Nov matematični model bi lahko pomagal oceniti različne pristope k zdravljenju metastatskega raka

Nov matematični model bi lahko pomagal oceniti različne pristope k zdravljenju metastatskega raka

Znanstvenik Rochester Institute of Technology je pomagal razviti nov matematični model, ki bi lahko zdravnikom in bolnikom pomagal oceniti različne pristope k zdravljenju metastatskega raka. Docent Nourridine Siewe s šole matematičnih znanosti RIT je glavni avtor članka, objavljenega v Journal of Theoretical Biology, ki opisuje novo metodo.

V zadnjih letih so tako imenovani zaviralci imunskih kontrolnih točk pomagali napredovati pri zdravljenju številnih metastatskih rakov, vendar zdravljenje koristi le omejenemu odstotku bolnikov zaradi imunosupresije v tumorskem mikrookolju. Kombinacija zaviralcev imunske kontrolne točke z drugimi zdravili, kot sta anti-PD-1 in anti-CSF-1, bi lahko pomagala razširiti koristi zdravljenja na več bolnikov, vendar je treba upoštevati tudi dejavnike, kot je toksičnost.

Siewe in njegov kolega na Ohio State University sta razvila model, ki prikazuje interakcije med imunskimi celicami in rakom. Model prikazuje, kako uporaba različnih zdravil v različnih količinah in ob različnih časih vpliva na obseg tumorja in toksičnost za bolnika. Siewe je dejal, da upa, da bo to lahko uporabilo medicinsko področje za iskanje najboljših priložnosti za klinična preskušanja.

Izvajanje kliničnih preskušanj je zelo drago in ta model lahko klinikom pomaga pri odločitvi, kateri pristopi nudijo najugodnejše pogoje. Naše simulacije so preučevale kompromise med zmanjšanjem volumna tumorja in ohranjanjem toksičnosti na sprejemljivih ravneh in ugotovili smo, da je najboljša strategija dajanje anti-CSF-1 v večjih količinah čim prej.«

Nourridine Siewe, docentka, Fakulteta za matematične znanosti pri RIT

Siewe je dejal, da upa, da bo v prihodnosti več sodeloval z raziskovalci na medicinskem področju, da bi razvili podobne modele za oceno drugih vrst zdravljenja. Predvideva tudi, da bo matematični model predstavljen v obliki aplikacije, ki pacientom in zdravnikom omogoča vizualizacijo, kako lahko spreminjanje metod zdravljenja vpliva na obseg tumorja in ravni toksičnosti.

Vir:

Rochester Institute of Technology

Referenca:

Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Zdravljenje raka z zaviralcem imunske kontrolne točke in blokado CSF-1: matematični model. Revija za teoretično biologijo. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.

.