Un nuevo modelo matemático podría ayudar a evaluar diferentes enfoques para tratar el cáncer metastásico
Un científico del Instituto de Tecnología de Rochester ayudó a desarrollar un nuevo modelo matemático que podría ayudar a médicos y pacientes a evaluar diferentes enfoques para tratar el cáncer metastásico. La profesora adjunta Nourridine Siewe de la Facultad de Ciencias Matemáticas del RIT es la autora principal de un artículo publicado en el Journal of Theoretical Biology que describe el nuevo método. En los últimos años, los llamados inhibidores de puntos de control inmunológico han ayudado a avanzar en el tratamiento de muchos cánceres metastásicos, pero el tratamiento sólo beneficia a un porcentaje limitado de pacientes debido a la inmunosupresión en el microambiente del tumor. Combinar inhibidores de puntos de control inmunológico con otros medicamentos como...

Un nuevo modelo matemático podría ayudar a evaluar diferentes enfoques para tratar el cáncer metastásico
Un científico del Instituto de Tecnología de Rochester ayudó a desarrollar un nuevo modelo matemático que podría ayudar a médicos y pacientes a evaluar diferentes enfoques para tratar el cáncer metastásico. La profesora adjunta Nourridine Siewe de la Facultad de Ciencias Matemáticas del RIT es la autora principal de un artículo publicado en el Journal of Theoretical Biology que describe el nuevo método.
En los últimos años, los llamados inhibidores de puntos de control inmunológico han ayudado a avanzar en el tratamiento de muchos cánceres metastásicos, pero el tratamiento sólo beneficia a un porcentaje limitado de pacientes debido a la inmunosupresión en el microambiente del tumor. La combinación de inhibidores de puntos de control inmunológico con otros fármacos como anti-PD-1 y anti-CSF-1 podría ayudar a ampliar los beneficios del tratamiento a más pacientes, pero también es necesario tener en cuenta factores como la toxicidad.
Siewe y su colega de la Universidad Estatal de Ohio desarrollaron un modelo que muestra las interacciones entre las células inmunitarias y el cáncer. El modelo muestra cómo el uso de diferentes fármacos en diferentes cantidades y en diferentes momentos afecta el volumen del tumor y la toxicidad del paciente. Siewe dijo que espera que esto pueda ser utilizado por el campo médico para encontrar las mejores oportunidades para ensayos clínicos.
Realizar ensayos clínicos es muy costoso y este modelo puede ayudar a los médicos a decidir qué enfoques ofrecen las condiciones más favorables. Nuestras simulaciones examinaron las ventajas y desventajas entre reducir el volumen del tumor y mantener la toxicidad en niveles aceptables, y descubrimos que la mejor estrategia es administrar anti-CSF-1 en mayores cantidades lo antes posible”.
Nourridine Siewe, profesora asistente, Facultad de Ciencias Matemáticas del RIT
Siewe dijo que espera trabajar más con investigadores del campo médico en el futuro para desarrollar modelos similares para evaluar otros tipos de tratamiento. También imagina que el modelo matemático se presentará en forma de una aplicación que permita a los pacientes y médicos visualizar cómo los cambios en los métodos de tratamiento pueden afectar el volumen del tumor y los niveles de toxicidad.
Fuente:
Instituto de Tecnología de Rochester
Referencia:
Siewe, N. y Friedman, A., (2022) Terapia contra el cáncer con inhibidor de puntos de control inmunitarios y bloqueo del LCR-1: un modelo matemático. Revista de biología teórica. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.
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