Nowo opracowane narzędzie może zidentyfikować ryzyko ponownej hospitalizacji dziecka przed wypisem

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Jak wynika z badania przeprowadzonego przez Szpital Dziecięcy Ann & Robert H. Lurie w Chicago, opublikowanego w czasopiśmie JAMA, łatwo dostępne dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) można wykorzystać do wiarygodnej identyfikacji ryzyka readmisji dzieci w każdym wieku w czasie ich pobytu w sieci szpitali. Nowo opracowane i zatwierdzone narzędzie będzie kluczem do wysiłków mających na celu ograniczenie liczby hospitalizacji w ciągu 30 dni od wypisu ze szpitala, co powinno również pomóc w zwolnieniu niedoborów łóżek w szpitalach pediatrycznych. Chociaż ponowne przyjęcia do szpitala są miarą jakości, nie dysponowaliśmy kompleksowym i łatwym w zastosowaniu narzędziem do oceny ryzyka ponownej hospitalizacji dzieci przed...

Laut einer in der Zeitschrift JAMA veröffentlichten Studie des Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago können leicht verfügbare Daten aus elektronischen Patientenakten (EHR) verwendet werden, um das Wiederaufnahmerisiko für Kinder jeden Alters zuverlässig zu identifizieren, während sie sich noch im Krankenhaus befinden Netzwerk geöffnet. Das neu entwickelte und validierte Tool wird der Schlüssel zu den Bemühungen sein, Krankenhausaufenthalte innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung zu reduzieren, was auch dazu beitragen sollte, knappe pädiatrische Krankenhausbetten freizugeben. Obwohl Krankenhauswiederaufnahmen ein Qualitätsmaßstab sind, hatten wir bisher kein umfassendes und leicht anwendbares Instrument, um das Risiko einer pädiatrischen Wiederaufnahme vor …
Jak wynika z badania przeprowadzonego przez Szpital Dziecięcy Ann & Robert H. Lurie w Chicago, opublikowanego w czasopiśmie JAMA, łatwo dostępne dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) można wykorzystać do wiarygodnej identyfikacji ryzyka readmisji dzieci w każdym wieku w czasie ich pobytu w sieci szpitali. Nowo opracowane i zatwierdzone narzędzie będzie kluczem do wysiłków mających na celu ograniczenie liczby hospitalizacji w ciągu 30 dni od wypisu ze szpitala, co powinno również pomóc w zwolnieniu niedoborów łóżek w szpitalach pediatrycznych. Chociaż ponowne przyjęcia do szpitala są miarą jakości, nie dysponowaliśmy kompleksowym i łatwym w zastosowaniu narzędziem do oceny ryzyka ponownej hospitalizacji dzieci przed...

Nowo opracowane narzędzie może zidentyfikować ryzyko ponownej hospitalizacji dziecka przed wypisem

Jak wynika z badania przeprowadzonego przez Szpital Dziecięcy Ann & Robert H. Lurie w Chicago, opublikowanego w czasopiśmie JAMA, łatwo dostępne dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) można wykorzystać do wiarygodnej identyfikacji ryzyka readmisji dzieci w każdym wieku w czasie ich pobytu w sieci szpitali. Nowo opracowane i zatwierdzone narzędzie będzie kluczem do wysiłków mających na celu ograniczenie liczby hospitalizacji w ciągu 30 dni od wypisu ze szpitala, co powinno również pomóc w zwolnieniu niedoborów łóżek w szpitalach pediatrycznych.

Chociaż ponowne przyjęcia do szpitala są miarą jakości, nie dysponowaliśmy kompleksowym i łatwym w zastosowaniu narzędziem pozwalającym przewidzieć ryzyko ponownej hospitalizacji dziecka przed wypisem. Wiedza, które dzieci najprawdopodobniej będą wymagały dalszej hospitalizacji wkrótce po pierwszym pobycie, pozwala nam działać proaktywnie i lepiej skupiać się na planowaniu wypisu, aby zmniejszyć wysokie ryzyko ponownej hospitalizacji”.

Denise M. Goodman, lekarz medycyny, MS, główna autorka, lekarz intensywnej terapii w Lurie Children's i profesor pediatrii na Northwestern University Feinberg School of Medicine

Doktor Goodman i współpracownicy wykorzystali dane z trzech lat wypisów ze szpitala Lurie Children's, aby opracować i zweryfikować serię trzech modeli przewidywania readmisji dla dzieci w każdym wieku, w tym niemowląt w wieku poniżej 28 dni. Do obliczenia ryzyka readmisji modele te wykorzystują dane demograficzne i społeczno-ekonomiczne z EHR, a także zmienne kliniczne, takie jak bieżąca długość pobytu, stosowanie określonych terapii i wcześniejsze hospitalizacje.

„Kluczową zaletą naszych modeli predykcyjnych jest to, że można je wdrożyć w oddziałach ratunkowych podczas całego pobytu w szpitalu i zmieniać w zależności od okoliczności klinicznych” – stwierdził dr Goodman. „Ryzyko readmisji można codziennie przeliczać, co daje nam możliwość dostosowania planowania wypisów w czasie rzeczywistym”.

Zmniejszenie ryzyka ponownej hospitalizacji pomaga także szpitalom w zapewnianiu łóżek dla dzieci, których w Chicago, Illinois i całym kraju jest coraz mniej.

„Biorąc pod uwagę rosnący niedobór łóżek pediatrycznych, niezwykle ważne jest zmniejszenie prawdopodobieństwa konieczności powrotu dziecka do szpitala w ciągu 30 dni” – dodał starszy autor Matthew M. Davis, lekarz medycyny, MAPP, kierownik Katedry Pediatrii w Lurie Children's i Northwestern University Feinberg School of Medicine. „Wierzymy, że nasze narzędzie do przewidywania readmisji jest najbardziej wszechstronnym dostępnym dla szpitali narzędziem, które pozwala zaspokoić przewidywane potrzeby dzieci i ich rodzin przed wypisem, zmniejszając w ten sposób ryzyko ponownej hospitalizacji”.

Źródło:

Szpital Dziecięcy Ann i Roberta H. Lurie w Chicago

.