Estudio: las personas muestran menos confianza en las intervenciones de atención preventiva sugeridas por IA

Estudio: las personas muestran menos confianza en las intervenciones de atención preventiva sugeridas por IA

Investigadores dirigidos por la Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur (NTU Singapur), han descubierto que las personas muestran menos confianza en las medidas de atención preventiva sugeridas por la inteligencia artificial (IA) que cuando las mismas medidas son impulsadas por expertos en salud humana.

Las medidas de atención preventiva son actividades destinadas a reducir los riesgos para la salud, como: B. completar un examen de salud, aumentar la actividad física y recibir una vacuna.

Al estudiar a 15.000 usuarios de una aplicación de salud móvil en Corea del Sur, los investigadores descubrieron que enfatizar la inclusión de un experto en salud humana en una intervención sugerida por IA podría mejorar su aceptabilidad y efectividad.

Estos resultados sugieren que el elemento humano sigue siendo importante incluso cuando el sector sanitario utiliza cada vez más la IA para detectar, diagnosticar y tratar a los pacientes de forma más eficiente. Los resultados también podrían ayudar a diseñar medidas de prevención más efectivas basadas en inteligencia artificial, dijeron los investigadores.

El profesor asistente Hyeokkoo Eric Kwon de la NTU Nanyang Business School (NBS), que dirigió el estudio, dijo: "A pesar del potencial de la inteligencia artificial para ofrecer intervenciones de mayor calidad, descubrimos que las personas tienen menos confianza en las intervenciones de salud sugeridas por la IA o derivadas únicamente de la IA, en comparación con aquellas que creen que están basadas en humanos. "Nuestro estudio muestra que el elemento humano afectivo asociado con las emociones y las actitudes sigue siendo importante incluso cuando las intervenciones de salud están cada vez más impulsadas. por IA, y que esta tecnología funciona mejor cuando complementa a los humanos en lugar de reemplazarlos”.

Este estudio refleja los esfuerzos de NTU como parte de NTU2025, el plan estratégico quinquenal de la universidad que aborda los grandes desafíos de la humanidad, como el impacto de la tecnología en la humanidad. El estudio, realizado por NTU NBS en la intersección de negocios y tecnología sanitaria, también destaca la fortaleza de NTU y su enfoque en la investigación interdisciplinaria.

Los resultados fueron publicados en un artículo en la revista académica Production and Operations Management, en coautoría con el profesor asistente Nakyung Kyung de la Universidad Nacional de Singapur.

Mayor aceptación de las intervenciones de salud de base humana

Para estudiar las percepciones de los usuarios sobre las medidas preventivas de salud sugeridas por la inteligencia artificial (IA) en comparación con las sugeridas por los humanos, el equipo de investigación reclutó a 9.000 usuarios de una aplicación de salud móvil en Corea del Sur.

A través de la aplicación, estos usuarios recibieron una notificación emergente que les solicitaba que siguieran una cierta cantidad de pasos, generados para cada usuario mediante un algoritmo de inteligencia artificial. Luego, la aplicación mide el número de pasos dados por los usuarios que han elegido esta intervención de salud.

Para 3.000 usuarios en el grupo de intervención sugerido por AI, su notificación emergente decía: "AI recomienda que camine en los próximos siete días (objetivo de pasos personalizado). ¿Le gustaría participar?" Otros 3.000 en la intervención sugerida por humanos recibieron una notificación que decía: "Experto en salud recomienda caminar en los próximos siete días (objetivo de pasos personalizado). ¿Le gustaría participar?"

Un grupo de control de 3.000 usuarios recibió la intervención neutral, que no mencionaba la IA ni a un profesional de la salud.

De los usuarios que recibieron la intervención sugerida por la IA, el 19% aceptó la intervención. Aproximadamente el 10% de este grupo logró posteriormente su objetivo de pasos personales al final de la semana. Más usuarios en el grupo que recibió la intervención sugerida por humanos aceptaron la intervención (22%) y lograron su objetivo (13%).

Mejorar la eficacia de las intervenciones propuestas por la IA

Luego, el equipo de investigación amplió su estudio para incluir dos grupos adicionales de 3000 usuarios de la misma aplicación móvil.

Un grupo recibió una intervención que expuso el uso de la IA en colaboración con expertos en salud. El otro grupo recibió una intervención que explicaba cómo la IA generaba las intervenciones (consulte la Tabla 1 a continuación).

Los usuarios tenían más probabilidades de aceptar la intervención de salud que mostraba cómo se utilizaba la IA para complementar la opinión de un profesional de la salud (27%), en comparación con las intervenciones puramente sugeridas por la IA o sugeridas por humanos. El 19% de este grupo logró su objetivo de pasos personales.

La transparencia sobre cómo se utilizó la IA para generar el objetivo de paso personalizado también condujo a una mayor tasa de adopción (21%). De este grupo, el 13% logró su objetivo.

Aunque el estudio se realizó en el contexto de la atención médica, los investigadores creen que sus resultados también podrían aplicarse en otros contextos donde la confianza afectiva juega un papel importante, como viajes, educación, servicios legales y de seguros.

Fuente:

Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur

.