En ny matematisk modell kan bidra til å evaluere ulike tilnærminger til behandling av metastatisk kreft
En forsker ved Rochester Institute of Technology hjalp til med å utvikle en ny matematisk modell som kunne hjelpe leger og pasienter med å evaluere ulike tilnærminger til behandling av metastatisk kreft. Adjunkt Nourridine Siewe ved RITs School of Mathematical Sciences er hovedforfatter av en artikkel publisert i Journal of Theoretical Biology som beskriver den nye metoden. De siste årene har såkalte immunsjekkpunkthemmere bidratt til å fremme behandlingen av mange metastaserende kreftformer, men behandlingen kommer kun en begrenset prosentandel av pasientene til gode på grunn av immunsuppresjon i tumormikromiljøet. Ved å kombinere immunkontrollpunkthemmere med andre medisiner som...

En ny matematisk modell kan bidra til å evaluere ulike tilnærminger til behandling av metastatisk kreft
En forsker ved Rochester Institute of Technology hjalp til med å utvikle en ny matematisk modell som kunne hjelpe leger og pasienter med å evaluere ulike tilnærminger til behandling av metastatisk kreft. Adjunkt Nourridine Siewe ved RITs School of Mathematical Sciences er hovedforfatter av en artikkel publisert i Journal of Theoretical Biology som beskriver den nye metoden.
De siste årene har såkalte immunsjekkpunkthemmere bidratt til å fremme behandlingen av mange metastaserende kreftformer, men behandlingen kommer kun en begrenset prosentandel av pasientene til gode på grunn av immunsuppresjon i tumormikromiljøet. Å kombinere immunkontrollpunkthemmere med andre legemidler som anti-PD-1 og anti-CSF-1 kan bidra til å utvide behandlingens fordeler til flere pasienter, men faktorer som toksisitet må også tas i betraktning.
Siewe og hans kollega ved Ohio State University utviklet en modell som viser samspillet mellom immunceller og kreft. Modellen viser hvordan bruk av ulike legemidler i ulike mengder og til ulike tider påvirker tumorvolum og pasienttoksisitet. Siewe sa at han håper dette kan brukes av det medisinske feltet for å finne de beste mulighetene for kliniske studier.
Å gjennomføre kliniske studier er svært kostbart, og denne modellen kan hjelpe klinikere med å avgjøre hvilke tilnærminger som gir de mest gunstige forholdene. Simuleringene våre undersøkte avveiningene mellom å redusere tumorvolum og opprettholde toksisitet på akseptable nivåer, og vi fant ut at den beste strategien er å administrere anti-CSF-1 i større mengder så tidlig som mulig."
Nourridine Siewe, assisterende professor, School of Mathematical Sciences ved RIT
Siewe sa at han håper å jobbe mer med forskere innen det medisinske feltet i fremtiden for å utvikle lignende modeller for å evaluere andre typer behandling. Han ser også for seg at den matematiske modellen presenteres i form av en app som lar pasienter og leger visualisere hvordan endrede behandlingsmetoder kan påvirke tumorvolum og toksisitetsnivåer.
Kilde:
Rochester Institute of Technology
Referanse:
Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Kreftbehandling med immunkontrollpunkthemmer og CSF-1-blokade: En matematisk modell. Tidsskrift for teoretisk biologi. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.
.