AI izmantošana kolonoskopijas laikā palielina polipu noteikšanas biežumu un samazina izmaksas
Polips ir neliels audu veidojums resnajā zarnā, kas var attīstīties par resnās zarnas vēzi. Pacientiem ar polipiem ir lielāks vēža attīstības risks nākotnē. Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana kolonoskopijas laikā, endoskopiskā izmeklēšana, izmantojot kameru, var būt noderīga pirmsvēža polipu noteikšanai, saka Yuichi Mori, ārsts un Oslo Universitātes Klīniskās efektivitātes pētījumu grupas asociētais profesors. Kolonoskopijā izmantotais AI rīks ir balstīts uz to pašu tehnoloģiju kā sejas atpazīšana mobilajos tālruņos. Iezīmējot polipus sarkanās vai zaļās kastēs, rīks atbalsta ārstus kolonoskopijas laikā un palīdz...

AI izmantošana kolonoskopijas laikā palielina polipu noteikšanas biežumu un samazina izmaksas
Polips ir neliels audu veidojums resnajā zarnā, kas var attīstīties par resnās zarnas vēzi. Pacientiem ar polipiem ir lielāks vēža attīstības risks nākotnē.
- Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.
Kolonoskopijā izmantotais AI rīks ir balstīts uz to pašu tehnoloģiju kā sejas atpazīšana mobilajos tālruņos. Iezīmējot polipus sarkanos vai zaļos lodziņos, rīks palīdz ārstiem kolonoskopijas laikā un palīdz viņiem noteikt polipus, kurus viņi citādi nebūtu palaiduši garām.
"Tehnoloģija ir noderīga, ja polipi ir mazi vai, iespējams, grūti nosakāmi," saka Mori.
Lielākajai daļai pacientu kolonoskopija ir ieteicama reizi trijos gados
Iespējamais jaunās tehnoloģijas trūkums ir tas, ka ārsti izmantos šo rīku, lai atklātu vairāk mazu, nekaitīgu polipu, kas pēc tam ir jānoņem. Pat ja mazu polipu izņemšana neizraisa nekādas nopietnas blakusparādības, vienam no tūkstošiem izņemšanas laikā rodas asiņošana vai neliels resnās zarnas plīsums.
Mori un līdzpētnieki salīdzināja rezultātus pēc kolorektālā vēža skrīninga ar AI un bez tās. Pētījumā tika iekļauti aptuveni 5800 pacienti.
- AI rīku izmantošana kolonoskopijas laikā izraisīja pacientu ar polipiem pieaugumu Eiropā par 20 procentiem, kuriem ieteica veikt skrīningu ik pēc trim gadiem, saka Mori. Parasti pacientiem ieteicams veikt pārbaudes ik pēc 10 gadiem.
Pētījums tika publicēts grāmatā Mākslīgā intelekta ietekme uz kolonoskopijas uzraudzību pēc polipu noņemšanas: nejaušu pētījumu apvienota analīze.
Vairāk skrīninga var izraisīt pārmērīgu diagnozi
Tā kā pacientiem tiek veiktas vairāk izmeklējumu, mākslīgā intelekta izmantošana kolonoskopijas laikā var izraisīt pārmērīgu diagnozi, slogu pacientiem un lielākas veselības aprūpes pakalpojumu finansiālās izmaksas. Dažiem pacientiem kolonoskopija ir arī neērta. Pirms eksāmena var būt grūti lietot caurejas līdzekļus un izdzert divus līdz trīs litrus tīra šķidruma.
Mēs nezinām, vai vairāk kolonoskopiju laika gaitā samazina resnās zarnas vēža attīstības risku, vai arī tas tikai palielina slimnīcu finansiālo slogu. Tam nepieciešami garengriezuma pētījumi par klīnisko efektivitāti un pētījumi par finansiālajām izmaksām, kas saistītas ar AI izmantošanu kolonoskopijās.
Yuichi Mori, ārsts un asociētais profesors, Klīniskās efektivitātes pētījumu grupa, Oslo Universitāte
Zemākas izmaksas, izmantojot mākslīgo intelektu skrīningā
Citā jaunā dokumentā Mori un viņa līdzpētnieki ir pārbaudījuši, vai AI izmantošana kolorektālā vēža skrīningā patiešām rada lielākas finansiālās izmaksas veselības pakalpojumiem. Pētījums liecina, ka AI rīku izmantošana kolorektālā vēža skrīningā ASV samazināja izmaksas par 57 USD vienai personai.
– AI izmantošana skrīninga laikā var novērst aptuveni 7200 kolorektālā vēža gadījumu un aptuveni 2000 ar to saistīto nāves gadījumu Amerikas iedzīvotāju vidū. Tas ietaupīs sabiedrībai 290 miljonus USD gadā ilgtermiņa izmaksās. Pētījums ir balstīts uz modelēšanu, un mēs vēl nezinām, vai aplēses ir pareizas. Lai uzzinātu, mums ir nepieciešami liela mēroga klīniskie pētījumi, saka Mori.
Pētījums tika publicēts "Mākslīgā intelekta izmaksu efektivitāte kolonoskopijas skrīningam: modelēšanas pētījums".
Mori pašlaik strādā pie ES finansētā pētniecības projekta OperaA, kas ir liela mēroga klīnisko pētījumu portfelis par AI izmantošanas ilgtermiņa ietekmi skrīninga laikā.
- Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.
Jauna resnās zarnas vēža skrīninga programma Norvēģijā
Norvēģija nesen ieviesa valsts skrīninga programmu kolorektālā vēža noteikšanai. Sākot ar rudeni, 55 gadus veciem vīriešiem un sievietēm tiks piedāvāts skrīnings, izmantojot kolonoskopiju vai izkārnījumu paraugus.
"Esmu gandarīts, ka Norvēģija tagad ievieš kolorektālā vēža skrīninga programmu, un es ceru, ka tā palīdzēs samazināt vēzi," saka Mori.
"Mēs vēl nezinām, vai AI var palīdzēt veikt izmaiņas skrīningā, bet es ceru, ka tas tiks izmantots, kad tas var būt noderīgs," viņš secina.
Avots:
Oslo Universitātes Medicīnas fakultāte
Atsauces:
- Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
- Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.