Študija identificira populacije, pri katerih obstaja tveganje za predpisovanje velikih odmerkov opioidov

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Raziskovalci na Medicinski fakulteti Univerze Missouri so osvetlili, katere populacije bodo bolj verjetno predpisovale visoke odmerke opioidnih zdravil. To poveča njihovo tveganje za razvoj motnje uživanja opioidov. Opioidi, kot sta hidrokodon ali oksikodon, se običajno predpisujejo za lajšanje intenzivne bolečine. Recept lahko postane odvisnost; Neželeni učinki vključujejo nastanek tolerance na zdravilo - bolnik mora vzeti večji odmerek, da občuti olajšanje - ali postane fizično odvisen od zdravila. Ti učinki se lahko pojavijo hitro, tudi če predpisane opioide jemljete. Številni dejavniki povečujejo tveganje za motnjo...

Študija identificira populacije, pri katerih obstaja tveganje za predpisovanje velikih odmerkov opioidov

Raziskovalci na Medicinski fakulteti Univerze Missouri so osvetlili, katere populacije bodo bolj verjetno predpisovale visoke odmerke opioidnih zdravil. To poveča njihovo tveganje za razvoj motnje uživanja opioidov.

Opioidi, kot sta hidrokodon ali oksikodon, se običajno predpisujejo za lajšanje intenzivne bolečine. Recept lahko postane odvisnost; Neželeni učinki vključujejo nastanek tolerance na zdravilo - bolnik mora vzeti večji odmerek, da občuti olajšanje - ali postane fizično odvisen od zdravila. Ti učinki se lahko pojavijo hitro, tudi če predpisane opioide jemljete.

Številni dejavniki povečajo tveganje za motnjo uživanja opioidov. Ti vključujejo resnost same bolečine, trajanje uporabe opioidov, njihov odmerek in druga zdravstvena stanja, kot so nevrološke ali duševne bolezni. “

Mirna Bečević, avtorica študije

Za določitev najbolj ogroženih populacij v Missouriju od leta 2017 do 2021. Študija je imela skupno 306.432 opazovanj, ki so bila primerjana s podatki iz ZDA iz leta 2018 in podatki iz leta 2020.

Becevic in njena ekipa sta ugotovila, da so moški bolniki in ljudje srednjih let do 60 let pogosteje predpisali visoke odmerke opioidov. Opazili so bolj konzervativen vzorec predpisovanja za mlajše odrasle, kar odraža večjo ozaveščenost o epidemiji opioidov.

"Pojavnost kronične bolečine narašča s starostjo, kar je morda vplivalo na vzorce predpisovanja, ki smo jih videli," je dejal Becevic. "Zanimivo je, da se je tveganje za 60-letni dobiček na recept močno zmanjšalo, čeprav je to posledica povečanega tveganja neželenih učinkov in možnih interakcij med zdravili."

Raziskovalci so tudi ugotovili, da so območja z največjim tveganjem za visoke odmerke opioidov povezana z območji, ki so bolj urbana in imajo višji odstotek veteranov in ponudnikov primarne oskrbe.

"Te ugotovitve poudarjajo potrebo po strategijah javnega zdravja za reševanje opioidne krize," je dejal Becevic. "Na voljo so možnosti za klinike, ki želijo izvedeti več o na dokazih temelječem zdravljenju bolečine in motnje uporabe opioidov, vključno z našim programom Show Me Echo."

Čeprav trenutne klinične smernice navajajo, da se je treba izogibati predpisovanju velikih odmerkov opioidov, je to na nekaterih področjih še vedno običajna praksa. Ker je študija uporabljala samo podatke iz Missourija, rezultati morda niso pomembni za druge populacije v Združenih državah.

"Druge države in regije imajo svojo edinstveno demografijo, politike in dostop do zdravstvene oskrbe," je dejal Becevic. "Nadaljnje študije bi morale preučiti dolgoročne trende in zakaj zdravniki predpisujejo visoke odmerke opioidov. Vendar pa rezultati naše študije pomagajo prepoznati dejavnike tveganja za vse bolnike v Missouriju."

Dr. Mirna Bečević je docentka za dermatologijo na Medicinski fakulteti MU. Njeno raziskovanje se osredotoča na telemedicino in telemedicino.

"Identifying High-Dose Opioid Prescription Risks with Machine Learning: A Focus on Sociodemography Characteristics" je bil nedavno objavljen vJournal of Opioid Management.Poleg Becevica so avtorji študije MU tudi dr. Olabode Ogundele z Inštituta za podatkovno znanost in informatiko in Missouri Telehealth Network. dr. Butros Dahu z oddelka za podatkovno znanost in informatiko; Praveen Rao, dr., izredni profesor elektrotehnike in računalništva; Xing -Lied, PhD, docent za biomedicinsko informatiko, biostatistiko in medicinsko epidemiologijo; Timothy Haithcoat, doktor znanosti, izredni profesor podatkovne znanosti in analitike; in dr. Tracy Greever-Rice, direktorica Centra za zdravstveno politiko MU. Dodatna avtorja sta Mutiyat Hameed iz SSM Health in Douglas Burgess, MD, docent za psihiatrijo na Univerzi Missouri – Kansas City.


Viri:

Journal reference:

Ogundele, O.B.,et al. (2025). Prepoznavanje tveganj predpisovanja opioidov z visokimi odmerki z uporabo strojnega učenja: poudarek na sociodemografskih značilnostih. Journal of Opioid Management. doi.org/10.5055/jom.0924.