Studie: Jednotlivci vykazují menší důvěru v intervence preventivní péče navržené umělou inteligencí

Studie: Jednotlivci vykazují menší důvěru v intervence preventivní péče navržené umělou inteligencí

Výzkumníci vedení Nanyang Technological University v Singapuru (NTU Singapur) zjistili, že jednotlivci projevují menší důvěru v preventivní opatření navržená umělou inteligencí (AI), než když stejná opatření vybízejí odborníci na lidské zdraví.

Opatření preventivní péče jsou činnosti zaměřené na snížení zdravotních rizik, jako jsou: B. absolvování zdravotního screeningu, zvýšení pohybové aktivity a očkování.

Studiem 15 000 uživatelů mobilní zdravotní aplikace v Jižní Koreji vědci zjistili, že zdůraznění zahrnutí odborníka na lidské zdraví do intervence navrhované AI by mohlo zlepšit její přijatelnost a účinnost.

Tyto výsledky naznačují, že lidský prvek zůstává důležitý, i když zdravotnický sektor stále více využívá AI k efektivnějšímu screeningu, diagnostice a léčbě pacientů. Výsledky by také mohly pomoci navrhnout účinnější preventivní opatření založená na umělé inteligenci, uvedli vědci.

Asistent profesora Hyeokkoo Eric Kwon z NTU Nanyang Business School (NBS), který studii vedl, řekl: „Navzdory potenciálu umělé inteligence poskytovat kvalitnější intervence jsme zjistili, že lidé méně důvěřují zdravotním intervencím navrženým umělou inteligencí nebo odvozených od samotné umělé inteligence, ve srovnání s těmi, o kterých se domnívají, že jsou založeny na lidech „Naše studie ukazuje, že afektivní lidský prvek spojený s emocemi a postoji je stále důležitější, i když je stále důležitější. řízená umělou inteligencí a že tato technologie funguje nejlépe, když lidi spíše doplňuje, než je nahrazuje.“

Tato studie odráží úsilí NTU jako součást NTU2025, pětiletého strategického plánu univerzity, který řeší velké výzvy lidstva, jako je dopad technologií na lidstvo. Studie, kterou provedla NTU NBS na křižovatce obchodních a zdravotnických technologií, také zdůrazňuje sílu NTU a zaměření na interdisciplinární výzkum.

Výsledky byly publikovány v článku v akademickém časopise Production and Operations Management, jehož autorem je asistent profesora Nakyung Kyung z National University of Singapore.

Větší akceptace intervencí v oblasti lidského zdraví

Aby výzkumný tým prozkoumal, jak uživatelé vnímají preventivní zdravotní opatření navrhovaná umělou inteligencí (AI) ve srovnání s těmi, které navrhují lidé, přijal 9 000 uživatelů mobilní zdravotní aplikace v Jižní Koreji.

Prostřednictvím aplikace tito uživatelé obdrželi vyskakovací oznámení s výzvou k provedení určitého počtu kroků, které pro každého uživatele vygeneruje algoritmus AI. Aplikace pak měří počet kroků, které uživatelé, kteří si zvolili tento zdravotní zásah, udělali.

U 3 000 uživatelů v intervenční skupině navržené umělou inteligencí jejich vyskakovací oznámení znělo: "AI doporučuje, abyste v příštích sedmi dnech chodili pěšky (cíl přizpůsobených kroků). Chcete se zúčastnit?" Dalších 3 000 lidí v člověkem navrhovaném zásahu obdrželo oznámení, které zní: "Zdravotní expert doporučuje, abyste v příštích sedmi dnech chodili (cíl osobního kroku). Chtěli byste se zúčastnit?"

Kontrolní skupina 3 000 uživatelů obdržela neutrální zásah, který nezmiňoval AI ani zdravotníka.

Z uživatelů, kteří obdrželi zásah navržený AI, 19 % zásah přijalo. Asi 10 % z této skupiny následně na konci týdne dosáhlo svého osobního cíle. Více uživatelů ve skupině, která obdržela člověkem navržený zásah, přijalo zásah (22 %) a dosáhlo svého cíle (13 %).

Zlepšení účinnosti intervencí navržených AI

Výzkumný tým poté svou studii rozšířil o dvě další skupiny 3 000 uživatelů stejné mobilní aplikace.

Jedna skupina obdržela zásah, který odhalil použití umělé inteligence ve spolupráci s odborníky na zdraví. Druhá skupina obdržela intervenci, která vysvětlila, jak AI generovala intervence (viz tabulka 1 níže).

Uživatelé s větší pravděpodobností přijali zdravotní zásah, který ukázal, jak byla umělá inteligence použita k doplnění názoru zdravotníka (27 %), ve srovnání s čistě umělou inteligencí nebo intervencemi navrženými lidmi. 19 % z této skupiny dosáhlo svého osobního cíle.

Transparentnost toho, jak byla umělá inteligence použita k vytvoření cíle přizpůsobeného kroku, také vedla k vyšší míře přijetí (21 %). Z této skupiny dosáhlo svého cíle 13 %.

Ačkoli byla studie provedena v kontextu zdravotní péče, vědci se domnívají, že jejich výsledky by mohly být aplikovány také v jiných kontextech, kde hraje významnou roli afektivní důvěra, jako jsou: B. Cestování, vzdělávání, právní a pojišťovací služby.

Zdroj:

Nanyang University of Technology, Singapur

.