Undersøgelse: Individer viser mindre tillid til AI-foreslåede forebyggende plejeinterventioner
Forskere ledet af Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) har fundet ud af, at individer udviser mindre tillid til forebyggende plejeforanstaltninger foreslået af kunstig intelligens (AI), end når de samme foranstaltninger er tilskyndet af sundhedseksperter. Forebyggende foranstaltninger er aktiviteter, der har til formål at reducere sundhedsrisici, såsom: B. at gennemføre en sundhedsscreening, øge den fysiske aktivitet og modtage en vaccination. Ved at studere 15.000 brugere af en mobil sundhedsapplikation i Sydkorea fandt forskerne ud af, at fremhævelse af inddragelsen af en menneskelig sundhedsekspert i en AI-foreslået intervention øgede dens accept og effektivitet...

Undersøgelse: Individer viser mindre tillid til AI-foreslåede forebyggende plejeinterventioner
Forskere ledet af Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) har fundet ud af, at individer udviser mindre tillid til forebyggende plejeforanstaltninger foreslået af kunstig intelligens (AI), end når de samme foranstaltninger er tilskyndet af sundhedseksperter.
Forebyggende foranstaltninger er aktiviteter, der har til formål at reducere sundhedsrisici, såsom: B. at gennemføre en sundhedsscreening, øge den fysiske aktivitet og modtage en vaccination.
Ved at studere 15.000 brugere af en mobil sundhedsapplikation i Sydkorea fandt forskerne ud af, at fremhævelse af inddragelsen af en menneskelig sundhedsekspert i en AI-foreslået intervention kunne forbedre dens accept og effektivitet.
Disse resultater tyder på, at det menneskelige element forbliver vigtigt, selvom sundhedssektoren i stigende grad bruger AI til at screene, diagnosticere og behandle patienter mere effektivt. Resultaterne kunne også hjælpe med at designe mere effektive AI-drevne forebyggelsesforanstaltninger, sagde forskerne.
Adjunkt Hyeokkoo Eric Kwon fra NTU Nanyang Business School (NBS), der ledede undersøgelsen, sagde: "På trods af kunstig intelligenss potentiale til at levere interventioner af højere kvalitet, fandt vi ud af, at folk har mindre tillid til sundhedsinterventioner foreslået af AI eller afledt af AI alene, sammenlignet med dem, de mener er menneskebaserede "Vores undersøgelse viser, at de følelsesmæssige og sundhedsmæssige indgreb forbliver vigtige, og at de stadig er vigtige faktorer for sundhed. af AI, og at denne teknologi fungerer bedst, når den komplementerer snarere end erstatter mennesker."
Denne undersøgelse afspejler NTU's indsats som en del af NTU2025, universitetets femårige strategiske plan, der adresserer menneskehedens store udfordringer såsom teknologiens indvirkning på menneskeheden. Undersøgelsen, der er foretaget af NTU NBS i krydsfeltet mellem erhvervs- og sundhedsteknologi, fremhæver også NTUs styrke og fokus på tværfaglig forskning.
Resultaterne blev publiceret i en artikel i det akademiske tidsskrift Production and Operations Management, som er skrevet sammen med adjunkt Nakyung Kyung fra National University of Singapore.
Større accept af menneskebaserede sundhedsinterventioner
For at studere brugernes opfattelse af forebyggende sundhedsforanstaltninger foreslået af kunstig intelligens (AI) sammenlignet med dem, der er foreslået af mennesker, rekrutterede forskerholdet 9.000 brugere af en mobil sundhedsapp i Sydkorea.
Gennem appen modtog disse brugere en pop-up-meddelelse, der bad dem om at tage et bestemt antal trin, genereret for hver bruger via en AI-algoritme. Appen måler derefter antallet af trin taget af brugere, der har valgt denne sundhedsintervention.
For 3.000 brugere i AI's foreslåede interventionsgruppe lød deres pop-up-meddelelse: "AI anbefaler, at du går i løbet af de næste syv dage (personligt trinmål). Vil du deltage?" Yderligere 3.000 i den menneskeligt foreslåede intervention modtog en meddelelse, der lød: "Sundhedsekspert anbefaler, at du går i løbet af de næste syv dage (personligt trinmål). Vil du deltage?"
En kontrolgruppe på 3.000 brugere modtog den neutrale intervention, som ikke nævnte AI eller en sundhedsprofessionel.
Af de brugere, der modtog interventionen foreslået af AI, accepterede 19 % interventionen. Omkring 10 % af denne gruppe nåede efterfølgende deres personlige skridtmål i slutningen af ugen. Flere brugere i gruppen, der modtog den human-foreslåede intervention, accepterede interventionen (22 %) og nåede deres mål (13 %).
Forbedring af effektiviteten af AI-foreslåede interventioner
Forskerholdet udvidede derefter deres undersøgelse til at omfatte yderligere to grupper på 3.000 brugere af den samme mobilapp.
En gruppe modtog en intervention, der afslørede brugen af AI i samarbejde med sundhedseksperter. Den anden gruppe modtog en intervention, der forklarede, hvordan AI genererede interventionerne (se tabel 1 nedenfor).
Brugere var mere tilbøjelige til at acceptere sundhedsinterventionen, der viste, hvordan AI blev brugt til at supplere udtalelsen fra en sundhedsprofessionel (27 %), sammenlignet med rent AI-foreslåede eller human-foreslåede interventioner. 19 % af denne gruppe nåede deres personlige skridtmål.
Gennemsigtighed om, hvordan AI blev brugt til at generere det personlige trinmål, førte også til en højere adoptionsrate (21 %). Af denne gruppe nåede 13 % deres mål.
Selvom undersøgelsen blev udført i forbindelse med sundhedsvæsenet, mener forskerne, at deres resultater også kan anvendes i andre sammenhænge, hvor affektiv tillid spiller en væsentlig rolle, såsom: B. Rejser, uddannelse, juridiske og forsikringstjenester.
Kilde:
Nanyang University of Technology, Singapore
.