Nieuwe analyse vindt significante verschillen in de behandeling van familiale hypercholesterolemie

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

De Family Heart Foundation, een toonaangevende onderzoeks- en belangenorganisatie, deelde de resultaten van een analyse van haar grote Amerikaanse Family Heart DatabaseTM, waaruit blijkt dat er aanzienlijke verschillen bestaan ​​in de behandeling van familiale hypercholesterolemie (FH) tussen raciale groepen en op inkomens- en opleidingsniveau. Uit een data-analyse uit de praktijk van meer dan 300 miljoen mensen bleek dat mensen met FH die blank en mannelijk zijn en een hoger inkomen of een hoger onderwijsniveau hebben, een grotere kans hebben om de juiste lipidenverlagende therapie voorgeschreven te krijgen, waardoor vele anderen onderbehandeld blijven. De resultaten zullen worden gepresenteerd op een poster tijdens de wetenschappelijke bijeenkomsten van de American Heart Association op 7 november in Chicago...

Die Family Heart Foundation, eine führende Forschungs- und Interessenvertretungsorganisation, teilte Ergebnisse einer Analyse ihrer großen US Family Heart DatabaseTM mit, die zeigt, dass erhebliche Unterschiede bei der Behandlung der familiären Hypercholesterinämie (FH) zwischen Rassengruppen sowie nach Einkommens- und Bildungsniveau bestehen. Eine reale Datenanalyse von mehr als 300 Millionen Personen zeigte, dass Menschen mit FH, die weiß und männlich sind und ein höheres Einkommen oder eine höhere Bildung haben, häufiger eine geeignete lipidsenkende Therapie verschrieben wird, wodurch viele andere unterbehandelt bleiben. Die Ergebnisse werden auf den wissenschaftlichen Sitzungen der American Heart Association am 7. November in Chicago in einem Poster mit …
De Family Heart Foundation, een toonaangevende onderzoeks- en belangenorganisatie, deelde de resultaten van een analyse van haar grote Amerikaanse Family Heart DatabaseTM, waaruit blijkt dat er aanzienlijke verschillen bestaan ​​in de behandeling van familiale hypercholesterolemie (FH) tussen raciale groepen en op inkomens- en opleidingsniveau. Uit een data-analyse uit de praktijk van meer dan 300 miljoen mensen bleek dat mensen met FH die blank en mannelijk zijn en een hoger inkomen of een hoger onderwijsniveau hebben, een grotere kans hebben om de juiste lipidenverlagende therapie voorgeschreven te krijgen, waardoor vele anderen onderbehandeld blijven. De resultaten zullen worden gepresenteerd op een poster tijdens de wetenschappelijke bijeenkomsten van de American Heart Association op 7 november in Chicago...

Nieuwe analyse vindt significante verschillen in de behandeling van familiale hypercholesterolemie

De Family Heart Foundation, een toonaangevende onderzoeks- en belangenorganisatie, deelde de resultaten van een analyse van haar grote Amerikaanse Family Heart DatabaseTM, waaruit blijkt dat er aanzienlijke verschillen bestaan ​​in de behandeling van familiale hypercholesterolemie (FH) tussen raciale groepen en op inkomens- en opleidingsniveau. Uit een data-analyse uit de praktijk van meer dan 300 miljoen mensen bleek dat mensen met FH die blank en mannelijk zijn en een hoger inkomen of een hoger onderwijsniveau hebben, een grotere kans hebben om de juiste lipidenverlagende therapie voorgeschreven te krijgen, waardoor vele anderen onderbehandeld blijven. De bevindingen zullen worden gepresenteerd in een poster met de titel ‘Using Healthcare Claims Data and Machine Learning to Identificeer gezondheidsverschillen voor personen met gediagnosticeerde en niet-gediagnosticeerde familiale hypercholesterolemie’ tijdens de wetenschappelijke sessies van de American Heart Association op 7 november in Chicago.

Mensen met FH lopen een zeer hoog risico op voortijdige cardiovasculaire voorvallen en hebben een vroege en intensieve lipidenverlagende therapie nodig, maar de meeste mensen krijgen verre van adequate zorg. Deze resultaten benadrukken de aanzienlijke onvervulde behoefte om de gelijkheid te verbeteren en alle individuen met FH de kans te bieden om het cardiovasculaire risico te verminderen.”

Mary P. McGowan, MD, hoofdarts van de Family Heart Foundation, en co-auteur van het onderzoek

Genetica en genomica eBook

Compilatie van de beste interviews, artikelen en nieuws van het afgelopen jaar. Download een gratis exemplaar

Het observationele onderzoek omvatte patiënten bij wie FH was vastgesteld en patiënten met waarschijnlijke FH maar nog niet gediagnosticeerd (waarschijnlijke FH). Mogelijke FH-patiënten werden geïdentificeerd door het gevalideerde FIND-FH® machine learning-model van de Family Heart Foundation. De ingevulde voorschriften voor statines, ezetimibe en PCSK9i, evenals leeftijd, opleiding, inkomen, ras/etniciteit en geslacht werden beoordeeld. Van de meer dan 77 miljoen individuen die in deze dataset zijn geanalyseerd, hadden 280.426 de diagnose FH (51% vrouw, 79,5% blank, 11,8% zwart en 8,7% Spaans) en 899.027 hadden waarschijnlijk FH (48% vrouw, 78,7% blank, 12,9% zwart en 8,5% Spaans).

Belangrijkste bevindingen binnen zowel gediagnosticeerde als waarschijnlijke FH-groepen:

  • Im Vergleich zu Schwarzen erhielten Weiße mit 6 bis 30 % höherer Wahrscheinlichkeit Ezetimib, PCSK9i oder die Kombination aus Statin, Ezetimib und PCSK9i.
  • Männer erhielten im Vergleich zu Frauen mit 46 bis 48 % höherer Wahrscheinlichkeit hochintensive Statine.
  • Bei Personen mit einem Haushaltseinkommen von 100.000 USD und mehr war die Wahrscheinlichkeit, Ezetimib, PCSK9i oder die Kombination aus Statin, Ezetimib und PCSK9i zu erhalten, um 30 bis 50 % höher als bei Personen mit einem Haushaltseinkommen von weniger als 49.000 USD.
  • Bei Patienten mit diagnostizierter FH mit Hochschulabschluss war die Wahrscheinlichkeit, dass sie die Kombination aus Statin, Ezetimib und PCSK9i erhielten, um 51 % höher als bei Patienten mit einer höheren Schulbildung oder weniger.

Gegevensanalyse werd uitgevoerd op de Family Heart Database, die diagnostische, procedurele en receptgegevens bevat van claims en/of laboratoriuminformatie voor meer dan 300 miljoen personen in de Verenigde Staten

Bron:

Familie Hartstichting

.