En ny matematisk modell kan hjälpa till att utvärdera olika metoder för att behandla metastaserande cancer

En ny matematisk modell kan hjälpa till att utvärdera olika metoder för att behandla metastaserande cancer

En forskare från Rochester Institute of Technology hjälpte till att utveckla en ny matematisk modell som kunde hjälpa läkare och patienter att utvärdera olika metoder för att behandla metastaserad cancer. Biträdande professor Nourridine Siewe vid RIT:s School of Mathematical Sciences är huvudförfattare till en artikel publicerad i Journal of Theoretical Biology som beskriver den nya metoden.

De senaste åren har så kallade immuncheckpoint-hämmare hjälpt till att främja behandlingen av många metastaserande cancerformer, men behandlingen gynnar bara en begränsad andel av patienterna på grund av immunsuppression i tumörens mikromiljö. Att kombinera immunkontrollpunktshämmare med andra läkemedel som anti-PD-1 och anti-CSF-1 kan hjälpa till att utöka behandlingens fördelar till fler patienter, men faktorer som toxicitet måste också beaktas.

Siewe och hans kollega vid Ohio State University utvecklade en modell som visar interaktionerna mellan immunceller och cancer. Modellen visar hur användningen av olika läkemedel i olika mängder och vid olika tidpunkter påverkar tumörvolymen och patientens toxicitet. Siewe sa att han hoppas att detta kan användas av det medicinska området för att hitta de bästa möjligheterna för kliniska prövningar.

Att genomföra kliniska prövningar är mycket dyrt, och den här modellen kan hjälpa kliniker att avgöra vilka metoder som erbjuder de mest fördelaktiga förutsättningarna. Våra simuleringar undersökte avvägningarna mellan att minska tumörvolymen och bibehålla toxiciteten på acceptabla nivåer, och vi fann att den bästa strategin är att administrera anti-CSF-1 i större mängder så tidigt som möjligt."

Nourridine Siewe, biträdande professor, Institutionen för matematiska vetenskaper vid RIT

Siewe sa att han hoppas kunna arbeta mer med forskare inom det medicinska området i framtiden för att utveckla liknande modeller för att utvärdera andra typer av behandling. Han ser också för sig att den matematiska modellen presenteras i form av en app som låter patienter och läkare visualisera hur förändrade behandlingsmetoder kan påverka tumörvolym och toxicitetsnivåer.

Källa:

Rochester Institute of Technology

Hänvisning:

Siewe, N. & Friedman, A., (2022) Cancerterapi med immunkontrollpunktshämmare och CSF-1-blockad: En matematisk modell. Journal of Theoretical Biology. doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111297.

.