Utilizarea AI în timpul colonoscopiei crește ratele de detectare a polipilor și reduce costurile

Utilizarea AI în timpul colonoscopiei crește ratele de detectare a polipilor și reduce costurile

Un polip este o mică creștere a țesutului din colon care se poate dezvolta în cancer de colon. Pacienții cu polipi au un risc mai mare de a dezvolta cancer în viitor.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

Instrumentul AI folosit în colonoscopie se bazează pe aceeași tehnologie ca și recunoașterea facială pe telefoanele mobile. Prin marcarea polipilor în casete roșii sau verzi, instrumentul ajută medicii în timpul colonoscopiei și îi ajută să detecteze polipii pe care altfel i-ar fi ratat.

„Tehnologia este utilă atunci când polipii sunt mici sau poate dificil de detectat”, spune Mori.

Pentru mai mulți pacienți, se recomandă o colonoscopie de control la fiecare trei ani

Un posibil dezavantaj al noii tehnologii este că medicii vor folosi instrumentul pentru a detecta mai mulți polipi mici, inofensivi, care apoi trebuie îndepărtați. Chiar dacă îndepărtarea polipilor mici nu provoacă efecte secundare majore, unul din mii va prezenta sângerări sau o ruptură minoră a colonului în timpul îndepărtarii.

Mori și co-cercetătorii au comparat rezultatele după screening-urile pentru cancerul colorectal cu și fără utilizarea IA. Aproximativ 5.800 de pacienți au fost incluși în studiu.

– Utilizarea instrumentelor AI în timpul colonoscopiei a condus la o creștere cu 20% în Europa a pacienților cu polipi cărora li s-a recomandat screening-ul la fiecare trei ani, spune Mori. În mod normal, pacienților li se recomandă să facă controale la fiecare 10 ani.

Cercetarea a fost publicată în Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Mai multe screening-uri pot duce la supradiagnostic

Pe măsură ce pacienții sunt supuși mai multor examinări, utilizarea IA în timpul colonoscopiei poate duce la supradiagnostic, la o povară pentru pacienți și la costuri financiare mai mari pentru serviciile de sănătate. Unii pacienți consideră, de asemenea, colonoscopia inconfortabilă. Poate fi dificil să luați laxative și să beți doi până la trei litri de lichide limpezi înainte de examen.

Nu știm dacă mai multe colonoscopii duc la un risc mai mic de a dezvolta cancer de colon în timp sau dacă doar mărește povara financiară a spitalelor. Acest lucru necesită studii longitudinale ale eficacității clinice și studii ale costurilor financiare ale utilizării AI în colonoscopii.”

Yuichi Mori, doctor și profesor asociat, Grupul de cercetare în eficacitate clinică, Universitatea din Oslo

Costuri mai mici atunci când utilizați inteligența artificială în screening

Într-o altă lucrare nouă, Mori și co-cercetătorii săi au examinat dacă utilizarea IA în screening-ul cancerului colorectal duce de fapt la costuri financiare mai mari pentru serviciile de sănătate. Studiul arată că utilizarea instrumentelor AI în depistarea cancerului colorectal în SUA a redus costurile cu 57 USD de persoană.

– Utilizarea IA în timpul screening-ului poate preveni aproximativ 7.200 de cazuri de cancer colorectal și aproximativ 2.000 de decese asociate în populația americană. Acest lucru va economisi societatea cu 290 de milioane de dolari pe an în costuri pe termen lung. Studiul se bazează pe modelare și nu știm încă dacă estimările sunt corecte. Pentru a afla, avem nevoie de studii clinice pe scară largă, spune Mori.

Cercetarea a fost publicată în „Cost-effectiveness of Artificial Intelligence for Screening Colonoscopy: a Modeling Study”.

Mori lucrează în prezent la proiectul de cercetare finanțat de UE OperA, un portofoliu de studii clinice la scară largă privind efectele pe termen lung ale utilizării IA în timpul screening-ului.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Noul program de depistare a cancerului de colon în Norvegia

Norvegia a introdus recent un program național de screening pentru detectarea cancerului colorectal. Începând din toamnă, bărbaților și femeilor în vârstă de 55 de ani li se va oferi screening folosind o colonoscopie sau mostre de scaun.

„Sunt încântat că Norvegia introduce acum un program de screening pentru cancerul colorectal și sper că va ajuta la reducerea cancerului”, spune Mori.

„Nu știm încă dacă AI poate contribui la schimbarea screening-ului, dar sper că va fi folosit atunci când va fi util”, conchide el.

Sursă:

Universitatea din Oslo, Facultatea de Medicină

Referinte:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.