Uporaba umetne inteligence med kolonoskopijo poveča stopnjo odkrivanja polipov in zmanjša stroške

Uporaba umetne inteligence med kolonoskopijo poveča stopnjo odkrivanja polipov in zmanjša stroške

Polip je majhna rast tkiva v debelem črevesu, ki se lahko razvije v raka debelega črevesa. Bolniki s polipi imajo večje tveganje za razvoj raka v prihodnosti.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

Orodje AI, ki se uporablja pri kolonoskopiji, temelji na isti tehnologiji kot prepoznavanje obraza na mobilnih telefonih. Z označevanjem polipov v rdečih ali zelenih okvirjih orodje pomaga zdravnikom med kolonoskopijo in jim pomaga odkriti polipe, ki bi jih sicer spregledali.

"Tehnologija je uporabna, kadar so polipi majhni ali jih je morda težko zaznati," pravi Mori.

Za več bolnikov je priporočljiva kontrolna kolonoskopija na tri leta

Možna slaba stran nove tehnologije je, da bodo zdravniki uporabljali orodje za odkrivanje več majhnih, neškodljivih polipov, ki jih je nato treba odstraniti. Tudi če odstranitev majhnih polipov ne povzroči večjih stranskih učinkov, bo eden od tisočih med odstranitvijo doživel krvavitev ali manjšo rupturo debelega črevesa.

Mori in so-raziskovalci so primerjali rezultate po pregledih kolorektalnega raka z in brez uporabe AI. V študijo je bilo vključenih okoli 5.800 bolnikov.

– Uporaba orodij z umetno inteligenco med kolonoskopijo je v Evropi privedla do 20-odstotnega povečanja števila bolnikov s polipi, ki so jim priporočali presejanje vsaka tri leta, pravi Mori. Običajno se bolnikom priporoča pregled vsakih 10 let.

Raziskava je bila objavljena v Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Več pregledov lahko povzroči pretirano diagnozo

Ker bolniki opravijo več pregledov, lahko uporaba AI med kolonoskopijo povzroči preveliko diagnozo, obremenitev bolnikov in višje finančne stroške zdravstvenih storitev. Nekateri bolniki menijo, da je kolonoskopija tudi neprijetna. Jemanje odvajal in pitje dveh do treh litrov bistre tekočine pred pregledom je lahko težavno.

Ne vemo, ali več kolonoskopij sčasoma povzroči manjše tveganje za nastanek raka debelega črevesa ali le poveča finančno breme za bolnišnice. To zahteva longitudinalne študije klinične učinkovitosti in študije finančnih stroškov uporabe umetne inteligence pri kolonoskopiji.«

Yuichi Mori, doktor in izredni profesor, raziskovalna skupina za klinično učinkovitost, Univerza v Oslu

Nižji stroški pri uporabi umetne inteligence pri presejanju

V drugem novem dokumentu so Mori in njegovi soraziskovalci preučili, ali uporaba AI pri presejanju raka debelega črevesa in danke dejansko vodi do višjih finančnih stroškov za zdravstvene storitve. Študija kaže, da je uporaba orodij AI pri presejanju raka debelega črevesa in danke v ZDA zmanjšala stroške za 57 USD na osebo.

– Uporaba AI med presejanjem lahko prepreči približno 7200 primerov kolorektalnega raka in približno 2000 s tem povezanih smrti med ameriškim prebivalstvom. To bo družbi pri dolgoročnih stroških prihranilo 290 milijonov dolarjev na leto. Študija temelji na modeliranju in še ne vemo, ali so ocene pravilne. Da bi ugotovili, potrebujemo obsežna klinična preskušanja, pravi Mori.

Raziskava je bila objavljena v "Stroškovna učinkovitost umetne inteligence za presejalno kolonoskopijo: študija modeliranja."

Mori trenutno dela na raziskovalnem projektu OperA, ki ga financira EU, portfelju obsežnih kliničnih preskušanj o dolgoročnih učinkih uporabe umetne inteligence med presejanjem.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nov presejalni program za raka debelega črevesa na Norveškem

Norveška je nedavno uvedla nacionalni presejalni program za odkrivanje raka debelega črevesa in danke. Od jeseni bo 55-letnim moškim in ženskam na voljo pregled s kolonoskopijo ali vzorci blata.

"Veseli me, da Norveška zdaj uvaja presejalni program za raka debelega črevesa in danke, in upam, da bo pomagal zmanjšati raka," pravi Mori.

»Ne vemo še, ali lahko umetna inteligenca pomaga narediti razliko pri presejanju, vendar upam, da bo uporabljena, ko bo lahko koristna,« zaključuje.

Vir:

Univerza v Oslu, Medicinska fakulteta

Reference:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.