Μελέτη: Τα άτομα δείχνουν λιγότερη εμπιστοσύνη στις προτεινόμενες από την τεχνητή νοημοσύνη παρεμβάσεις προληπτικής φροντίδας

Μελέτη: Τα άτομα δείχνουν λιγότερη εμπιστοσύνη στις προτεινόμενες από την τεχνητή νοημοσύνη παρεμβάσεις προληπτικής φροντίδας

Ερευνητές με επικεφαλής το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Nanyang της Σιγκαπούρης (NTU Singapore) ανακάλυψαν ότι τα άτομα δείχνουν λιγότερη εμπιστοσύνη στα μέτρα προληπτικής φροντίδας που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη (AI) παρά όταν τα ίδια μέτρα ζητούνται από ειδικούς στην ανθρώπινη υγεία.

Τα μέτρα προληπτικής φροντίδας είναι δραστηριότητες που στοχεύουν στη μείωση των κινδύνων για την υγεία, όπως: Β. η ολοκλήρωση ενός προληπτικού ελέγχου υγείας, η αύξηση της φυσικής δραστηριότητας και η λήψη εμβολιασμού.

Μελετώντας 15.000 χρήστες μιας εφαρμογής υγείας για κινητά στη Νότια Κορέα, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η έμφαση στη συμπερίληψη ενός εμπειρογνώμονα στην ανθρώπινη υγεία σε μια παρέμβαση που προτείνεται από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει την αποδοχή και την αποτελεσματικότητά της.

Αυτά τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι το ανθρώπινο στοιχείο παραμένει σημαντικό ακόμα και όταν ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιεί όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για τον έλεγχο, τη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενών πιο αποτελεσματικά. Τα αποτελέσματα θα μπορούσαν επίσης να βοηθήσουν στο σχεδιασμό πιο αποτελεσματικών μέτρων πρόληψης με τεχνητή νοημοσύνη, είπαν οι ερευνητές.

Ο Επίκουρος Καθηγητής Hyeokkoo Eric Kwon από το NTU Nanyang Business School (NBS), ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης, δήλωσε: «Παρά τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παρέχει υψηλότερης ποιότητας παρεμβάσεις, διαπιστώσαμε ότι οι άνθρωποι έχουν λιγότερη εμπιστοσύνη στις παρεμβάσεις υγείας που προτείνονται από την τεχνητή νοημοσύνη ή που προέρχονται μόνο από την τεχνητή νοημοσύνη, σε σύγκριση με εκείνες που πιστεύουν ότι βασίζονται στον άνθρωπο. οδηγείται όλο και περισσότερο από AI, και ότι αυτή η τεχνολογία λειτουργεί καλύτερα όταν συμπληρώνει παρά αντικαθιστά τους ανθρώπους».

Αυτή η μελέτη αντικατοπτρίζει τις προσπάθειες του NTU ως μέρος του NTU2025, του πενταετούς στρατηγικού σχεδίου του πανεπιστημίου που αντιμετωπίζει τις μεγάλες προκλήσεις της ανθρωπότητας, όπως ο αντίκτυπος της τεχνολογίας στην ανθρωπότητα. Η μελέτη, που διεξήχθη από το NTU NBS στη διασταύρωση της τεχνολογίας των επιχειρήσεων και της υγείας, υπογραμμίζει επίσης τη δύναμη και την εστίαση του NTU στη διεπιστημονική έρευνα.

Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν σε ένα άρθρο στο ακαδημαϊκό περιοδικό Production and Operations Management, σε συνεργασία με τον Επίκουρο Καθηγητή Nakyung Kyung από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης.

Μεγαλύτερη αποδοχή των ανθρωποκεντρικών παρεμβάσεων για την υγεία

Για να μελετήσει τις αντιλήψεις των χρηστών για τα προληπτικά μέτρα υγείας που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε σύγκριση με αυτά που προτείνει ο άνθρωπος, η ερευνητική ομάδα στρατολόγησε 9.000 χρήστες μιας εφαρμογής υγείας για κινητά στη Νότια Κορέα.

