Новоразработен инструмент може да идентифицира риска от повторно приемане на деца преди изписване

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Лесно достъпните данни от електронни здравни досиета (EHR) могат да се използват за надеждно идентифициране на риска от реадмисия за деца от всички възрасти, докато те все още са в болничната мрежа, според проучване от детската болница Ann & Robert H. Lurie в Чикаго, публикувано в списание JAMA. Новоразработеният и валидиран инструмент ще бъде от ключово значение за усилията за намаляване на хоспитализациите в рамките на 30 дни след изписването, което също трябва да помогне за освобождаване на недостиг на педиатрични болнични легла. Въпреки че обратното приемане в болница е мярка за качество, ние не сме имали изчерпателен и лесно приложим инструмент за оценка на риска от обратно приемане на деца преди...

Laut einer in der Zeitschrift JAMA veröffentlichten Studie des Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago können leicht verfügbare Daten aus elektronischen Patientenakten (EHR) verwendet werden, um das Wiederaufnahmerisiko für Kinder jeden Alters zuverlässig zu identifizieren, während sie sich noch im Krankenhaus befinden Netzwerk geöffnet. Das neu entwickelte und validierte Tool wird der Schlüssel zu den Bemühungen sein, Krankenhausaufenthalte innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung zu reduzieren, was auch dazu beitragen sollte, knappe pädiatrische Krankenhausbetten freizugeben. Obwohl Krankenhauswiederaufnahmen ein Qualitätsmaßstab sind, hatten wir bisher kein umfassendes und leicht anwendbares Instrument, um das Risiko einer pädiatrischen Wiederaufnahme vor …
Лесно достъпните данни от електронни здравни досиета (EHR) могат да се използват за надеждно идентифициране на риска от реадмисия за деца от всички възрасти, докато те все още са в болничната мрежа, според проучване от детската болница Ann & Robert H. Lurie в Чикаго, публикувано в списание JAMA. Новоразработеният и валидиран инструмент ще бъде от ключово значение за усилията за намаляване на хоспитализациите в рамките на 30 дни след изписването, което също трябва да помогне за освобождаване на недостиг на педиатрични болнични легла. Въпреки че обратното приемане в болница е мярка за качество, ние не сме имали изчерпателен и лесно приложим инструмент за оценка на риска от обратно приемане на деца преди...

Новоразработен инструмент може да идентифицира риска от повторно приемане на деца преди изписване

Лесно достъпните данни от електронни здравни досиета (EHR) могат да се използват за надеждно идентифициране на риска от реадмисия за деца от всички възрасти, докато те все още са в болничната мрежа, според проучване от детската болница Ann & Robert H. Lurie в Чикаго, публикувано в списание JAMA. Новоразработеният и валидиран инструмент ще бъде от ключово значение за усилията за намаляване на хоспитализациите в рамките на 30 дни след изписването, което също трябва да помогне за освобождаване на недостиг на педиатрични болнични легла.

Въпреки че обратното приемане в болница е мярка за качество, ние не разполагаме с изчерпателен и лесно приложим инструмент за прогнозиране на риска от повторно приемане на деца преди изписване. Знаейки кои деца е най-вероятно да се нуждаят от допълнителна хоспитализация скоро след първоначалния им престой, ни позволява да бъдем проактивни и да фокусираме по-добре планирането на изписването, за да намалим високия риск от реадмисия.“

Дениз М. Гудман, MD, MS, водещ автор, лекар в реанимацията в Lurie Children и професор по педиатрия в Northwestern University Feinberg School of Medicine

Д-р Гудман и колегите му използваха данни от три години изписвания в Lurie Children's, за да извлекат и валидират поредица от три модела за прогнозиране на обратно приемане за деца от всички възрасти, включително бебета под 28 дни. За да изчислят риска от обратно приемане, тези модели използват демографски и социално-икономически данни от ЕЗД, както и клинични променливи като текуща продължителност на престоя, използване на специфични терапии и предишни хоспитализации.

„Ключова сила на нашите предсказуеми модели е, че те са проектирани да бъдат прилагани в ЕЗД по време на болничния престой и да се променят в зависимост от клиничните обстоятелства“, каза д-р Гудман. „Рискът от реадмисия може да се преизчислява ежедневно, което ни дава възможност да коригираме планирането на изписването в реално време.“

Намаляването на риска от обратно приемане също помага на болниците да осигурят детски легла, които стават все по-оскъдни в Чикаго, в Илинойс и в цялата страна.

„Като се има предвид нарастващият недостиг на педиатрични легла, изключително важно е да се намали вероятността детето да се върне в болницата в рамките на 30 дни“, добави старши автор Матю М. Дейвис, MD, MAPP, председател на катедрата по педиатрия в Lurie Children's и Northwestern University Feinberg School of Medicine. „Ние вярваме, че нашият инструмент за прогнозиране на обратно приемане е най-изчерпателният наличен за болниците за справяне с очакваните нужди на децата и техните семейства преди изписването, като по този начин намалява риска от обратно приемане.“

източник:

Детска болница Ann & Robert H. Lurie в Чикаго

.