Ένα εργαλείο που αναπτύχθηκε πρόσφατα μπορεί να εντοπίσει τον κίνδυνο επανεισδοχής παιδιατρικής πριν από την έξοδο
Τα άμεσα διαθέσιμα δεδομένα ηλεκτρονικού μητρώου υγείας (EHR) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον αξιόπιστο προσδιορισμό του κινδύνου επανεισδοχής για παιδιά όλων των ηλικιών ενώ βρίσκονται ακόμη στο νοσοκομειακό δίκτυο, σύμφωνα με μια μελέτη από το Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital of Chicago που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό JAMA. Το εργαλείο που αναπτύχθηκε πρόσφατα και επικυρώθηκε θα είναι το κλειδί για τις προσπάθειες μείωσης των νοσηλειών εντός 30 ημερών από την έξοδο, κάτι που θα βοηθήσει επίσης στην απελευθέρωση σπάνιων παιδιατρικών νοσοκομειακών κλινών. Αν και οι επανεισαγωγές στο νοσοκομείο αποτελούν μέτρο ποιότητας, δεν είχαμε ένα ολοκληρωμένο και εύκολα εφαρμόσιμο εργαλείο για την αξιολόγηση του κινδύνου παιδιατρικής επανεισδοχής πριν από...

Ένα εργαλείο που αναπτύχθηκε πρόσφατα μπορεί να εντοπίσει τον κίνδυνο επανεισδοχής παιδιατρικής πριν από την έξοδο
Τα άμεσα διαθέσιμα δεδομένα ηλεκτρονικού μητρώου υγείας (EHR) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον αξιόπιστο προσδιορισμό του κινδύνου επανεισδοχής για παιδιά όλων των ηλικιών ενώ βρίσκονται ακόμη στο νοσοκομειακό δίκτυο, σύμφωνα με μια μελέτη από το Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital of Chicago που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό JAMA. Το εργαλείο που αναπτύχθηκε πρόσφατα και επικυρώθηκε θα είναι το κλειδί για τις προσπάθειες μείωσης των νοσηλειών εντός 30 ημερών από την έξοδο, κάτι που θα βοηθήσει επίσης στην απελευθέρωση σπάνιων παιδιατρικών νοσοκομειακών κλινών.
Αν και οι επανεισαγωγές στο νοσοκομείο αποτελούν μέτρο ποιότητας, δεν είχαμε ένα ολοκληρωμένο και εύκολα εφαρμόσιμο εργαλείο για την πρόβλεψη του κινδύνου επανεισδοχής παιδιατρικής πριν από την έξοδο. Γνωρίζοντας ποια παιδιά είναι πιο πιθανό να χρειαστούν περαιτέρω νοσηλεία αμέσως μετά την αρχική τους παραμονή, μας επιτρέπει να είμαστε προνοητικοί και να επικεντρωθούμε καλύτερα στον σχεδιασμό εξιτηρίου για να μειώσουμε τον υψηλό κίνδυνο επανεισδοχής».
Denise M. Goodman, MD, MS, επικεφαλής συγγραφέας, ιατρός εντατικής θεραπείας στο Lurie Children's και καθηγήτρια παιδιατρικής στο Northwestern University Feinberg School of Medicine
Ο Δρ. Goodman και οι συνεργάτες του χρησιμοποίησαν δεδομένα από εξιτήρια τριών ετών στο Lurie Children's για να εξαγάγουν και να επικυρώσουν μια σειρά από τρία μοντέλα πρόβλεψης επανεισδοχής για παιδιά όλων των ηλικιών, συμπεριλαμβανομένων των βρεφών κάτω των 28 ημερών. Για τον υπολογισμό του κινδύνου επανεισδοχής, αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούν δημογραφικά και κοινωνικοοικονομικά δεδομένα από το EHR, καθώς και κλινικές μεταβλητές όπως η τρέχουσα διάρκεια παραμονής, η χρήση ειδικών θεραπειών και οι προηγούμενες νοσηλεύσεις.
«Το βασικό πλεονέκτημα των προγνωστικών μας μοντέλων είναι ότι έχουν σχεδιαστεί για να εφαρμόζονται στο EHR καθ' όλη τη διάρκεια της νοσηλείας και να αλλάζουν ανάλογα με τις κλινικές συνθήκες», είπε ο Δρ Γκούντμαν. «Ο κίνδυνος επανεισδοχής μπορεί να υπολογιστεί εκ νέου καθημερινά, δίνοντάς μας τη δυνατότητα να προσαρμόσουμε τον προγραμματισμό απαλλαγής σε πραγματικό χρόνο».
Η μείωση του κινδύνου επανεισδοχής βοηθά επίσης τα νοσοκομεία να παρέχουν παιδικά κρεβάτια, τα οποία γίνονται όλο και πιο σπάνια στο Σικάγο, στο Ιλινόις και σε εθνικό επίπεδο.
«Δεδομένης της αυξανόμενης έλλειψης παιδιατρικών κρεβατιών, είναι εξαιρετικά σημαντικό να μειωθεί η πιθανότητα ένα παιδί να χρειαστεί να επιστρέψει στο νοσοκομείο εντός 30 ημερών», πρόσθεσε ο ανώτερος συγγραφέας Matthew M. Davis, MD, MAPP, πρόεδρος του Τμήματος Παιδιατρικής στο Lurie Children's and Northwestern University Feinberg School of Medicine. «Πιστεύουμε ότι το εργαλείο πρόβλεψης επανεισδοχής είναι το πιο ολοκληρωμένο διαθέσιμο στα νοσοκομεία για την αντιμετώπιση των αναμενόμενων αναγκών των παιδιών και των οικογενειών τους πριν από το εξιτήριο, μειώνοντας έτσι τον κίνδυνο επανεισδοχής».
Πηγή:
Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital of Chicago
.