Uuring: üksikisikud näitavad üles vähem enesekindlust tehisintellekti soovitatud ennetavate sekkumiste suhtes

Uuring: üksikisikud näitavad üles vähem enesekindlust tehisintellekti soovitatud ennetavate sekkumiste suhtes

Singapuri Nanyangi tehnikaülikooli (NTU Singapore) juhitud teadlased on leidnud, et inimesed usaldavad tehisintellekti (AI) soovitatud ennetavaid hooldusmeetmeid vähem kui siis, kui samu meetmeid soovitavad inimeste terviseeksperdid.

Ennetavad hooldusmeetmed on terviseriskide vähendamisele suunatud tegevused, näiteks: B. tervisekontrolli läbimine, kehalise aktiivsuse suurendamine ja vaktsineerimine.

Uurides Lõuna-Koreas 15 000 mobiilse terviserakenduse kasutajat, leidsid teadlased, et tehisintellekti soovitatud sekkumisesse inimtervise eksperdi kaasamise rõhutamine võib parandada selle vastuvõetavust ja tõhusust.

Need tulemused viitavad sellele, et inimelement jääb oluliseks isegi siis, kui tervishoiusektor kasutab tehisintellekti üha enam patsientide tõhusamaks skriinimiseks, diagnoosimiseks ja ravimiseks. Uurijad ütlesid, et tulemused võivad aidata kavandada ka tõhusamaid AI-põhiseid ennetusmeetmeid.

Uuringut juhtinud abiprofessor Hyeokkoo Eric Kwon NTU Nanyang Business Schoolist (NBS) ütles: "Hoolimata tehisintellekti potentsiaalist pakkuda kvaliteetsemaid sekkumisi, avastasime, et inimesed usaldavad vähem AI poolt soovitatud või ainult tehisintellektist tulenevaid tervisesekkumisi, võrreldes nendega, mida nad arvavad olevat inimpõhised. üha enam juhitud AI ja et see tehnoloogia töötab kõige paremini siis, kui see pigem täiendab kui asendab inimesi.

See uuring kajastab NTU jõupingutusi osana NTU2025-st, ülikooli viieaastasest strateegilisest plaanist, mis käsitleb inimkonna suuri väljakutseid, nagu tehnoloogia mõju inimkonnale. Uuring, mille NTU NBS viis läbi äri- ja tervisetehnoloogia ristumiskohas, toob samuti esile NTU tugevuse ja keskendumise interdistsiplinaarsele uurimistööle.

Tulemused avaldati artiklis akadeemilises ajakirjas Production and Operations Management, mille autoriks oli Singapuri riikliku ülikooli abiprofessor Nakyung Kyung.

Inimpõhiste tervishoiualaste sekkumiste suurem aktsepteerimine

Uurimaks kasutajate arusaamu tehisintellekti (AI) soovitatud ennetavatest tervisemeetmetest võrreldes inimeste pakututega, värbas uurimisrühm Lõuna-Koreas 9000 mobiilse terviserakenduse kasutajat.

Rakenduse kaudu said need kasutajad hüpikteate, mis palub neil teha teatud arv samme, mis genereeriti iga kasutaja jaoks AI-algoritmi kaudu. Seejärel mõõdab rakendus selle tervisesekkumise valinud kasutajate sammude arvu.

3000 AI soovitatud sekkumisrühma kasutaja puhul oli hüpikteade järgmine: "AI soovitab teil järgmise seitsme päeva jooksul kõndida (isikupärastatud sammueesmärk). Kas soovite osaleda?" Veel 3000 inimese poolt soovitatud sekkumist said teate järgmiselt: "Terviseekspert soovitab teil järgmise seitsme päeva jooksul kõndida (isikupärastatud sammueesmärk). Kas soovite osaleda?"

3000 kasutajast koosnev kontrollrühm sai neutraalse sekkumise, mis ei maininud tehisintellekti ega tervishoiutöötajat.

AI soovitatud sekkumist saanud kasutajatest nõustus sekkumisega 19%. Umbes 10% sellest grupist saavutas oma isikliku sammu eesmärgi nädala lõpus. Inimese soovitatud sekkumise saanud rühmas nõustus sekkumisega rohkem kasutajaid (22%) ja saavutas oma eesmärgi (13%).

Tehisintellekti pakutud sekkumiste tõhususe parandamine

Seejärel laiendas uurimisrühm oma uuringut kahe täiendava 3000-liikmelise sama mobiilirakenduse kasutajarühmaga.

Üks rühm sai koostöös terviseekspertidega sekkumise, mis paljastas tehisintellekti kasutamise. Teine rühm sai sekkumise, mis selgitas, kuidas AI sekkumised tekitas (vt tabel 1 allpool).

Kasutajad nõustusid suurema tõenäosusega tervisesekkumisega, mis näitas, kuidas tehisintellekti kasutati tervishoiutöötaja arvamuse täiendamiseks (27%), võrreldes puhtalt tehisintellekti soovitatud või inimese soovitatud sekkumistega. 19% sellest grupist saavutas oma isikliku sammu eesmärgi.

Läbipaistvus selle kohta, kuidas tehisintellekti kasutati isikupärastatud sammueesmärgi loomiseks, tõi kaasa ka kõrgema kasutuselevõtumäära (21%). Sellest grupist saavutas oma eesmärgi 13%.

Kuigi uuring viidi läbi tervishoiu kontekstis, usuvad teadlased, et nende tulemusi saab rakendada ka muudes kontekstides, kus afektiivne usaldus mängib olulist rolli, näiteks: B. Reisimine, haridus, õigus- ja kindlustusteenused.

Allikas:

Nanyangi tehnikaülikool, Singapur

.