto Klinikinio efektyvumo tyrimų grupės gydytojas ir docentas

Mažesnės sąnaudos naudojant dirbtinį intelektą atrankoje

Kitame naujame dokumente Mori ir jo bendradarbiai ištyrė, ar AI naudojimas atliekant storosios žarnos vėžio patikrą iš tikrųjų padidina finansines sveikatos priežiūros paslaugų išlaidas. Tyrimas rodo, kad AI įrankių naudojimas atliekant storosios žarnos vėžio patikrą JAV sumažino išlaidas 57 USD vienam asmeniui.

– AI naudojimas atrankos metu gali užkirsti kelią maždaug 7 200 gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžio atvejų ir maždaug 2 000 susijusių mirčių Amerikos populiacijoje. Tai leis visuomenei sutaupyti 290 mln. USD per metus ilgalaikių išlaidų. Tyrimas pagrįstas modeliavimu ir kol kas nežinome, ar įverčiai teisingi. Norėdami tai išsiaiškinti, mums reikia didelio masto klinikinių tyrimų, sako Mori.

Tyrimas buvo paskelbtas "Dirbtinio intelekto ekonomiškumas kolonoskopijos atrankai: modeliavimo tyrimas".

Šiuo metu Mori dirba su ES finansuojamu mokslinių tyrimų projektu OperA – didelio masto klinikinių tyrimų, skirtų ilgalaikiam AI naudojimo atrankos metu poveikiui, portfelis.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nauja storosios žarnos vėžio patikros programa Norvegijoje

Norvegija neseniai pristatė nacionalinę atrankos programą storosios žarnos vėžiui nustatyti. Nuo rudens 55 metų vyrams ir moterims bus siūloma pasitikrinti naudojant kolonoskopiją arba išmatų mėginius.

„Džiaugiuosi, kad Norvegija dabar pristato storosios žarnos vėžio patikros programą ir tikiuosi, kad ji padės sumažinti vėžį“, – sako Mori.

„Dar nežinome, ar dirbtinis intelektas gali padėti pakeisti atranką, bet tikiuosi, kad jis bus naudojamas, kai bus naudingas“, – daro išvadą jis.

Šaltinis:

Oslo universiteto Medicinos fakultetas

Nuorodos:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.