En ny matematisk model kan hjælpe med at evaluere forskellige tilgange til behandling af metastatisk cancer

En ny matematisk model kan hjælpe med at evaluere forskellige tilgange til behandling af metastatisk cancer

En videnskabsmand fra Rochester Institute of Technology hjalp med at udvikle en ny matematisk model, der kunne hjælpe læger og patienter med at evaluere forskellige tilgange til behandling af metastatisk cancer. Adjunkt Nourridine Siewe fra RIT's School of Mathematical Sciences er hovedforfatter på et papir offentliggjort i Journal of Theoretical Biology, der beskriver den nye metode.

I de senere år har såkaldte immuncheckpoint-hæmmere været med til at fremme behandlingen af ​​mange metastaserende kræftformer, men behandlingen gavner kun en begrænset procentdel af patienterne på grund af immunsuppression i tumormikromiljøet. Kombination af immun checkpoint-hæmmere med andre lægemidler såsom anti-PD-1 og anti-CSF-1 kan hjælpe med at udvide behandlingens fordele til flere patienter, men faktorer som toksicitet skal også tages i betragtning.

Siewe og hans kollega ved Ohio State University udviklede en model, der viser interaktionerne mellem immunceller og kræft. Modellen viser, hvordan brugen af ​​forskellige lægemidler i forskellige mængder og på forskellige tidspunkter påvirker tumorvolumen og patientens toksicitet. Siewe sagde, at han håber, at dette kan bruges af det medicinske område til at finde de bedste muligheder for kliniske forsøg.

Det er meget dyrt at udføre kliniske forsøg, og denne model kan hjælpe klinikere med at beslutte, hvilke tilgange der giver de mest gunstige betingelser. Vores simuleringer undersøgte afvejningen mellem at reducere tumorvolumen og opretholde toksicitet på acceptable niveauer, og vi fandt ud af, at den bedste strategi er at administrere anti-CSF-1 i større mængder så tidligt som muligt."

Nourridine Siewe, adjunkt, School of Mathematical Sciences ved RIT

Siewe sagde, at han håber at arbejde mere med forskere på det medicinske område i fremtiden for at udvikle lignende modeller til at evaluere andre typer behandlinger. Han ser også for sig, at den matematiske model præsenteres i form af en app, der giver patienter og læger mulighed for at visualisere, hvordan ændrede behandlingsmetoder kan påvirke tumorvolumen og toksicitetsniveauer.

Kilde:

Rochester Institute of Technology

Reference:

Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Kræftbehandling med immun checkpoint inhibitor og CSF-1 blokade: En matematisk model. Tidsskrift for Teoretisk Biologi. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.

.