Het gebruik van AI tijdens colonoscopie verhoogt het detectiepercentage van poliepen en verlaagt de kosten

Het gebruik van AI tijdens colonoscopie verhoogt het detectiepercentage van poliepen en verlaagt de kosten

Een poliep is een kleine weefselgroei in de dikke darm die zich kan ontwikkelen tot darmkanker. Patiënten met poliepen hebben een groter risico om in de toekomst kanker te ontwikkelen.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

De AI-tool die bij colonoscopie wordt gebruikt, is gebaseerd op dezelfde technologie als gezichtsherkenning op mobiele telefoons. Door de poliepen in rode of groene vakjes te markeren, helpt het hulpmiddel artsen tijdens colonoscopie en helpt het hen poliepen te detecteren die ze anders zouden hebben gemist.

“De technologie is nuttig als de poliepen klein zijn of misschien moeilijk te detecteren”, zegt Mori.

Bij meer patiënten wordt elke drie jaar een controlecolonoscopie aanbevolen

Een mogelijk nadeel van de nieuwe technologie is dat artsen het hulpmiddel zullen gebruiken om meer kleine, ongevaarlijke poliepen op te sporen, die vervolgens moeten worden verwijderd. Zelfs als het verwijderen van kleine poliepen geen grote bijwerkingen veroorzaakt, zal één op de duizenden tijdens het verwijderen een bloeding of een kleine scheuring van de dikke darm ervaren.

Mori en medeonderzoekers vergeleken de resultaten na screenings op colorectale kanker met en zonder het gebruik van AI. Ongeveer 5.800 patiënten namen deel aan de studie.

– Het gebruik van AI-hulpmiddelen tijdens colonoscopie heeft in Europa geleid tot een toename van 20 procent van het aantal patiënten met poliepen die elke drie jaar een screening kregen, zegt Mori. Normaal gesproken wordt patiënten aangeraden om elke 10 jaar een controle te ondergaan.

Het onderzoek werd gepubliceerd in Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polip Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Meer screening kan leiden tot overdiagnose

Naarmate patiënten meer onderzoeken ondergaan, kan het gebruik van AI tijdens colonoscopie leiden tot overdiagnose, belasting voor patiënten en hogere financiële kosten voor gezondheidszorgdiensten. Sommige patiënten vinden de colonoscopie ook ongemakkelijk. Het nemen van laxeermiddelen en het drinken van twee tot drie liter heldere vloeistoffen vóór het examen kan moeilijk zijn.

We weten niet of meer colonoscopieën in de loop van de tijd leiden tot een lager risico op het ontwikkelen van darmkanker, of dat het alleen maar de financiële lasten voor ziekenhuizen vergroot. Dit vereist longitudinale studies naar de klinische effectiviteit en studies naar de financiële kosten van het gebruik van AI bij colonoscopieën.”

Yuichi Mori, arts en universitair hoofddocent, klinische effectiviteitsonderzoeksgroep, Universiteit van Oslo

Lagere kosten bij gebruik van kunstmatige intelligentie bij screening

In een ander nieuw artikel hebben Mori en zijn medeonderzoekers onderzocht of het gebruik van AI bij de screening op colorectale kanker daadwerkelijk leidt tot hogere financiële kosten voor de gezondheidszorg. Uit het onderzoek blijkt dat het gebruik van AI-hulpmiddelen bij de screening op colorectale kanker in de VS de kosten met $ 57 per persoon heeft verlaagd.

– Het gebruik van AI tijdens screening kan ongeveer 7.200 gevallen van colorectale kanker en ongeveer 2.000 daaraan gerelateerde sterfgevallen onder de Amerikaanse bevolking voorkomen. Dit zal de samenleving $290 miljoen per jaar aan langetermijnkosten besparen. Het onderzoek is gebaseerd op modellering en we weten nog niet of de schattingen kloppen. Om daar achter te komen hebben we grootschalige klinische onderzoeken nodig, zegt Mori.

Het onderzoek werd gepubliceerd in “Cost-effectiviteit van kunstmatige intelligentie voor screening colonoscopie: een modelleringsstudie.”

Mori werkt momenteel aan het door de EU gefinancierde onderzoeksproject OperA, een portfolio van grootschalige klinische onderzoeken naar de langetermijneffecten van het gebruik van AI tijdens screening.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nieuw screeningsprogramma voor darmkanker in Noorwegen

Noorwegen heeft onlangs een nationaal screeningprogramma ingevoerd om colorectale kanker op te sporen. Vanaf dit najaar krijgen 55-jarige mannen en vrouwen screening aangeboden met behulp van een colonoscopie of ontlastingsmonsters.

“Ik ben blij dat Noorwegen nu een screeningsprogramma voor colorectale kanker introduceert en ik hoop dat dit zal helpen kanker terug te dringen”, zegt Mori.

“We weten nog niet of AI een verschil kan maken bij screening, maar ik hoop dat het zal worden gebruikt wanneer het nuttig kan zijn”, besluit hij.

Bron:

Universiteit van Oslo, Faculteit Geneeskunde

Referenties:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.