A vesebetegség progressziójának helyettesítő markereinek kombinációja javítja a kezelés klinikai végpontokra gyakorolt ​​hatásának előrejelzését

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

A vizelet albumin:kreatinin arányának (UACR) és a glomeruláris filtrációs ráta (GFR) meredekségének változása olyan marker, amelyet egyedileg alkalmaztak a krónikus vesebetegség progressziójának helyettesítésére a klinikai vizsgálatok során. A kutatók a közelmúltban olyan stratégiát dolgoztak ki, amely egyesíti a kezelés hatásaiból származó információkat a kettőre, hogy javítsa a kezelés hatásainak előrejelzését a betegek kimenetelére. Kutatásaikat az ASN Kidney Week 2022 rendezvényen mutatják be, november 3-6. Drug Discovery E-Book Összeállítás az elmúlt év legnépszerűbb interjúiból, cikkeiről és híreiről. Ingyenes másolat letöltése A tudósok 41, randomizált, kontrollált vizsgálat adatait használták fel a progresszióval kapcsolatban...

Die Veränderung des Albumin:Kreatinin-Verhältnisses im Urin (UACR) und der Steigung der glomerulären Filtrationsrate (GFR) sind Marker, die einzeln als Surrogate für das Fortschreiten der chronischen Nierenerkrankung in klinischen Studien verwendet werden. Forscher haben kürzlich eine Strategie entwickelt, die Informationen aus den Behandlungseffekten auf die beiden kombiniert, um die Vorhersage der Behandlungseffekte auf die Behandlungsergebnisse zu verbessern. Ihre Forschung wird auf der ASN Kidney Week 2022 vom 3. bis 6. November präsentiert. E-Book zur Arzneimittelentdeckung Zusammenstellung der Top-Interviews, Artikel und Nachrichten des letzten Jahres. Laden Sie eine kostenlose Kopie herunter Die Wissenschaftler verwendeten Daten aus 41 randomisierten kontrollierten Studien zum Fortschreiten …
A vizelet albumin:kreatinin arányának (UACR) és a glomeruláris filtrációs ráta (GFR) meredekségének változása olyan marker, amelyet egyedileg alkalmaztak a krónikus vesebetegség progressziójának helyettesítésére a klinikai vizsgálatok során. A kutatók a közelmúltban olyan stratégiát dolgoztak ki, amely egyesíti a kezelés hatásaiból származó információkat a kettőre, hogy javítsa a kezelés hatásainak előrejelzését a betegek kimenetelére. Kutatásaikat az ASN Kidney Week 2022 rendezvényen mutatják be, november 3-6. Drug Discovery E-Book Összeállítás az elmúlt év legnépszerűbb interjúiból, cikkeiről és híreiről. Ingyenes másolat letöltése A tudósok 41, randomizált, kontrollált vizsgálat adatait használták fel a progresszióval kapcsolatban...

A vesebetegség progressziójának helyettesítő markereinek kombinációja javítja a kezelés klinikai végpontokra gyakorolt ​​hatásának előrejelzését

A vizelet albumin:kreatinin arányának (UACR) és a glomeruláris filtrációs ráta (GFR) meredekségének változása olyan marker, amelyet egyedileg alkalmaztak a krónikus vesebetegség progressziójának helyettesítésére a klinikai vizsgálatok során. A kutatók a közelmúltban olyan stratégiát dolgoztak ki, amely egyesíti a kezelés hatásaiból származó információkat a kettőre, hogy javítsa a kezelés hatásainak előrejelzését a betegek kimenetelére. Kutatásaikat az ASN Kidney Week 2022 rendezvényen mutatják be, november 3-6.

Drogfelfedező e-könyv

Összeállítás az elmúlt év legjobb interjúiból, cikkeiről és híreiről. Tölts le egy ingyenes példányt

A tudósok 41, a krónikus vesebetegség progressziójával foglalkozó, randomizált, kontrollált vizsgálat adatait használták fel stratégiájuk kidolgozásához, majd az eredményeket egy 2. fázisú vizsgálat megtervezéséhez alkalmazták, hogy felmérjék a tervezési következményeket (mint például a minta mérete és a követési idő) az UACR-változások és a GFR meredeksége önmagában vagy kombinációjában.

Az elemzés megállapította, hogy a 2. fázisú klinikai vizsgálatokban, amelyekben a minta mérete 100-200 beteg volt karonként, vagy 1 és 2 év közötti követési idők voltak, az UACR változás és a GFR meredeksége kombinációja javítja a kezelések klinikai végpontokra gyakorolt ​​hatásának előrejelzését.

Jelenleg az UACR változását és a GFR meredekségét gyakran külön végpontként értékelik a 2. fázisú vizsgálatok során; Nem világos azonban, hogyan kell integrálni az e két végpont által nyújtott információkat. Ez a munka egy kétlépcsős módszertant mutat be ennek a problémának a megoldására. Az első lépésben Bayes-modellt használnak a kezelés UACR-re gyakorolt ​​hatásai, a GFR meredeksége és a klinikai végpont közötti összefüggések jellemzésére a korábbi randomizált vizsgálatokban. A második lépésben ezt a modellt fogják használni a klinikai előny valószínűségének következetes becslésére a kezelésnek az UACR változására és a GFR meredekségre gyakorolt ​​becsült hatásai alapján egy új, 2. fázisú vizsgálatban.

Tom Greene, PhD, megfelelő szerző, Utah Egyetem

Forrás:

Amerikai Nephrológiai Társaság

.