Einfaches neues symptombasiertes Screening-Tool erkennt Asthmarisiko bei Kleinkindern

Ein Forscherteam, das mit der CHILD Cohort Study (CHILD) zusammenarbeitet, hat ein einfaches neues symptombasiertes Screening-Tool entwickelt, das das Asthmarisiko bei Kindern im Alter von zwei Jahren erkennt.

Die Wirksamkeit des Instruments – das CHILDhood Asthma Risk Tool oder CHART – wird in einer im äußerst einflussreichen Journal of the American Medical Association (JAMA) veröffentlichten Studie detailliert beschrieben.

„Asthma betrifft weltweit fast 330 Millionen Menschen, verursacht hohe Gesundheitskosten und ist die häufigste Ursache für Krankenhausaufenthalte bei Kindern in Kanada – insbesondere bei Kindern unter fünf Jahren“, kommentiert Co-Senior-Autorin Dr. Padmaja Subbarao, die Respirologin und CRC ist Tier-1-Lehrstuhl für pädiatrisches Asthma und Lungengesundheit am Krankenhaus für kranke Kinder (SickKids) und Direktor von CHILD. Sie ist außerdem Professorin am Department of Pediatrics der University of Toronto und außerordentliche Professorin für Respirologie und Medizin an der McMaster University.

„Eine frühere Erkennung dieser Erkrankung wird es Ärzten ermöglichen, Kinder früher zu behandeln, sodass sie weniger leiden und Krankenhausaufenthalte vermeiden, wodurch auch die Kosten für das Gesundheitssystem gesenkt werden.“

„Ein Grund, warum Asthma bei kleinen Kindern oft unentdeckt bleibt, ist, dass die meisten herkömmlichen Asthmatests bei Kindern schwierig durchzuführen, zeitaufwändig und invasiv sind und Hautstiche und Blutentnahmen beinhalten, so dass viele Patienten und Ärzte sich dafür entscheiden, sie zu vermeiden“, heißt es in der Studie Co-Erstautorin Myrtha E Reyna-Vargas, die einen M.Sc. und Biostatistiker bei SickKids. „Andere konventionelle Tests können auch Termine mit Spezialisten und die Verwendung spezieller Geräte zur Prüfung der Lungenfunktion mit den damit verbundenen Kosten erfordern.“

CHART stuft das Risiko von Kindern für zukünftiges Asthma und anhaltende Symptome als „hoch“, „mäßig“ oder „niedrig“ ein, basierend auf Informationen, die vor dem dritten Lebensjahr gemeldet wurden. Das Tool empfiehlt Folgemaßnahmen für jede Gruppe.

„Das Schöne an CHART, dem neuen Tool, das wir entwickelt haben, ist, dass es von Hausärzten oder Pflegekräften in einer ressourcenarmen Primärversorgungsumgebung verwendet werden kann. Es ist nicht-invasiv; es kann vor Ort und im Haus durchgeführt werden Es ist kostenlos und erfordert keine spezielle Ausrüstung. Jetzt, da wir die Vorteile von CHART in der CHILD-Studie gezeigt haben, arbeiten wir daran, seinen Einsatz prospektiv in der klinischen Praxis zu validieren.“

In der Studie wurde CHART auf Daten von 2.354 Kindern angewendet, die an CHILD teilnahmen, einer 2008 gestarteten Längsschnittforschungsstudie, die die körperliche, soziale und kognitive Entwicklung von fast 3.500 kanadischen Kindern vor der Geburt verfolgt.

Anhand von Informationen über die Keuch- und Hustenanfälle der Kinder, die Einnahme von Asthmamedikamenten und die damit verbundenen Krankenhausbesuche im Alter von drei Jahren konnte CHART mit einer Genauigkeit von 91 % vorhersagen, welches dieser Kinder anhaltendes Keuchen haben würde – ein Schlüsselindikator für Asthma – ;im Alter von fünf Jahren.

Von den Kindern, die laut CHART im Alter von drei Jahren ein hohes Asthma-Risiko hatten, wurde bei 50 % von den Studienärzten im Alter von fünf Jahren Asthma diagnostiziert.

Wir glauben, dass das Tool bei der Vorhersage von Asthma sogar noch genauer ist, als diese Zahl vermuten lässt.“

Dr. Malcolm Sears, Mitautor der Studie, emeritierter Professor an der McMaster University und Gründungsdirektor von CHILD

„Aufgrund verschiedener Unklarheiten in der Art und Weise, wie Asthma klinisch definiert wird, ist es wahrscheinlich, dass einige dieser kleinen Kinder Asthma haben, das formell nicht diagnostiziert wird. Und unabhängig von einer offiziellen Asthmadiagnose wurden anhaltende Keuchsymptome mit einer chronischen niedrigeren Lungenfunktion in Verbindung gebracht Lungenerkrankung und die gleiche Art von Gesundheitsversorgung wie Asthma; anhaltendes Keuchen erfordert auch eine ähnliche Überwachung und Behandlung, sodass der Wert der Vorhersagefähigkeit des Tools unbestreitbar ist.

Insgesamt wurde festgestellt, dass CHART bei der Vorhersage von anhaltendem Keuchen, Asthma und der damit verbundenen Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen genauer ist als andere diagnostische Standardmethoden, einschließlich ärztlicher Beurteilungen und des herkömmlichen Asthmatests, der als modifizierter Asthma-Vorhersageindex (mAPI) bekannt ist.

Die Ergebnisse der Studie unter Verwendung von CHILD-Daten wurden auch validiert, indem die Leistung von CHART mit Daten aus zwei zusätzlichen Kohortenstudien verglichen wurde: der kanadischen CAPPS-Kohorte, deren Teilnehmer alle ein hohes Asthmarisiko aufweisen, und der australischen Raine-Studie für die Allgemeinbevölkerung. CHART schnitt nicht nur innerhalb dieser Kohorten gut ab, sondern – dank der über die CAPPS-Kohorte verfügbaren Daten – hat es sich als wirksam erwiesen, wenn es auf Daten von Kindern im Alter von nur zwei Jahren angewendet wurde.

„Wir haben CHART als pragmatisches Screening-Tool für vielbeschäftigte Hausärzte entwickelt“, sagt der Co-Erstautor der Studie, Ruixue (Vera) Dai, ein M.Sc. und Biostatistiker bei SickKids.

„Mit Informationen, die leicht zu sammeln sind, könnte CHART als Routinebewertung in elektronische Krankenakten integriert werden. Diese Kinder können dann genauer untersucht, ihre Erkrankungen besser behandelt und verwaltet werden, und viele Krankenhausaufenthalte können vermieden werden.“

„Unseres Wissens nach ist dies die erste Studie, die ein nicht-invasives Instrument zur Früherkennung von Asthma und anhaltendem Keuchen in einer Allgemeinbevölkerung entwickelt hat und die anschließend in allgemeinen und Hochrisiko-Kohorten validiert wurde.“

Quelle:

McMaster-Universität

Referenz:

Reyna, ME, et al. (2022) Entwicklung eines symptombasierten Instruments zum Screening von Kindern mit hohem Asthmarisiko im Vorschulalter. JAMA-Netzwerk geöffnet. doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.34714.

.