Μέσω της εφαρμογής, αυτοί οι χρήστες έλαβαν μια αναδυόμενη ειδοποίηση που τους προτρέπει να κάνουν έναν ορισμένο αριθμό βημάτων, που δημιουργούνται για κάθε χρήστη μέσω ενός αλγόριθμου AI. Στη συνέχεια, η εφαρμογή μετρά τον αριθμό των βημάτων που έκαναν οι χρήστες που επέλεξαν αυτήν την παρέμβαση για την υγεία.

Για 3.000 χρήστες στην προτεινόμενη ομάδα παρέμβασης της τεχνητής νοημοσύνης, η αναδυόμενη ειδοποίησή τους έγραφε: "Η AI συνιστά να περπατήσετε τις επόμενες επτά ημέρες (εξατομικευμένος στόχος βημάτων). Θα θέλατε να συμμετάσχετε;" Άλλοι 3.000 στην παρέμβαση που προτάθηκε από τον άνθρωπο έλαβαν μια ειδοποίηση που έγραφε: "Ο ειδικός σε θέματα υγείας συνιστά να περπατήσετε τις επόμενες επτά ημέρες (εξατομικευμένος στόχος βημάτων). Θα θέλατε να συμμετάσχετε;"

Μια ομάδα ελέγχου 3.000 χρηστών έλαβε την ουδέτερη παρέμβαση, η οποία δεν έκανε καμία αναφορά σε τεχνητή νοημοσύνη ή επαγγελματία υγείας.

Από τους χρήστες που έλαβαν την παρέμβαση που πρότεινε η ΑΙ, το 19% αποδέχτηκε την παρέμβαση. Περίπου το 10% αυτής της ομάδας πέτυχε στη συνέχεια τον προσωπικό του στόχο βημάτων στο τέλος της εβδομάδας. Περισσότεροι χρήστες στην ομάδα που έλαβε την ανθρώπινη προτεινόμενη παρέμβαση αποδέχθηκαν την παρέμβαση (22%) και πέτυχαν τον στόχο τους (13%).

Βελτίωση της αποτελεσματικότητας των παρεμβάσεων που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη

Στη συνέχεια, η ερευνητική ομάδα επέκτεινε τη μελέτη της για να συμπεριλάβει δύο επιπλέον ομάδες 3.000 χρηστών της ίδιας εφαρμογής για κινητά.

Μια ομάδα έλαβε μια παρέμβαση που εξέθεσε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε συνεργασία με ειδικούς στον τομέα της υγείας. Η άλλη ομάδα έλαβε μια παρέμβαση που εξηγούσε πώς η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε τις παρεμβάσεις (βλ. Πίνακα 1 παρακάτω).

Οι χρήστες ήταν πιο πιθανό να αποδεχτούν την παρέμβαση για την υγεία που έδειχνε πώς η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για να συμπληρώσει τη γνώμη ενός επαγγελματία υγείας (27%), σε σύγκριση με τις καθαρά προτεινόμενες από την τεχνητή νοημοσύνη ή τις παρεμβάσεις που προτάθηκαν από τον άνθρωπο. Το 19% αυτής της ομάδας πέτυχε τον προσωπικό του στόχο βημάτων.

Η διαφάνεια σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιήθηκε η τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία του εξατομικευμένου στόχου βημάτων οδήγησε επίσης σε υψηλότερο ποσοστό υιοθέτησης (21%). Από αυτή την ομάδα, το 13% πέτυχε τον στόχο του.

Αν και η μελέτη διεξήχθη στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης, οι ερευνητές πιστεύουν ότι τα αποτελέσματά τους θα μπορούσαν να εφαρμοστούν και σε άλλα πλαίσια όπου η συναισθηματική εμπιστοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο, όπως: Β. Ταξίδια, εκπαίδευση, νομικές και ασφαλιστικές υπηρεσίες.

Πηγή:

Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας Nanyang, Σιγκαπούρη

.