Нов математически модел може да помогне за оценка на различни подходи за лечение на метастатичен рак
Учен от Рочестърския технологичен институт помогна за разработването на нов математически модел, който може да помогне на лекари и пациенти да оценят различни подходи за лечение на метастатичен рак. Асистент професор Nourridine Siewe от Училището по математически науки на RIT е водещ автор на статия, публикувана в Journal of Theoretical Biology, описваща новия метод. През последните години така наречените инхибитори на имунната контролна точка спомогнаха за напредъка в лечението на много метастатични ракови заболявания, но лечението е от полза само за ограничен процент от пациентите поради имуносупресия в туморната микросреда. Комбинирането на инхибитори на имунната контролна точка с други лекарства като...

Нов математически модел може да помогне за оценка на различни подходи за лечение на метастатичен рак
Учен от Рочестърския технологичен институт помогна за разработването на нов математически модел, който може да помогне на лекари и пациенти да оценят различни подходи за лечение на метастатичен рак. Асистент професор Nourridine Siewe от Училището по математически науки на RIT е водещ автор на статия, публикувана в Journal of Theoretical Biology, описваща новия метод.
През последните години така наречените инхибитори на имунната контролна точка спомогнаха за напредъка в лечението на много метастатични ракови заболявания, но лечението е от полза само за ограничен процент от пациентите поради имуносупресия в туморната микросреда. Комбинирането на инхибитори на имунната контролна точка с други лекарства като анти-PD-1 и анти-CSF-1 може да помогне за разширяване на ползите от лечението при повече пациенти, но фактори като токсичността също трябва да бъдат взети под внимание.
Siewe и неговият колега от държавния университет в Охайо разработиха модел, който показва взаимодействията между имунните клетки и рака. Моделът показва как употребата на различни лекарства в различни количества и по различно време влияе върху обема на тумора и токсичността на пациента. Siewe каза, че се надява това да бъде използвано от медицинската област, за да намери най-добрите възможности за клинични изпитвания.
Провеждането на клинични изпитвания е много скъпо и този модел може да помогне на клиницистите да решат кои подходи предлагат най-благоприятните условия. Нашите симулации изследваха компромисите между намаляването на обема на тумора и поддържането на токсичността на приемливи нива и открихме, че най-добрата стратегия е да се прилагат анти-CSF-1 в по-големи количества възможно най-рано.
Нуридин Сиеве, асистент, Факултет по математически науки в RIT
Siewe каза, че се надява да работи повече с изследователи в областта на медицината в бъдеще, за да разработи подобни модели за оценка на други видове лечение. Той също така предвижда математическият модел да бъде представен под формата на приложение, което позволява на пациентите и лекарите да визуализират как променящите се методи на лечение могат да повлияят на обема на тумора и нивата на токсичност.
източник:
Рочестърски технологичен институт
Справка:
Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Ракова терапия с инхибитор на имунната контролна точка и блокада на CSF-1: Математически модел. Вестник по теоретична биология. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.
.