Investigadores desarrollan un andador inteligente” que evalúa los movimientos del paciente para mejorar la rehabilitación

Investigadores desarrollan un andador inteligente” que evalúa los movimientos del paciente para mejorar la rehabilitación

Investigadores de la Universidad de Málaga, en colaboración con la Universidad Politécnica de Cataluña, han desarrollado un andador “inteligente” que evalúa los movimientos del paciente para mejorar la rehabilitación. Con este sistema, basado en un modelo estándar denominado Walk-IT, los profesionales reciben mejor información sobre la evolución de los pacientes en tratamiento, lo que les permite atender a un mayor número de usuarios con valoraciones más precisas.

En los tratamientos de rehabilitación, los terapeutas deben evaluar una variedad de información sobre el progreso durante los ejercicios a realizar por los pacientes, como por ejemplo: si se logra una mejora en la velocidad de la marcha, si la marcha es simétrica o si hay una carga parcial.

Hasta ahora, esta información era registrada manualmente por profesionales, requiriendo la observación directa de sus movimientos. Aunque los andadores están disponibles con módulos instalados de fábrica, son demasiado caros para su uso masivo en todas las clínicas. Además, la instalación de componentes adicionales aumenta su peso, lo que influye en la marcha y modifica los resultados reales de la marcha.

Con los sistemas tradicionales, los terapeutas sólo pueden evaluar el progreso de una persona a la vez. Sin embargo, el modelo Walk-IT, como lo llaman los expertos, permite realizar los ejercicios al mismo tiempo y registrar automáticamente los datos y evaluarlos para un asesoramiento posterior. Esto reduce la atención requerida por parte de los profesionales, ya que no tienen que dedicar tiempo a recopilar esta información relevante durante el curso del tratamiento. Este novedoso sistema se describe en el artículo "Walk-IT: An Open-Source Modular Low-Cost Smart Rollator", publicado en la revista Sensors.

Además, tanto los diseños físicos incluidos (el hardware) como los programas utilizados (el software) tienen licencia de código abierto, lo que reduce significativamente los costos y permite una amplia implementación. El sistema está disponible para ver y descargar en https://github.com/TaISLab/WalKit.

Los andadores que monitorean los movimientos son raros en el mercado hoy en día; Se fabrican a medida y cuestan entre 3.000 y 9.000 euros, según el módulo. “La posibilidad de añadir nuevos elementos de observación a un andador estándar mediante equipos económicos y software gratuito lo convierte en una opción ideal para su uso en cualquier clínica de rehabilitación y reduce el precio hasta unos 500 euros”, afirma Joaquín Ballesteros, uno de los autores del artículo de la Fundación Descubre.

Además del sistema de control, los investigadores han complementado el andador convencional con dispositivos adicionales. Primero, colocaron galgas extensométricas en los mangos para medir el apoyo aplicado a cada mango al caminar. También se incluyen codificadores en las ruedas traseras del andador para medir la velocidad del usuario y estimar la longitud de la zancada. Finalmente, colocaron un sensor láser que detecta movimientos del pie, fases de la marcha u obstáculos cercanos.

Mejorar paso a paso

Hasta ahora se utilizaba un modelo perteneciente a la Universidad Politécnica de Barcelona que no podía modificarse. Esto significa que el hardware fue instalado de fábrica y no se pudo ampliar ni adaptar. Los expertos reconocieron así la necesidad de crear un sistema que pueda modularse según las necesidades de cada individuo y que sea totalmente ilimitado, con el objetivo de reducir costes y permitir una aplicación directa.

De este modo, los investigadores partieron de un andador que se utiliza habitualmente en clínicas de rehabilitación y que no requiere modificaciones, y añadieron módulos que miden diversos parámetros necesarios para controlar a los pacientes, como la cadencia, la velocidad o el tiempo de marcha y la longitud de la zancada. Además, el sistema puede medir directamente la posición del andador, la velocidad y las fuerzas aplicadas.

Los expertos han confirmado que los datos de 11 pacientes sometidos a tratamiento coinciden e incluso mejoran la precisión de los datos recopilados por los terapeutas con el método tradicional. La única desventaja es que para una observación adecuada con láser es necesaria una vista de las piernas del paciente, ya que, por ejemplo, los datos no se registran adecuadamente cuando se llevan faldas largas.

Los investigadores pretenden continuar los experimentos con el objetivo de proporcionar más beneficios a las instituciones interesadas en una implementación eficiente en la sociedad. En particular, proponen estudios con diferentes tipos de discapacidad en hospitales y residencias de ancianos para validar sus resultados y adaptarlos para su uso en casos posteriores.

Este trabajo está financiado por el proyecto “SAVIA: Sistema de Autonomía Variable para movIlidad Asistida” del Ministerio de Ciencia e Innovación de España y la Universidad de Málaga.

Fuente:

Fundación Descubre

.