Bruk av kunstig intelligens under koloskopi øker polyppdeteksjonshastigheten og reduserer kostnadene
En polypp er en liten vekst av vev i tykktarmen som kan utvikle seg til tykktarmskreft. Pasienter med polypper har høyere risiko for å utvikle kreft i fremtiden. Å bruke kunstig intelligens (AI) under koloskopi, en endoskopisk undersøkelse med kamera, kan være nyttig for å oppdage forstadier til kreftpolypper, sier Yuichi Mori, lege og førsteamanuensis i Clinical Effectiveness Research Group ved Universitetet i Oslo. AI-verktøyet som brukes i koloskopi er basert på samme teknologi som ansiktsgjenkjenning på mobiltelefoner. Ved å merke polyppene i røde eller grønne bokser, støtter verktøyet leger under koloskopi og hjelper...

Bruk av kunstig intelligens under koloskopi øker polyppdeteksjonshastigheten og reduserer kostnadene
En polypp er en liten vekst av vev i tykktarmen som kan utvikle seg til tykktarmskreft. Pasienter med polypper har høyere risiko for å utvikle kreft i fremtiden.
- Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.
AI-verktøyet som brukes i koloskopi er basert på samme teknologi som ansiktsgjenkjenning på mobiltelefoner. Ved å merke polyppene i røde eller grønne bokser, hjelper verktøyet leger under koloskopi og hjelper dem med å oppdage polypper som de ellers ville ha gått glipp av.
"Teknologien er nyttig når polyppene er små eller kanskje vanskelige å oppdage," sier Mori.
For flere pasienter anbefales en kontrollkoloskopi hvert tredje år
En mulig bakside med den nye teknologien er at leger vil bruke verktøyet til å oppdage flere små, ufarlige polypper, som så må fjernes. Selv om fjerning av små polypper ikke gir noen større bivirkninger, vil én av tusen oppleve blødninger eller en mindre ruptur av tykktarmen under fjerning.
Mori og medforskere sammenlignet resultatene etter screening av tykktarmskreft med og uten bruk av AI. Rundt 5800 pasienter ble inkludert i studien.
– Bruken av AI-verktøy under koloskopi førte til en 20 prosent økning i Europa hos pasienter med polypper som ble anbefalt screening hvert tredje år, sier Mori. Normalt anbefales pasienter å gå til kontroller hvert 10. år.
Forskningen ble publisert i Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.
Mer screening kan føre til overdiagnostisering
Ettersom pasienter gjennomgår flere undersøkelser, kan bruk av AI under koloskopi føre til overdiagnostisering, belastning på pasienter og høyere økonomiske kostnader for helsetjenester. Noen pasienter synes også koloskopien er ubehagelig. Å ta avføringsmidler og drikke to til tre liter klar væske før eksamen kan være vanskelig.
Vi vet ikke om flere koloskopier fører til lavere risiko for å utvikle tykktarmskreft over tid, eller om det bare øker den økonomiske belastningen på sykehusene. Dette krever longitudinelle studier av klinisk effektivitet og studier av de økonomiske kostnadene ved bruk av AI i koloskopier."
Yuichi Mori, lege og førsteamanuensis, Clinical Effectiveness Research Group, Universitetet i Oslo
Lavere kostnader ved bruk av kunstig intelligens i screening
I en annen ny artikkel har Mori og hans medforskere undersøkt om bruken av AI i screening for tykktarmskreft faktisk fører til høyere økonomiske kostnader for helsetjenester. Studien viser at bruken av AI-verktøy i screening for kolorektal kreft i USA reduserte kostnadene med $57 per person.
– Bruk av kunstig intelligens under screening kan forhindre omtrent 7200 tilfeller av tykktarmskreft og omtrent 2000 relaterte dødsfall i den amerikanske befolkningen. Dette vil spare samfunnet for 290 millioner dollar per år i langsiktige kostnader. Studien er basert på modellering og vi vet foreløpig ikke om estimatene stemmer. For å finne ut av det trenger vi store kliniske studier, sier Mori.
Forskningen ble publisert i "Cost-effectiveness of Artificial Intelligence for Screening Colonoscopy: a Modeling Study."
Mori jobber for tiden med det EU-finansierte forskningsprosjektet OperA, en portefølje av store kliniske studier om langtidseffekter av bruk av AI under screening.
- Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.
Nytt screeningprogram for tykktarmskreft i Norge
Norge har nylig innført et nasjonalt screeningprogram for å avdekke tykktarmskreft. Fra høsten av vil 55 år gamle menn og kvinner få tilbud om screening ved hjelp av koloskopi eller avføringsprøver.
– Jeg er glad for at Norge nå innfører et screeningprogram for tykktarmskreft, og jeg håper det vil bidra til å redusere kreft, sier Mori.
"Vi vet ennå ikke om AI kan bidra til å gjøre en forskjell i screening, men jeg håper det vil bli brukt når det kan være nyttig," avslutter han.
Kilde:
Universitetet i Oslo, Det medisinske fakultet
Referanser:
- Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
- Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.