Novi matematički model mogao bi pomoći u procjeni različitih pristupa liječenju metastatskog raka

Novi matematički model mogao bi pomoći u procjeni različitih pristupa liječenju metastatskog raka

Znanstvenik Rochester Institute of Technology pomogao je razviti novi matematički model koji bi mogao pomoći liječnicima i pacijentima da procijene različite pristupe liječenju metastatskog raka. Docentica Nourridine Siewe s RIT-ove Škole matematičkih znanosti glavni je autor rada objavljenog u Journal of Theoretical Biology koji opisuje novu metodu.

Posljednjih godina, takozvani inhibitori imunoloških kontrolnih točaka pomogli su unaprijediti liječenje mnogih metastatskih karcinoma, ali liječenje koristi samo ograničenom postotku pacijenata zbog imunosupresije u mikrookruženju tumora. Kombinacija inhibitora imunoloških kontrolnih točaka s drugim lijekovima kao što su anti-PD-1 i anti-CSF-1 mogla bi pomoći u proširenju dobrobiti liječenja na više pacijenata, ali čimbenike poput toksičnosti također treba uzeti u obzir.

Siewe i njegov kolega sa Sveučilišta Ohio State razvili su model koji pokazuje interakcije između imunoloških stanica i raka. Model pokazuje kako uporaba različitih lijekova u različitim količinama iu različito vrijeme utječe na volumen tumora i toksičnost bolesnika. Siewe je rekao kako se nada da će to moći iskoristiti medicinsko polje za pronalaženje najboljih prilika za klinička ispitivanja.

Provođenje kliničkih ispitivanja vrlo je skupo, a ovaj model može pomoći kliničarima da odluče koji pristupi nude najpovoljnije uvjete. Naše su simulacije ispitivale kompromise između smanjenja volumena tumora i održavanja toksičnosti na prihvatljivim razinama i otkrili smo da je najbolja strategija davanje anti-CSF-1 u većim količinama što je ranije moguće.”

Nourridine Siewe, docent, Fakultet matematičkih znanosti na RIT-u

Siewe je rekao kako se nada da će u budućnosti više surađivati ​​s istraživačima u području medicine kako bi razvio slične modele za procjenu drugih vrsta liječenja. Također predviđa da se matematički model predstavi u obliku aplikacije koja pacijentima i liječnicima omogućuje vizualizaciju kako mijenjanje metoda liječenja može utjecati na volumen tumora i razine toksičnosti.

Izvor:

Rochester Institute of Technology

Referenca:

Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Terapija raka s inhibitorom imunološke kontrolne točke i blokadom CSF-1: matematički model. Časopis za teorijsku biologiju. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.

.