Az új elemzés jelentős különbségeket talál a családi hiperkoleszterinémia kezelésében
A Family Heart Foundation, a vezető kutató- és érdekképviseleti szervezet megosztotta a nagy amerikai Family Heart DatabaseTM elemzésének eredményeit, amely azt mutatja, hogy jelentős különbségek vannak a családi hiperkoleszterinémia (FH) kezelésében a faji csoportok, valamint a jövedelmi és iskolai végzettség szerint. Egy több mint 300 millió emberrel végzett valós adatelemzés kimutatta, hogy a fehér, férfi és magasabb jövedelmű vagy iskolai végzettségű FH-ban szenvedő emberek nagyobb valószínűséggel kapnak megfelelő lipidcsökkentő terápiát, így sok más ember alulkezelt. Az eredményeket plakáton mutatják be az American Heart Association tudományos ülésein november 7-én Chicagóban...

Az új elemzés jelentős különbségeket talál a családi hiperkoleszterinémia kezelésében
A Family Heart Foundation, a vezető kutató- és érdekképviseleti szervezet megosztotta a nagy amerikai Family Heart DatabaseTM elemzésének eredményeit, amely azt mutatja, hogy jelentős különbségek vannak a családi hiperkoleszterinémia (FH) kezelésében a faji csoportok, valamint a jövedelmi és iskolai végzettség szerint. Egy több mint 300 millió emberrel végzett valós adatelemzés kimutatta, hogy a fehér, férfi és magasabb jövedelmű vagy iskolai végzettségű FH-ban szenvedő emberek nagyobb valószínűséggel kapnak megfelelő lipidcsökkentő terápiát, így sok más ember alulkezelt. Az eredményeket az „Egészségügyi állítások adatainak és gépi tanulásnak az egészségügyi különbségek azonosítása érdekében diagnosztizált és nem diagnosztizált családi hiperkoleszterinémiában szenvedő egyéneknél” című poszterén mutatják be az American Heart Association tudományos ülésszakán, november 7-én Chicagóban.
Az FH-ban szenvedő egyének nagyon nagy kockázatnak vannak kitéve a korai kardiovaszkuláris eseményeknek, és korai és intenzív lipidcsökkentő terápiát igényelnek, de a legtöbb egyén távolról sem részesül megfelelő ellátásban. Ezek az eredmények rávilágítanak arra a jelentős kielégítetlen igényre, hogy javítsák a méltányosságot, és minden FH-ban szenvedő egyénnek lehetőséget biztosítsanak a kardiovaszkuláris kockázat csökkentésére."
Mary P. McGowan, MD, tiszti főorvos, a Family Heart Foundation és a tanulmány társszerzője
Genetika és genomika e-könyv
Összeállítás az elmúlt év legjobb interjúiból, cikkeiről és híreiről. Tölts le egy ingyenes példányt
A megfigyeléses vizsgálatban FH-val diagnosztizált betegek és valószínű FH-ban szenvedők, de még nem diagnosztizáltak (valószínű FH) vettek részt. A valószínű FH-betegeket a Family Heart Foundation validált FIND-FH® gépi tanulási modellje alapján azonosították. Felmérték a sztatinokra, ezetimibre és PCSK9i-re felírt recepteket, valamint az életkort, az iskolai végzettséget, a jövedelmet, a fajt/etnikai hovatartozást és a nemet. Az ebben az adathalmazban elemzett több mint 77 millió egyén közül 280 426-nál diagnosztizáltak FH-t (51% nő, 79,5% fehér, 11,8% fekete és 8,7% spanyol), és 899 027 személynél volt valószínű FH (48% nő, 78,7% fehér, 12,9% fekete és 12,8.5).
Főbb megállapítások mind a diagnosztizált, mind a valószínű FH csoporton belül:
- Im Vergleich zu Schwarzen erhielten Weiße mit 6 bis 30 % höherer Wahrscheinlichkeit Ezetimib, PCSK9i oder die Kombination aus Statin, Ezetimib und PCSK9i.
- Männer erhielten im Vergleich zu Frauen mit 46 bis 48 % höherer Wahrscheinlichkeit hochintensive Statine.
- Bei Personen mit einem Haushaltseinkommen von 100.000 USD und mehr war die Wahrscheinlichkeit, Ezetimib, PCSK9i oder die Kombination aus Statin, Ezetimib und PCSK9i zu erhalten, um 30 bis 50 % höher als bei Personen mit einem Haushaltseinkommen von weniger als 49.000 USD.
- Bei Patienten mit diagnostizierter FH mit Hochschulabschluss war die Wahrscheinlichkeit, dass sie die Kombination aus Statin, Ezetimib und PCSK9i erhielten, um 51 % höher als bei Patienten mit einer höheren Schulbildung oder weniger.
Az adatelemzést a Family Heart Database-en végezték, amely több mint 300 millió egyesült államokbeli személy diagnosztikai, eljárási és felírási adatait és/vagy laboratóriumi információkat tartalmazza.
Forrás:
.