L'étude identifie les populations à risque de prescriptions d'opioïdes à haute dose

L'étude identifie les populations à risque de prescriptions d'opioïdes à haute dose

Des chercheurs de la faculté de médecine de l’Université du Missouri ont fait la lumière sur les populations les plus susceptibles de prescrire de fortes doses de médicaments opioïdes. Cela augmente leur risque de développer un trouble lié à l’usage d’opioïdes.

Les opioïdes tels que l'hydrocodone ou l'oxycodone sont généralement prescrits pour soulager une douleur intense. Une ordonnance peut devenir une dépendance ; Les effets secondaires comprennent l’apparition d’une tolérance au médicament – ​​obligeant le patient à prendre une dose plus élevée pour ressentir un soulagement – ​​ou le développement d’une dépendance physique au médicament. Ces effets peuvent survenir rapidement, même lorsque vous prenez des opioïdes tels que prescrits.

De nombreux facteurs augmentent le risque de trouble lié à l’usage d’opioïdes. Ceux-ci incluent la gravité de la douleur elle-même, la durée d’utilisation des opioïdes, leur dosage et d’autres problèmes médicaux tels que les maladies neurologiques ou mentales. "

Mirna Becevic, auteur de l'étude

Déterminer les populations les plus à risque dans le Missouri de 2017 à 2021. L'étude comptait un total de 306 432 observations qui ont été comparées aux données américaines de 2018 et aux données de 2020.

Becevic et son équipe ont découvert que les patients de sexe masculin et les personnes d'âge moyen jusqu'à 60 ans étaient plus susceptibles de se voir prescrire de fortes doses d'opioïdes. Ils ont observé un modèle de prescription plus conservateur pour les jeunes adultes, reflétant une sensibilisation accrue à l’épidémie d’opioïdes.

"L'incidence de la douleur chronique augmente avec l'âge, ce qui peut avoir influencé les modèles de prescription que nous avons observés", a déclaré Becevic. « Il est intéressant de noter que le risque de gains sur prescription sur 60 ans a fortement diminué, bien que cela soit dû au risque accru d’effets indésirables et d’éventuelles interactions médicamenteuses. »

Les chercheurs ont également constaté que les zones les plus à risque pour les opioïdes à forte dose étaient en corrélation avec les zones qui avaient tendance à être plus urbaines et qui comptaient des pourcentages plus élevés d'anciens combattants et de prestataires de soins primaires.

« Ces résultats mettent en évidence la nécessité de stratégies de santé publique pour faire face à la crise des opioïdes », a déclaré Becevic. « Il existe des options disponibles pour les cliniciens qui souhaitent en savoir plus sur le traitement fondé sur des données probantes pour la douleur et les troubles liés à l'usage d'opioïdes, notamment notre programme Show Me Echo. »

Bien que les directives cliniques actuelles indiquent que les prescriptions d’opioïdes à forte dose doivent être évitées, cela reste une pratique courante dans certains domaines. Étant donné que l’étude n’a utilisé que les données du Missouri, les résultats pourraient ne pas être pertinents pour d’autres populations aux États-Unis.

« D'autres États et régions ont leurs propres données démographiques, politiques et accès aux soins de santé », a déclaré Becevic. "D'autres études devraient examiner les tendances à long terme et pourquoi les médecins prescrivent des opioïdes à haute dose. Cependant, les résultats de notre étude aident à identifier les facteurs de risque pour tous les patients du Missouri."

Mirna Becevic, PhD, est professeure adjointe de dermatologie à la MU School of Medicine. Ses recherches portent sur la télémédecine et la télémédecine.

« Identifier les risques de prescription d'opioïdes à haute dose grâce à l'apprentissage automatique : un focus sur les caractéristiques sociodémographiques » a été récemment publié dans la revueJournal de gestion des opioïdes.Outre Becevic, les auteurs de l'étude MU incluent Olabode Ogundele, PhD, de l'Institute for Data Science and Informatics et du Missouri Telehealth Network. Butros Dahu, PhD, du Département de science des données et d'informatique ; Praveen Rao, PhD, professeur agrégé de génie électrique et d'informatique ; Xing-Lied, PhD, professeur adjoint d'informatique biomédicale, de biostatistique et d'épidémiologie médicale ; Timothy Haithcoat, PhD, professeur agrégé de science et d'analyse des données ; et Tracy Greever-Rice, PhD, directrice du MU Center for Health Policy. Parmi les autres auteurs figurent Mutiyat Hameed de SSM Health et Douglas Burgess, MD, professeur adjoint de psychiatrie à l'Université du Missouri – Kansas City.

Sources :