Un nouveau modèle mathématique pourrait aider à évaluer différentes approches pour traiter le cancer métastatique

Un nouveau modèle mathématique pourrait aider à évaluer différentes approches pour traiter le cancer métastatique

Un scientifique du Rochester Institute of Technology a aidé à développer un nouveau modèle mathématique qui pourrait aider les médecins et les patients à évaluer différentes approches de traitement du cancer métastatique. Le professeur adjoint Nourridine Siewe de l'École des sciences mathématiques du RIT est l'auteur principal d'un article publié dans le Journal of Theoretical Biology décrivant la nouvelle méthode.

Ces dernières années, les inhibiteurs de point de contrôle immunitaire ont contribué à faire progresser le traitement de nombreux cancers métastatiques, mais le traitement ne profite qu’à un pourcentage limité de patients en raison de l’immunosuppression du microenvironnement tumoral. La combinaison d'inhibiteurs de points de contrôle immunitaires avec d'autres médicaments tels que les anti-PD-1 et les anti-CSF-1 pourrait contribuer à étendre les bénéfices du traitement à davantage de patients, mais des facteurs tels que la toxicité doivent également être pris en compte.

Siewe et son collègue de l'Ohio State University ont développé un modèle qui montre les interactions entre les cellules immunitaires et le cancer. Le modèle montre comment l'utilisation de différents médicaments en différentes quantités et à différents moments affecte le volume tumoral et la toxicité pour le patient. Siewe a déclaré qu'il espère que cela pourra être utilisé par le domaine médical pour trouver les meilleures opportunités pour les essais cliniques.

Mener des essais cliniques coûte très cher et ce modèle peut aider les cliniciens à décider quelles approches offrent les conditions les plus favorables. Nos simulations ont examiné les compromis entre la réduction du volume tumoral et le maintien de la toxicité à des niveaux acceptables, et nous avons constaté que la meilleure stratégie consiste à administrer l'anti-CSF-1 en plus grandes quantités le plus tôt possible.

Nourridine Siewe, professeur adjoint, École des sciences mathématiques du RIT

Siewe a déclaré qu'il espérait travailler davantage avec des chercheurs du domaine médical à l'avenir pour développer des modèles similaires pour évaluer d'autres types de traitement. Il envisage également que le modèle mathématique soit présenté sous la forme d'une application permettant aux patients et aux médecins de visualiser comment les méthodes de traitement changeantes peuvent affecter le volume tumoral et les niveaux de toxicité.

Source:

Institut de technologie de Rochester

Référence:

Siewe, N. et Friedman, A., (2022) Thérapie anticancéreuse avec inhibiteur de point de contrôle immunitaire et blocage du CSF-1 : un modèle mathématique. Journal de biologie théorique. est ce que je.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.

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