Stosowanie sztucznej inteligencji podczas kolonoskopii zwiększa współczynnik wykrywania polipów i zmniejsza koszty

Stosowanie sztucznej inteligencji podczas kolonoskopii zwiększa współczynnik wykrywania polipów i zmniejsza koszty

Polip to niewielki rozrost tkanki w okrężnicy, który może przekształcić się w raka okrężnicy. Pacjenci z polipami są obarczeni większym ryzykiem zachorowania na raka w przyszłości.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

Narzędzie AI stosowane w kolonoskopii opiera się na tej samej technologii, co rozpoznawanie twarzy w telefonach komórkowych. Zaznaczając polipy w czerwonych lub zielonych polach, narzędzie pomaga lekarzom podczas kolonoskopii i pomaga im wykryć polipy, które w przeciwnym razie by przeoczyli.

„Technologia jest przydatna, gdy polipy są małe lub trudne do wykrycia” – mówi Mori.

W przypadku większej liczby pacjentów zaleca się kontrolną kolonoskopię co trzy lata

Możliwą wadą nowej technologii jest to, że lekarze będą używać tego narzędzia do wykrywania większej liczby małych, nieszkodliwych polipów, które następnie będą musiały zostać usunięte. Nawet jeśli usunięcie małych polipów nie powoduje żadnych poważnych skutków ubocznych, u jednego na tysiąc wystąpi krwawienie lub niewielkie pęknięcie jelita grubego podczas usuwania.

Mori i współpracownicy porównali wyniki badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego z użyciem sztucznej inteligencji i bez niej. Do badania włączono około 5800 pacjentów.

– Zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji podczas kolonoskopii doprowadziło do 20-procentowego wzrostu w Europie liczby pacjentów z polipami, którym zalecono badania przesiewowe co trzy lata, mówi Mori. Zwykle zaleca się pacjentom poddawanie się badaniom kontrolnym co 10 lat.

Wyniki badania opublikowano w czasopiśmie Impact of Artificial Intelligence on Colonscopic Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Więcej badań przesiewowych może prowadzić do nadmiernej diagnozy

W miarę poddawania się większej liczbie badań przez pacjentów stosowanie sztucznej inteligencji podczas kolonoskopii może prowadzić do nadmiernej diagnozy, obciążenia dla pacjentów i wyższych kosztów finansowych usług opieki zdrowotnej. Niektórzy pacjenci uważają, że kolonoskopia jest również niewygodna. Zażywanie środków przeczyszczających i wypicie od dwóch do trzech litrów klarownych płynów przed badaniem może być trudne.

Nie wiemy, czy częstsza kolonoskopia prowadzi do zmniejszenia ryzyka zachorowania na raka jelita grubego w miarę upływu czasu, czy też po prostu zwiększa obciążenie finansowe szpitali. Wymaga to podłużnych badań skuteczności klinicznej i badań kosztów finansowych stosowania sztucznej inteligencji w kolonoskopii”.

Yuichi Mori, lekarz i profesor nadzwyczajny, Grupa Badań nad Skutecznością Kliniczną, Uniwersytet w Oslo

Niższe koszty przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych

W innym nowym artykule Mori i jego współpracownicy sprawdzili, czy zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka jelita grubego faktycznie prowadzi do wyższych kosztów finansowych usług zdrowotnych. Badanie pokazuje, że zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka jelita grubego w USA obniżyło koszty o 57 dolarów na osobę.

– Zastosowanie sztucznej inteligencji podczas badań przesiewowych może zapobiec około 7200 przypadkom raka jelita grubego i około 2000 zgonów z tego powodu w populacji amerykańskiej. Pozwoli to społeczeństwu zaoszczędzić 290 milionów dolarów rocznie na kosztach długoterminowych. Badanie opiera się na modelowaniu i nie wiemy jeszcze, czy szacunki są prawidłowe. Aby się tego dowiedzieć, potrzebujemy badań klinicznych na dużą skalę, mówi Mori.

Wyniki badania opublikowano w czasopiśmie „Efektywność kosztowa sztucznej inteligencji w kolonoskopii przesiewowej: badanie modelujące”.

Mori pracuje obecnie nad finansowanym przez UE projektem badawczym OperA, obejmującym portfel badań klinicznych na dużą skalę dotyczących długoterminowych skutków stosowania sztucznej inteligencji podczas badań przesiewowych.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nowy program badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego w Norwegii

Norwegia wprowadziła niedawno krajowy program badań przesiewowych w celu wykrycia raka jelita grubego. Od jesieni 55-letni mężczyźni i kobiety będą mogli skorzystać z badań przesiewowych z wykorzystaniem kolonoskopii lub próbek kału.

„Cieszę się, że Norwegia wprowadza obecnie program badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego i mam nadzieję, że pomoże on w ograniczeniu nowotworów” – mówi Mori.

„Nie wiemy jeszcze, czy sztuczna inteligencja może pomóc w diagnostyce przesiewowej, ale mam nadzieję, że zostanie wykorzystana, gdy będzie przydatna” – podsumowuje.

Źródło:

Uniwersytet w Oslo, Wydział Lekarski

Referencje:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.