Połączenie zastępczych markerów postępu choroby nerek poprawia przewidywanie wpływu leczenia na kliniczne punkty końcowe

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Zmiana stosunku albuminy do kreatyniny w moczu (UACR) i współczynnika filtracji kłębuszkowej (GFR) to markery stosowane indywidualnie jako substytuty progresji przewlekłej choroby nerek w badaniach klinicznych. Naukowcy opracowali niedawno strategię łączącą informacje dotyczące efektów leczenia w obu przypadkach w celu lepszego przewidywania wpływu leczenia na wyniki pacjentów. Wyniki ich badań zostaną zaprezentowane podczas ASN Kidney Week 2022, odbywającego się w dniach 3–6 listopada. Drug Discovery E-Book Kompilacja najlepszych wywiadów, artykułów i wiadomości z ubiegłego roku. Pobierz bezpłatną kopię Naukowcy wykorzystali dane z 41 randomizowanych, kontrolowanych badań dotyczących progresji...

Die Veränderung des Albumin:Kreatinin-Verhältnisses im Urin (UACR) und der Steigung der glomerulären Filtrationsrate (GFR) sind Marker, die einzeln als Surrogate für das Fortschreiten der chronischen Nierenerkrankung in klinischen Studien verwendet werden. Forscher haben kürzlich eine Strategie entwickelt, die Informationen aus den Behandlungseffekten auf die beiden kombiniert, um die Vorhersage der Behandlungseffekte auf die Behandlungsergebnisse zu verbessern. Ihre Forschung wird auf der ASN Kidney Week 2022 vom 3. bis 6. November präsentiert. E-Book zur Arzneimittelentdeckung Zusammenstellung der Top-Interviews, Artikel und Nachrichten des letzten Jahres. Laden Sie eine kostenlose Kopie herunter Die Wissenschaftler verwendeten Daten aus 41 randomisierten kontrollierten Studien zum Fortschreiten …
Zmiana stosunku albuminy do kreatyniny w moczu (UACR) i współczynnika filtracji kłębuszkowej (GFR) to markery stosowane indywidualnie jako substytuty progresji przewlekłej choroby nerek w badaniach klinicznych. Naukowcy opracowali niedawno strategię łączącą informacje dotyczące efektów leczenia w obu przypadkach w celu lepszego przewidywania wpływu leczenia na wyniki pacjentów. Wyniki ich badań zostaną zaprezentowane podczas ASN Kidney Week 2022, odbywającego się w dniach 3–6 listopada. Drug Discovery E-Book Kompilacja najlepszych wywiadów, artykułów i wiadomości z ubiegłego roku. Pobierz bezpłatną kopię Naukowcy wykorzystali dane z 41 randomizowanych, kontrolowanych badań dotyczących progresji...

Połączenie zastępczych markerów postępu choroby nerek poprawia przewidywanie wpływu leczenia na kliniczne punkty końcowe

Zmiana stosunku albuminy do kreatyniny w moczu (UACR) i współczynnika filtracji kłębuszkowej (GFR) to markery stosowane indywidualnie jako substytuty progresji przewlekłej choroby nerek w badaniach klinicznych. Naukowcy opracowali niedawno strategię łączącą informacje dotyczące efektów leczenia w obu przypadkach w celu lepszego przewidywania wpływu leczenia na wyniki pacjentów. Wyniki ich badań zostaną zaprezentowane podczas ASN Kidney Week 2022, odbywającego się w dniach 3–6 listopada.

Książka elektroniczna o odkrywaniu leków

Zestawienie najważniejszych wywiadów, artykułów i aktualności z ostatniego roku. Pobierz bezpłatną kopię

Naukowcy wykorzystali dane z 41 randomizowanych, kontrolowanych badań dotyczących progresji przewlekłej choroby nerek, aby opracować swoją strategię, a następnie zastosowali wyniki do projektu badania fazy 2, aby ocenić implikacje projektu (takie jak wielkość próby i czas obserwacji) związane ze stosowaniem zmian UACR i nachylenia GFR samodzielnie lub w połączeniu.

Analiza wykazała, że ​​w badaniach klinicznych II fazy, w których liczebność próby wynosiła 100–200 pacjentów w każdym ramieniu lub okres obserwacji wynosił od 1 do 2 lat, połączenie zmiany UACR i nachylenia GFR poprawia przewidywanie wpływu leczenia na kliniczne punkty końcowe.

Obecnie zmianę UACR i nachylenie GFR często ocenia się jako oddzielne punkty końcowe w badaniach fazy 2; Nie jest jednak jasne, w jaki sposób zintegrować informacje dostarczane przez te dwa punkty końcowe. W pracy przedstawiono dwuetapową metodologię rozwiązania tego problemu. W pierwszym etapie stosuje się model Bayesa w celu scharakteryzowania zależności między wpływem leczenia na UACR, nachylenie GFR i kliniczny punkt końcowy w poprzednich randomizowanych badaniach. W drugim etapie model ten zostanie wykorzystany do zapewnienia spójnego oszacowania prawdopodobieństwa korzyści klinicznej w oparciu o szacunkowy wpływ leczenia na zmianę UACR i nachylenie GFR w nowym badaniu fazy 2.

Doktor Tom Greene, autor korespondencyjny, Uniwersytet Utah

Źródło:

Amerykańskie Towarzystwo Nefrologiczne

.