Нов математически модел може да помогне за оценка на различни подходи за лечение на метастатичен рак

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Учен от Рочестърския технологичен институт помогна за разработването на нов математически модел, който може да помогне на лекари и пациенти да оценят различни подходи за лечение на метастатичен рак. Асистент професор Nourridine Siewe от Училището по математически науки на RIT е водещ автор на статия, публикувана в Journal of Theoretical Biology, описваща новия метод. През последните години така наречените инхибитори на имунната контролна точка спомогнаха за напредъка в лечението на много метастатични ракови заболявания, но лечението е от полза само за ограничен процент от пациентите поради имуносупресия в туморната микросреда. Комбинирането на инхибитори на имунната контролна точка с други лекарства като...

Ein Wissenschaftler des Rochester Institute of Technology half bei der Entwicklung eines neuen mathematischen Modells, das Ärzten und Patienten helfen könnte, verschiedene Ansätze zur Behandlung von metastasierendem Krebs zu bewerten. Assistenzprofessorin Nourridine Siewe von der School of Mathematical Sciences des RIT ist die Hauptautorin eines im Journal of Theoretical Biology veröffentlichten Artikels, in dem die neue Methode beschrieben wird. In den letzten Jahren haben sogenannte Immun-Checkpoint-Inhibitoren dazu beigetragen, die Behandlung vieler metastasierender Krebsarten voranzutreiben, aber die Behandlung nützt aufgrund der Immunsuppression in der Mikroumgebung des Tumors nur einem begrenzten Prozentsatz der Patienten. Die Kombination von Immun-Checkpoint-Inhibitoren mit anderen Medikamenten wie …
Учен от Рочестърския технологичен институт помогна за разработването на нов математически модел, който може да помогне на лекари и пациенти да оценят различни подходи за лечение на метастатичен рак. Асистент професор Nourridine Siewe от Училището по математически науки на RIT е водещ автор на статия, публикувана в Journal of Theoretical Biology, описваща новия метод. През последните години така наречените инхибитори на имунната контролна точка спомогнаха за напредъка в лечението на много метастатични ракови заболявания, но лечението е от полза само за ограничен процент от пациентите поради имуносупресия в туморната микросреда. Комбинирането на инхибитори на имунната контролна точка с други лекарства като...

Нов математически модел може да помогне за оценка на различни подходи за лечение на метастатичен рак

Учен от Рочестърския технологичен институт помогна за разработването на нов математически модел, който може да помогне на лекари и пациенти да оценят различни подходи за лечение на метастатичен рак. Асистент професор Nourridine Siewe от Училището по математически науки на RIT е водещ автор на статия, публикувана в Journal of Theoretical Biology, описваща новия метод.

През последните години така наречените инхибитори на имунната контролна точка спомогнаха за напредъка в лечението на много метастатични ракови заболявания, но лечението е от полза само за ограничен процент от пациентите поради имуносупресия в туморната микросреда. Комбинирането на инхибитори на имунната контролна точка с други лекарства като анти-PD-1 и анти-CSF-1 може да помогне за разширяване на ползите от лечението при повече пациенти, но фактори като токсичността също трябва да бъдат взети под внимание.

Siewe и неговият колега от държавния университет в Охайо разработиха модел, който показва взаимодействията между имунните клетки и рака. Моделът показва как употребата на различни лекарства в различни количества и по различно време влияе върху обема на тумора и токсичността на пациента. Siewe каза, че се надява това да бъде използвано от медицинската област, за да намери най-добрите възможности за клинични изпитвания.

Провеждането на клинични изпитвания е много скъпо и този модел може да помогне на клиницистите да решат кои подходи предлагат най-благоприятните условия. Нашите симулации изследваха компромисите между намаляването на обема на тумора и поддържането на токсичността на приемливи нива и открихме, че най-добрата стратегия е да се прилагат анти-CSF-1 в по-големи количества възможно най-рано.

Нуридин Сиеве, асистент, Факултет по математически науки в RIT

Siewe каза, че се надява да работи повече с изследователи в областта на медицината в бъдеще, за да разработи подобни модели за оценка на други видове лечение. Той също така предвижда математическият модел да бъде представен под формата на приложение, което позволява на пациентите и лекарите да визуализират как променящите се методи на лечение могат да повлияят на обема на тумора и нивата на токсичност.

източник:

Рочестърски технологичен институт

Справка:

Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Ракова терапия с инхибитор на имунната контролна точка и блокада на CSF-1: Математически модел. Вестник по теоретична биология. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.

.