Nowo opracowane narzędzie może zidentyfikować ryzyko ponownej hospitalizacji dziecka przed wypisem
Jak wynika z badania przeprowadzonego przez Szpital Dziecięcy Ann & Robert H. Lurie w Chicago, opublikowanego w czasopiśmie JAMA, łatwo dostępne dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) można wykorzystać do wiarygodnej identyfikacji ryzyka readmisji dzieci w każdym wieku w czasie ich pobytu w sieci szpitali. Nowo opracowane i zatwierdzone narzędzie będzie kluczem do wysiłków mających na celu ograniczenie liczby hospitalizacji w ciągu 30 dni od wypisu ze szpitala, co powinno również pomóc w zwolnieniu niedoborów łóżek w szpitalach pediatrycznych. Chociaż ponowne przyjęcia do szpitala są miarą jakości, nie dysponowaliśmy kompleksowym i łatwym w zastosowaniu narzędziem do oceny ryzyka ponownej hospitalizacji dzieci przed...

Nowo opracowane narzędzie może zidentyfikować ryzyko ponownej hospitalizacji dziecka przed wypisem
Jak wynika z badania przeprowadzonego przez Szpital Dziecięcy Ann & Robert H. Lurie w Chicago, opublikowanego w czasopiśmie JAMA, łatwo dostępne dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) można wykorzystać do wiarygodnej identyfikacji ryzyka readmisji dzieci w każdym wieku w czasie ich pobytu w sieci szpitali. Nowo opracowane i zatwierdzone narzędzie będzie kluczem do wysiłków mających na celu ograniczenie liczby hospitalizacji w ciągu 30 dni od wypisu ze szpitala, co powinno również pomóc w zwolnieniu niedoborów łóżek w szpitalach pediatrycznych.
Chociaż ponowne przyjęcia do szpitala są miarą jakości, nie dysponowaliśmy kompleksowym i łatwym w zastosowaniu narzędziem pozwalającym przewidzieć ryzyko ponownej hospitalizacji dziecka przed wypisem. Wiedza, które dzieci najprawdopodobniej będą wymagały dalszej hospitalizacji wkrótce po pierwszym pobycie, pozwala nam działać proaktywnie i lepiej skupiać się na planowaniu wypisu, aby zmniejszyć wysokie ryzyko ponownej hospitalizacji”.
Denise M. Goodman, lekarz medycyny, MS, główna autorka, lekarz intensywnej terapii w Lurie Children's i profesor pediatrii na Northwestern University Feinberg School of Medicine
Doktor Goodman i współpracownicy wykorzystali dane z trzech lat wypisów ze szpitala Lurie Children's, aby opracować i zweryfikować serię trzech modeli przewidywania readmisji dla dzieci w każdym wieku, w tym niemowląt w wieku poniżej 28 dni. Do obliczenia ryzyka readmisji modele te wykorzystują dane demograficzne i społeczno-ekonomiczne z EHR, a także zmienne kliniczne, takie jak bieżąca długość pobytu, stosowanie określonych terapii i wcześniejsze hospitalizacje.
„Kluczową zaletą naszych modeli predykcyjnych jest to, że można je wdrożyć w oddziałach ratunkowych podczas całego pobytu w szpitalu i zmieniać w zależności od okoliczności klinicznych” – stwierdził dr Goodman. „Ryzyko readmisji można codziennie przeliczać, co daje nam możliwość dostosowania planowania wypisów w czasie rzeczywistym”.
Zmniejszenie ryzyka ponownej hospitalizacji pomaga także szpitalom w zapewnianiu łóżek dla dzieci, których w Chicago, Illinois i całym kraju jest coraz mniej.
„Biorąc pod uwagę rosnący niedobór łóżek pediatrycznych, niezwykle ważne jest zmniejszenie prawdopodobieństwa konieczności powrotu dziecka do szpitala w ciągu 30 dni” – dodał starszy autor Matthew M. Davis, lekarz medycyny, MAPP, kierownik Katedry Pediatrii w Lurie Children's i Northwestern University Feinberg School of Medicine. „Wierzymy, że nasze narzędzie do przewidywania readmisji jest najbardziej wszechstronnym dostępnym dla szpitali narzędziem, które pozwala zaspokoić przewidywane potrzeby dzieci i ich rodzin przed wypisem, zmniejszając w ten sposób ryzyko ponownej hospitalizacji”.
Źródło:
Szpital Dziecięcy Ann i Roberta H. Lurie w Chicago
.