O uso de IA durante a colonoscopia aumenta as taxas de detecção de pólipos e reduz custos

O uso de IA durante a colonoscopia aumenta as taxas de detecção de pólipos e reduz custos

Um pólipo é um pequeno crescimento de tecido no cólon que pode evoluir para câncer de cólon. Pacientes com pólipos têm maior risco de desenvolver câncer no futuro.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

A ferramenta de IA usada na colonoscopia é baseada na mesma tecnologia do reconhecimento facial em telefones celulares. Ao marcar os pólipos em caixas vermelhas ou verdes, a ferramenta auxilia os médicos durante a colonoscopia e os ajuda a detectar pólipos que, de outra forma, não teriam percebido.

“A tecnologia é útil quando os pólipos são pequenos ou difíceis de detectar”, diz Mori.

Para mais pacientes, recomenda-se uma colonoscopia de check-up a cada três anos

Uma possível desvantagem da nova tecnologia é que os médicos usarão a ferramenta para detectar mais pólipos pequenos e inofensivos, que então precisarão ser removidos. Mesmo que a remoção de pequenos pólipos não cause quaisquer efeitos secundários graves, um em cada milhares sofrerá hemorragia ou uma pequena ruptura do cólon durante a remoção.

Mori e co-pesquisadores compararam os resultados após exames de câncer colorretal com e sem o uso de IA. Cerca de 5.800 pacientes foram incluídos no estudo.

– A utilização de ferramentas de IA durante a colonoscopia levou a um aumento de 20 por cento na Europa no número de pacientes com pólipos que foram recomendados rastreios a cada três anos, diz Mori. Normalmente, recomenda-se que os pacientes façam check-ups a cada 10 anos.

A pesquisa foi publicada em Impacto da inteligência artificial na vigilância da colonoscopia após remoção de pólipos: uma análise agrupada de ensaios randomizados.

Mais exames podem levar ao sobrediagnóstico

À medida que os pacientes são submetidos a mais exames, o uso de IA durante a colonoscopia pode levar a sobrediagnósticos, sobrecarga para os pacientes e custos financeiros mais elevados para os serviços de saúde. Alguns pacientes também acham a colonoscopia desconfortável. Tomar laxantes e beber dois a três litros de líquidos claros antes do exame pode ser difícil.

Não sabemos se mais colonoscopias levam a um menor risco de desenvolver cancro do cólon ao longo do tempo, ou se apenas aumentam os encargos financeiros para os hospitais. Isto requer estudos longitudinais de eficácia clínica e estudos dos custos financeiros do uso de IA em colonoscopias.”

Yuichi Mori, Doutor e Professor Associado, Grupo de Pesquisa em Eficácia Clínica, Universidade de Oslo

Custos mais baixos ao usar inteligência artificial na triagem

Num outro novo artigo, Mori e os seus colegas investigadores examinaram se a utilização da IA ​​no rastreio do cancro colorrectal conduz realmente a custos financeiros mais elevados para os serviços de saúde. O estudo mostra que o uso de ferramentas de IA no rastreio do cancro colorrectal nos EUA reduziu os custos em 57 dólares por pessoa.

– O uso de IA durante o rastreio pode prevenir aproximadamente 7.200 casos de cancro colorrectal e aproximadamente 2.000 mortes relacionadas na população americana. Isto irá poupar à sociedade 290 milhões de dólares por ano em custos a longo prazo. O estudo é baseado em modelagem e ainda não sabemos se as estimativas estão corretas. Para descobrir, precisamos de ensaios clínicos em larga escala, diz Mori.

A pesquisa foi publicada em “Custo-efetividade da Inteligência Artificial para Triagem de Colonoscopia: um Estudo de Modelagem”.

Mori está atualmente a trabalhar no projeto de investigação OperA, financiado pela UE, um portfólio de ensaios clínicos em grande escala sobre os efeitos a longo prazo da utilização de IA durante o rastreio.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Novo programa de rastreio do cancro do cólon na Noruega

A Noruega introduziu recentemente um programa nacional de rastreio para detectar o cancro colorrectal. A partir do outono, homens e mulheres de 55 anos farão exames de triagem por meio de colonoscopia ou amostras de fezes.

“Estou satisfeito por a Noruega estar agora a introduzir um programa de rastreio do cancro colorrectal e espero que ajude a reduzir o cancro”, diz Mori.

“Ainda não sabemos se a IA pode ajudar a fazer a diferença no rastreio, mas espero que seja utilizada quando puder ser útil”, conclui.

Fonte:

Universidade de Oslo, Faculdade de Medicina

Referências:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.