Um novo modelo matemático poderia ajudar a avaliar diferentes abordagens para o tratamento do câncer metastático
Um cientista do Rochester Institute of Technology ajudou a desenvolver um novo modelo matemático que poderia ajudar médicos e pacientes a avaliar diferentes abordagens para o tratamento do câncer metastático. A professora assistente Nourridine Siewe, da Escola de Ciências Matemáticas do RIT, é a principal autora de um artigo publicado no Journal of Theoretical Biology descrevendo o novo método. Nos últimos anos, os chamados inibidores do ponto de verificação imunológico ajudaram a avançar no tratamento de muitos cancros metastáticos, mas o tratamento beneficia apenas uma percentagem limitada de pacientes devido à imunossupressão no microambiente tumoral. Combinar inibidores de checkpoint imunológico com outros medicamentos, como...

Um novo modelo matemático poderia ajudar a avaliar diferentes abordagens para o tratamento do câncer metastático
Um cientista do Rochester Institute of Technology ajudou a desenvolver um novo modelo matemático que poderia ajudar médicos e pacientes a avaliar diferentes abordagens para o tratamento do câncer metastático. A professora assistente Nourridine Siewe, da Escola de Ciências Matemáticas do RIT, é a principal autora de um artigo publicado no Journal of Theoretical Biology descrevendo o novo método.
Nos últimos anos, os chamados inibidores do ponto de verificação imunológico ajudaram a avançar no tratamento de muitos cancros metastáticos, mas o tratamento beneficia apenas uma percentagem limitada de pacientes devido à imunossupressão no microambiente tumoral. A combinação de inibidores do ponto de controle imunológico com outros medicamentos, como o anti-PD-1 e o anti-CSF-1, poderia ajudar a estender os benefícios do tratamento a mais pacientes, mas fatores como a toxicidade também precisam ser levados em consideração.
Siewe e seu colega da Ohio State University desenvolveram um modelo que mostra as interações entre as células do sistema imunológico e o câncer. O modelo mostra como o uso de diferentes medicamentos em diferentes quantidades e em diferentes momentos afeta o volume do tumor e a toxicidade do paciente. Siewe disse que espera que isso possa ser usado pela área médica para encontrar as melhores oportunidades para ensaios clínicos.
A realização de ensaios clínicos é muito cara e este modelo pode ajudar os médicos a decidir quais abordagens oferecem as condições mais favoráveis. Nossas simulações examinaram as vantagens e desvantagens entre a redução do volume do tumor e a manutenção da toxicidade em níveis aceitáveis, e descobrimos que a melhor estratégia é administrar o anti-CSF-1 em maiores quantidades o mais cedo possível.”
Nourridine Siewe, professora assistente, Escola de Ciências Matemáticas da RIT
Siewe disse que espera trabalhar mais com pesquisadores da área médica no futuro para desenvolver modelos semelhantes para avaliar outros tipos de tratamento. Ele também prevê que o modelo matemático seja apresentado na forma de um aplicativo que permite aos pacientes e médicos visualizar como a mudança nos métodos de tratamento pode afetar o volume do tumor e os níveis de toxicidade.
Fonte:
Instituto de Tecnologia de Rochester
Referência:
Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Terapia do câncer com inibidor de checkpoint imunológico e bloqueio de CSF-1: um modelo matemático. Jornal de Biologia Teórica. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.
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