Nový matematický model by mohl pomoci vyhodnotit různé přístupy k léčbě metastatické rakoviny
Vědec z Rochester Institute of Technology pomohl vyvinout nový matematický model, který by mohl lékařům a pacientům pomoci vyhodnotit různé přístupy k léčbě metastatické rakoviny. Asistent profesora Nourridine Siewe z RIT's School of Mathematical Sciences je hlavním autorem článku publikovaného v Journal of Theoretical Biology popisující novou metodu. V posledních letech pomohly takzvané inhibitory imunitního kontrolního bodu posunout léčbu mnoha metastatických nádorů, ale léčba prospívá pouze omezenému procentu pacientů kvůli imunosupresi v mikroprostředí nádoru. Kombinace inhibitorů imunitního kontrolního bodu s jinými léky, jako jsou...

Nový matematický model by mohl pomoci vyhodnotit různé přístupy k léčbě metastatické rakoviny
Vědec z Rochester Institute of Technology pomohl vyvinout nový matematický model, který by mohl lékařům a pacientům pomoci vyhodnotit různé přístupy k léčbě metastatické rakoviny. Asistent profesora Nourridine Siewe z RIT's School of Mathematical Sciences je hlavním autorem článku publikovaného v Journal of Theoretical Biology popisující novou metodu.
V posledních letech pomohly takzvané inhibitory imunitního kontrolního bodu posunout léčbu mnoha metastatických nádorů, ale léčba prospívá pouze omezenému procentu pacientů kvůli imunosupresi v mikroprostředí nádoru. Kombinace inhibitorů imunitního kontrolního bodu s jinými léky, jako jsou anti-PD-1 a anti-CSF-1, by mohla pomoci rozšířit přínos léčby na více pacientů, ale je třeba vzít v úvahu také faktory, jako je toxicita.
Siewe a jeho kolega z Ohio State University vyvinuli model, který ukazuje interakce mezi imunitními buňkami a rakovinou. Model ukazuje, jak použití různých léků v různém množství a v různých časech ovlivňuje objem nádoru a toxicitu pro pacienta. Siewe řekl, že doufá, že to může být využito v lékařské oblasti k nalezení nejlepších příležitostí pro klinické studie.
Provádění klinických studií je velmi nákladné a tento model může lékařům pomoci rozhodnout se, které přístupy nabízejí nejpříznivější podmínky. Naše simulace zkoumaly kompromisy mezi snížením objemu nádoru a udržením toxicity na přijatelných úrovních a zjistili jsme, že nejlepší strategií je podávat anti-CSF-1 ve větším množství co nejdříve.
Nourridine Siewe, odborný asistent, School of Mathematical Sciences na RIT
Siewe řekl, že doufá, že bude v budoucnu více spolupracovat s výzkumníky v lékařské oblasti na vývoji podobných modelů pro hodnocení jiných typů léčby. Představuje si také, že matematický model bude prezentován ve formě aplikace, která umožňuje pacientům a lékařům vizualizovat, jak mohou změny léčebných metod ovlivnit objem nádoru a úroveň toxicity.
Zdroj:
Rochester Institute of Technology
Odkaz:
Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Léčba rakoviny s inhibitorem imunitního kontrolního bodu a blokádou CSF-1: Matematický model. Journal of Theoretical Biology. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.
.