Uno strumento recentemente sviluppato può identificare il rischio di riammissione pediatrica prima della dimissione

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Secondo uno studio dell’Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital di Chicago pubblicato sulla rivista JAMA, i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) prontamente disponibili possono essere utilizzati per identificare in modo affidabile il rischio di riammissione per i bambini di tutte le età mentre sono ancora nella rete ospedaliera. Lo strumento appena sviluppato e convalidato sarà fondamentale per gli sforzi volti a ridurre i ricoveri entro 30 giorni dalla dimissione, il che dovrebbe anche contribuire a liberare i scarsi letti ospedalieri pediatrici. Sebbene le riammissioni ospedaliere siano una misura di qualità, non disponevamo di uno strumento completo e facilmente applicabile per valutare il rischio di riammissioni pediatriche prima...

Laut einer in der Zeitschrift JAMA veröffentlichten Studie des Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago können leicht verfügbare Daten aus elektronischen Patientenakten (EHR) verwendet werden, um das Wiederaufnahmerisiko für Kinder jeden Alters zuverlässig zu identifizieren, während sie sich noch im Krankenhaus befinden Netzwerk geöffnet. Das neu entwickelte und validierte Tool wird der Schlüssel zu den Bemühungen sein, Krankenhausaufenthalte innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung zu reduzieren, was auch dazu beitragen sollte, knappe pädiatrische Krankenhausbetten freizugeben. Obwohl Krankenhauswiederaufnahmen ein Qualitätsmaßstab sind, hatten wir bisher kein umfassendes und leicht anwendbares Instrument, um das Risiko einer pädiatrischen Wiederaufnahme vor …
Secondo uno studio dell’Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital di Chicago pubblicato sulla rivista JAMA, i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) prontamente disponibili possono essere utilizzati per identificare in modo affidabile il rischio di riammissione per i bambini di tutte le età mentre sono ancora nella rete ospedaliera. Lo strumento appena sviluppato e convalidato sarà fondamentale per gli sforzi volti a ridurre i ricoveri entro 30 giorni dalla dimissione, il che dovrebbe anche contribuire a liberare i scarsi letti ospedalieri pediatrici. Sebbene le riammissioni ospedaliere siano una misura di qualità, non disponevamo di uno strumento completo e facilmente applicabile per valutare il rischio di riammissioni pediatriche prima...

Uno strumento recentemente sviluppato può identificare il rischio di riammissione pediatrica prima della dimissione

Secondo uno studio dell’Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital di Chicago pubblicato sulla rivista JAMA, i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) prontamente disponibili possono essere utilizzati per identificare in modo affidabile il rischio di riammissione per i bambini di tutte le età mentre sono ancora nella rete ospedaliera. Lo strumento appena sviluppato e convalidato sarà fondamentale per gli sforzi volti a ridurre i ricoveri entro 30 giorni dalla dimissione, il che dovrebbe anche contribuire a liberare i scarsi letti ospedalieri pediatrici.

Sebbene le riammissioni ospedaliere siano una misura della qualità, non disponiamo di uno strumento completo e facilmente applicabile per prevedere il rischio di riammissioni pediatriche prima della dimissione. Sapere quali bambini hanno maggiori probabilità di richiedere un ulteriore ricovero in ospedale subito dopo il ricovero iniziale ci consente di essere proattivi e di focalizzare meglio la pianificazione delle dimissioni per ridurre l’alto rischio di riammissione”.

Denise M. Goodman, MD, MS, autrice principale, medico di terapia intensiva presso Lurie Children's e professore di pediatria presso la Feinberg School of Medicine della Northwestern University

Il dottor Goodman e colleghi hanno utilizzato i dati di tre anni di dimissione presso il Lurie Children's per ricavare e convalidare una serie di tre modelli di previsione della riammissione per bambini di tutte le età, compresi i neonati di età inferiore a 28 giorni. Per calcolare il rischio di riammissione, questi modelli utilizzano dati demografici e socioeconomici dell’EHR, nonché variabili cliniche come la durata del ricovero attuale, l’uso di terapie specifiche e i ricoveri precedenti.

"Un punto di forza dei nostri modelli predittivi è che sono progettati per essere implementati nelle cartelle cliniche elettroniche durante tutta la degenza ospedaliera e cambiare in base alle circostanze cliniche", ha affermato il dottor Goodman. “Il rischio di riammissione può essere ricalcolato quotidianamente, dandoci la possibilità di adeguare la pianificazione delle dimissioni in tempo reale”.

Ridurre il rischio di riammissione aiuta anche gli ospedali a fornire letti per bambini, che stanno diventando sempre più scarsi a Chicago, in tutto l’Illinois e a livello nazionale.

“Data la crescente carenza di letti pediatrici, è di fondamentale importanza ridurre la probabilità che un bambino debba tornare in ospedale entro 30 giorni”, ha aggiunto l’autore senior Matthew M. Davis, MD, MAPP, presidente del Dipartimento di Pediatria presso la Lurie Children’s e la Feinberg School of Medicine della Northwestern University. “Riteniamo che il nostro strumento di previsione della riammissione sia il più completo a disposizione degli ospedali per affrontare i bisogni previsti dei bambini e delle loro famiglie prima della dimissione, riducendo così il rischio di riammissione”.

Fonte:

Ann & Robert H. Lurie Ospedale pediatrico di Chicago

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