Nový matematický model by mohol pomôcť vyhodnotiť rôzne prístupy k liečbe metastatickej rakoviny

Nový matematický model by mohol pomôcť vyhodnotiť rôzne prístupy k liečbe metastatickej rakoviny

Vedec Rochesterského technologického inštitútu pomohol vyvinúť nový matematický model, ktorý by mohol pomôcť lekárom a pacientom vyhodnotiť rôzne prístupy k liečbe metastatickej rakoviny. Asistentka profesora Nourridine Siewe z RIT's School of Mathematical Sciences je hlavným autorom článku publikovaného v Journal of Theoretical Biology, ktorý popisuje novú metódu.

V posledných rokoch pomohli takzvané inhibítory imunitných kontrolných bodov pokročiť v liečbe mnohých metastatických rakovín, ale liečba prospieva len obmedzenému percentu pacientov v dôsledku imunosupresie v mikroprostredí nádoru. Kombinácia inhibítorov imunitného kontrolného bodu s inými liekmi, ako sú anti-PD-1 a anti-CSF-1, by mohla pomôcť rozšíriť prínos liečby pre viac pacientov, ale je potrebné vziať do úvahy aj faktory, ako je toxicita.

Siewe a jeho kolega z Ohio State University vyvinuli model, ktorý ukazuje interakcie medzi imunitnými bunkami a rakovinou. Model ukazuje, ako použitie rôznych liekov v rôznych množstvách a v rôznych časoch ovplyvňuje objem nádoru a toxicitu pacienta. Siewe povedal, že dúfa, že to môže využiť lekárska oblasť na nájdenie najlepších príležitostí na klinické skúšky.

Vykonávanie klinických skúšok je veľmi nákladné a tento model môže pomôcť lekárom rozhodnúť sa, ktoré prístupy ponúkajú najpriaznivejšie podmienky. Naše simulácie skúmali kompromisy medzi znížením objemu nádoru a udržiavaním toxicity na prijateľných úrovniach a zistili sme, že najlepšou stratégiou je podávať anti-CSF-1 vo väčších množstvách čo najskôr.

Nourridine Siewe, odborný asistent, School of Mathematical Sciences na RIT

Siewe povedal, že dúfa, že v budúcnosti bude viac spolupracovať s výskumníkmi v oblasti medicíny na vývoji podobných modelov na hodnotenie iných typov liečby. Predstavuje si tiež, že matematický model bude prezentovaný vo forme aplikácie, ktorá umožňuje pacientom a lekárom vizualizovať, ako môžu zmeny liečebných metód ovplyvniť objem nádoru a úroveň toxicity.

Zdroj:

Rochesterský technologický inštitút

Referencia:

Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Liečba rakoviny s inhibítorom imunitného kontrolného bodu a blokádou CSF-1: Matematický model. Journal of Theoretical Biology. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.

.