Att använda AI under koloskopi ökar polyperdetekteringshastigheten och minskar kostnaderna

Att använda AI under koloskopi ökar polyperdetekteringshastigheten och minskar kostnaderna

En polyp är en liten tillväxt av vävnad i tjocktarmen som kan utvecklas till tjocktarmscancer. Patienter med polyper har en högre risk att utveckla cancer i framtiden.

• Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) während der Koloskopie, einer endoskopischen Untersuchung mit einer Kamera, kann nützlich sein, um präkanzeröse Polypen zu erkennen, sagt Yuichi Mori, Arzt und außerordentlicher Professor der Gruppe für klinische Wirksamkeitsforschung an der Universität Oslo.

AI-verktyget som används vid koloskopi är baserat på samma teknik som ansiktsigenkänning på mobiltelefoner. Genom att markera polyperna i röda eller gröna rutor hjälper verktyget läkare under koloskopi och hjälper dem att upptäcka polyper som de annars skulle ha missat.

"Tekniken är användbar när polyperna är små eller kanske svåra att upptäcka", säger Mori.

För fler patienter rekommenderas en kontrollkoloskopi vart tredje år

En möjlig baksida med den nya tekniken är att läkare kommer att använda verktyget för att upptäcka fler små ofarliga polyper, som sedan måste tas bort. Även om avlägsnande av små polyper inte orsakar några större biverkningar, kommer en av tusende att uppleva en blödning eller en mindre bristning av tjocktarmen under avlägsnandet.

Mori och medforskare jämförde resultaten efter screening av kolorektal cancer med och utan användning av AI. Omkring 5 800 patienter inkluderades i studien.

– Användningen av AI-verktyg under koloskopi ledde till en 20-procentig ökning i Europa av patienter med polyper som rekommenderades screening vart tredje år, säger Mori. Normalt rekommenderas patienter att genomgå kontroller vart tionde år.

Forskningen publicerades i Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials.

Mer screening kan leda till överdiagnostik

I takt med att patienter genomgår fler undersökningar kan användningen av AI under koloskopi leda till överdiagnostik, belastning på patienter och högre ekonomiska kostnader för sjukvården. Vissa patienter tycker också att koloskopin är obehagligt. Att ta laxermedel och dricka två till tre liter klar vätska innan provet kan vara svårt.

Vi vet inte om fler koloskopier leder till en lägre risk att utveckla tjocktarmscancer över tid, eller om det bara ökar den ekonomiska bördan på sjukhusen. Detta kräver longitudinella studier av klinisk effektivitet och studier av de ekonomiska kostnaderna för att använda AI i koloskopier."

Yuichi Mori, läkare och docent, Clinical Effectiveness Research Group, Universitetet i Oslo

Lägre kostnader vid användning av artificiell intelligens vid screening

I en annan ny artikel har Mori och hans medforskare undersökt om användningen av AI vid screening av kolorektal cancer faktiskt leder till högre ekonomiska kostnader för hälso- och sjukvården. Studien visar att användningen av AI-verktyg vid screening av kolorektal cancer i USA minskade kostnaderna med 57 USD per person.

– Användningen av AI under screening kan förhindra cirka 7 200 fall av kolorektal cancer och cirka 2 000 relaterade dödsfall i den amerikanska befolkningen. Detta kommer att spara samhället 290 miljoner dollar per år i långsiktiga kostnader. Studien bygger på modellering och vi vet ännu inte om uppskattningarna är korrekta. För att ta reda på det behöver vi storskaliga kliniska prövningar, säger Mori.

Forskningen publicerades i "Kostnadseffektivitet för artificiell intelligens för screening av koloskopi: en modellstudie."

Mori arbetar för närvarande med det EU-finansierade forskningsprojektet OperA, en portfölj av storskaliga kliniska prövningar om de långsiktiga effekterna av att använda AI under screening.

• Ziel ist es, den Behandlungsstandard durch die Schaffung verlässlicher klinischer Beweise zu ändern und langfristig das Ergebnis für die Patienten zu verbessern, beispielsweise bei der Erkennung von Darmkrebs. Das OperA-Projekt werde die Antwort auf diese wichtigen Fragen finden, sagt Mori.

Nytt screeningprogram för tjocktarmscancer i Norge

Norge införde nyligen ett nationellt screeningprogram för att upptäcka kolorektal cancer. Från och med hösten kommer 55-åriga män och kvinnor att erbjudas screening med hjälp av koloskopi eller avföringsprov.

"Jag är glad att Norge nu inför ett screeningprogram för kolorektal cancer och jag hoppas att det kommer att bidra till att minska cancer", säger Mori.

"Vi vet ännu inte om AI kan bidra till att göra skillnad i screening, men jag hoppas att det kommer att användas när det kan vara användbart", avslutar han.

Källa:

Universitetet i Oslo, Medicinska fakulteten

Referenser:

• Mori, Y., et al. (2022) Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Koloskopieüberwachung nach Polypenentfernung: Eine gepoolte Analyse randomisierter Studien. Klinische Gastroenterologie und Hepatologie. doi.org/10.1016/j.cgh.2022.08.022.
• Areia, M., et al. (2022) Kosteneffizienz künstlicher Intelligenz für die Screening-Koloskopie: eine Modellstudie. Die Lancet Digital Health. doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00042-5.